課程描述INTRODUCTION
市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓
培訓講師：傅一航
課程價格：￥元/人
培訓天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓
【課程目標】
這是一個互聯(lián)的世界，點與點的數(shù)據(jù)的交換，線與線的信息的連接。如何理解你所看到的數(shù)據(jù)？如何探索數(shù)據(jù)的模式？如何尋找數(shù)據(jù)間的相關性？如何從你所有的數(shù)據(jù)中去挖掘商業(yè)機會？一切等待思考和解答……
本課程從實際的市場營銷問題出發(fā)，構建數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘模型，以解決實際的商業(yè)問題。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術進行了全面的介紹，通過從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現(xiàn)精準營銷，幫助市場營銷團隊深入理解業(yè)務運作，支持業(yè)務策略制定以及運營決策。
通過本課程的學習，達到如下目的：
1、了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應用。
2、了解基本的營銷理論，并學會基于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析。
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標準過程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。
4、熟悉Excel數(shù)據(jù)分析工具，能夠利用Excel和SPSS軟件解決實際的營銷問題（比如定價/因素影響/預測/客戶需求/客戶價值/市場細分等）。
【授課對象】
系統(tǒng)支撐、市場營銷部、運營分析部相關技術及應用人員。
本課程由淺入深，結合原理主講軟件工具應用，不需要太深的數(shù)學知識，但希望掌握數(shù)據(jù)分析的相關人員。
【學員要求】
1、每個學員自備一臺便攜機(必須)。
2、便攜機中事先安裝好Excel 2010版以上。
注：講師可以提供14天的試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。
【授課方式】
理論精講 + 案例演練 + 實際業(yè)務問題分析 + Excel實踐操作 + SPSS實踐操作
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實際應用，結合行業(yè)的典型應用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，進行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，介紹常用的模型，以及模型適用場景，通過演練操作，以達到提升學員對營銷數(shù)據(jù)的分析以及對數(shù)據(jù)模型的深入理解。
【課程大綱】
第一部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述
1、大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
2、數(shù)據(jù)挖掘在營銷中的典型應用
3、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應用
4、Excel的規(guī)劃求解工具簡介
第二部分：定價策略分析
營銷問題：
產(chǎn)品如何實現(xiàn)最估定價？套餐價格如何確定？采用哪些定價策略可達到利潤*化？
1、常見的定價方法
2、產(chǎn)品定價的理論依據(jù)
1)需求曲線與利潤*化
2)如何求解最優(yōu)定價
① 案例：產(chǎn)品最優(yōu)定價求解
3、如何評估需求曲線
1)價格彈性
2)曲線方程（線性、乘冪）
4、如何做產(chǎn)品組合定價
5、如何做產(chǎn)品捆綁/套餐定價
1)*收益定價（演進規(guī)劃求解）
2)避免價格反轉的套餐定價
① 案例：電信公司的寬帶、IPTV、移動電話套餐定價
6、非線性定價原理
1)要理解支付意愿曲線
2)支付意愿曲線與需求曲線的異同
① 案例：雙重收費如何定價（如會費+按次計費）
7、階梯定價策略
1)案例：電力公司如何做階梯定價
8、數(shù)量折扣定價策略
1)案例：如何通過折扣來實現(xiàn)薄利多銷
9、定價策略的評估與選擇
1)案例：零售公司如何選擇最優(yōu)定價策略
10、航空公司的收益管理
1)收益管理介紹
2)如何確定機票預訂限制
3)如何確定機票超售數(shù)量
4)如何評估模型的收益
① 案例：FBN航空公司如何實現(xiàn)收益管理（預訂/超售）
第三部分：影響因素分析
營銷問題：哪些是影響市場銷量的關鍵因素？比如，產(chǎn)品在貨架上的位置是否對銷量有影響？價格和廣告開銷是如何影響銷量的？
1、相關分析（因素影響的相關性分析，相關程度計算）
1)相關系數(shù)
2)解讀相關系數(shù)
① 案例：體重與腰圍的相關分析
② 案例：推廣費用與銷售金額的相關分析
③ 演練：家庭生活開支的相關分析
2、方差分析（影響關鍵因素分析，影響因素組合分析）
1)方差分析模型及適用場景
2)單因素分析/多因素分析
① 案例：終端陳列位置對銷量的影響分析
② 案例：廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析
3、列聯(lián)分析（影響關鍵因素分析）
1)交叉表與列聯(lián)表
2)卡方檢驗的原理
① 案例：套餐類型與客戶流失是否有關系？
第四部分： 銷售預測分析
營銷問題：如何預測未來的產(chǎn)品銷量？如果產(chǎn)品跟隨季節(jié)性變動，該如何預測？
1、銷量預測與市場預測模型介紹
1)時序預測
2)回歸模型
3)季節(jié)性預測（相加/相乘模型）
4)產(chǎn)品預測（珀爾曲線/龔鉑茲曲線）
2、回歸模型
1)回歸模型用于因素影響判斷
2)回歸模型原理及適用場景
3)解讀回歸方程的五步法
① 案例：營銷費用預算分析（推廣費用與銷售額的回歸分析）
3、尋找*回歸擬合線來判斷和預測（模型優(yōu)化思路）
1)如何判斷是否可以用回歸分析來作預測
2)如何判斷線性回歸的預測準確性
3)如何判斷自變量對目標變量是否有顯著影響
4)如何處理異常數(shù)據(jù)（殘差與異常值排除）
5)如何進行非線性關系檢驗
6)如何進行相互作用檢驗
7)如何檢驗誤差項
① 案例：汽車銷量預測分析
② 案例：工齡、性別與銷量的回歸分析
4、季節(jié)性預測模型
1)季節(jié)性回歸模型的參數(shù)
2)常用季節(jié)性預測模型（相加、相乘）
① 案例：*航空旅客里程的季節(jié)性趨勢分析
② 案例：產(chǎn)品銷售季節(jié)性趨勢預測分析
5、S曲線與新產(chǎn)品銷量預測
1)如何評估銷量增長的拐點
2)珀爾曲線與龔鉑茲曲線
① 案例：如何預測產(chǎn)品的銷售增長拐點，以及銷量上限
6、自定義模型（如何利用規(guī)劃求解進行自定義模型）
1)案例：如何對客流量進行建模及模型優(yōu)化
第五部分： 客戶需求分析
營銷問題：如何評估客戶購買產(chǎn)品的可能性？或者說，影響客戶購買意向的產(chǎn)品關鍵特性是什么？
1、邏輯回歸模型
1)邏輯回歸模型原理及適用場景
2)評估客戶購買產(chǎn)品的概率
① 案例：雜志社訂閱模型
3)消費者品牌選擇模型分析
① 案例：品牌選擇模型分析，你的品牌適合哪些人群？
2、離散選擇分析
1)如何評估客戶購買產(chǎn)品的概率
2)如何指導產(chǎn)品開發(fā)？如何確定產(chǎn)品的重要特性
3)如何評估品牌價值
4)競爭下的產(chǎn)品動態(tài)調(diào)價
5)如何評估產(chǎn)品的價格彈性
① 案例：產(chǎn)品開發(fā)與設計分析
② 案例：品牌價值與價格敏感度分析
③ 案例：納什均衡價格
第六部分：客戶價值分析
營銷問題：如何評估客戶的價值？不同的價值客戶有何區(qū)別對待？
1、如何評價客戶生命周期的價值
1)貼現(xiàn)率與留存率
2)評估客戶的真實價值
3)使用雙向表衡量屬性敏感度
4)變化的邊際利潤
案例：評估營銷行為的合理性
2、RFM模型（客戶價值評估）
1)RFM模型，更深入了解你的客戶價值
2)RFM模型與市場策略
3)RFM模型與活躍度
案例：淘寶客戶價值評估與促銷名單
實戰(zhàn)：*達美航空航班設計與定價分析
結束：課程總結與問題答疑。
市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓
轉載：http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/237134.html
