課程描述INTRODUCTION
python培訓(xùn),python語言應(yīng)用,人工智能培訓(xùn)
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
python培訓(xùn),python語言應(yīng)用,人工智能培訓(xùn)
為響應(yīng)工業(yè)和信息化部信息化高端人才培養(yǎng)的號(hào)召,中國信息化培訓(xùn)中心特推出了python+人工智能高級(jí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班,整個(gè)課程包含6大模塊內(nèi)容,從Python開始,快速掌握語言與必備工具庫,對機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行原理推導(dǎo)與實(shí)例解讀,結(jié)合案例將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到真是數(shù)據(jù)集中,通過案例演示如何應(yīng)用Python庫進(jìn)行建模與評估工作。由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過度到深度學(xué)習(xí),結(jié)合深度學(xué)習(xí)框架實(shí)例演示如何使用Tensorflow與Caffe兩大框架并將其應(yīng)用到實(shí)際的項(xiàng)目中。通過本課程的學(xué)習(xí),讓學(xué)員真正的達(dá)到并實(shí)現(xiàn)學(xué)以致用的目的。現(xiàn)將相關(guān)事宜通知如下:
一、培訓(xùn)特色
1.機(jī)器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)面面俱到,算法與實(shí)踐相結(jié)合;
2.提供所有數(shù)據(jù)與代碼,輕松復(fù)現(xiàn);
3.風(fēng)格通俗易懂,適合快速上手。
二、培訓(xùn)目標(biāo)
1.掌握Python基礎(chǔ)語言風(fēng)格與常用庫使用方法;
2.理解并掌握經(jīng)典算法原理;
3.理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法工作原理與應(yīng)用場景;
4.掌握Scikit-Learn庫的建模與評估;
5.掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí);
6.掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用技巧與細(xì)節(jié)分析;
7.通過大量實(shí)際案例使學(xué)員真正掌握Caffe與Tensorflow框架在工作中的用法。
三、課程大綱
時(shí)間 課程模塊 課程內(nèi)容
第一天上午
第一模塊:Python必備庫快速入門
1.Python語言基礎(chǔ)快速入門
2.科學(xué)計(jì)算庫Numpy
3.數(shù)據(jù)分析處理庫Pandas
4.可視化庫Matplotlib
人工智能必備Python基礎(chǔ),快速掌握語言風(fēng)格與常用庫使用方法。
第一天下午
第二模塊:機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法(一)
1.線性回歸
2.邏輯回歸
3.決策樹
4.隨機(jī)森林
5.支持向量機(jī)
第二天上午
第二模塊:機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法(二)
6.Xgboost
7.聚類
8.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9.PCA與SVD
10.詞向量模型Word2vec
機(jī)器學(xué)習(xí)必備經(jīng)典算法原理推導(dǎo),實(shí)例闡述機(jī)器學(xué)習(xí)算法工作原理與應(yīng)用場景。
第二天下午
第三模塊:機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)
1.科比職業(yè)生涯數(shù)據(jù)
2.泰坦尼克號(hào)船員獲救預(yù)測
3.信用卡欺詐檢測
4.鳶尾花數(shù)據(jù)集分類
5.Mnist手寫字體識(shí)別
6.員工離職與股價(jià)預(yù)測
基于真實(shí)數(shù)據(jù)集,使用scikit-learn庫進(jìn)行建模與評估工作,從零開始,代碼實(shí)戰(zhàn)。
第三天上午
第四模塊:決勝AI深度學(xué)習(xí)必備原理
1.深度學(xué)習(xí)發(fā)展與應(yīng)用
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必備基礎(chǔ)
3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
4.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技巧與細(xì)節(jié)
6.強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理與實(shí)踐
從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)入手,分模塊講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)細(xì)節(jié),由淺入深過渡到深層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),技巧與細(xì)節(jié)分析。
第三天下午
第五模塊:深度學(xué)習(xí)必備框架
1.Tensorflow基礎(chǔ)操作
2.Tensorflow建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型
3.Tensorflow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解
4.基于Tensorflow的CNN與RNN模型
5.Caffe框架配置參數(shù)詳解
6.Caffe兩種常用數(shù)據(jù)源制作
7.Caffe技巧與應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)兩大神器Caffe與Tensorflow實(shí)戰(zhàn),代碼示例演示如何應(yīng)用框架進(jìn)行深度學(xué)習(xí)建模任務(wù)。
第四天上午
第六模塊:深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(一)
1.驗(yàn)證碼識(shí)別(基于Tensorflow)
2.文本分類(基于Tensorflow)
3.圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換(基于Tensorflow)
第四天下午
深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(二)
4.詞向量模型Word2vec(基于Tensorflow)
5.強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓AI自己玩游戲(基于Tensorflow)
6.人臉檢測(基于Caffe)
7.人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位(基于Caffe)
基于深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow與Caffe從數(shù)據(jù)源制作開始進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理與網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練,完整演示如何應(yīng)用深度學(xué)習(xí)到實(shí)際任務(wù)中。
第五天 學(xué)習(xí)考核與業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流
四、授課師資
唐老師 計(jì)算機(jī)博士,專注于機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域一線實(shí)戰(zhàn)專家。參與多個(gè)*計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目,多年數(shù)據(jù)領(lǐng)域培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),豐富的教學(xué)講解經(jīng)驗(yàn),出品多套機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)系列課程,課程生動(dòng)形象,風(fēng)格通俗易懂。
江老師 解放軍信息工程大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士,人工智能專家,RedHat授權(quán)講師,華為(新疆)售前工程師,甲骨文開發(fā)工程師、售前工程師。
五、培訓(xùn)費(fèi)用
面授班培訓(xùn)費(fèi):7800元/人(含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、學(xué)習(xí)期間的午餐),食宿統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。費(fèi)用自理。請學(xué)員提交身份證復(fù)印件一張,以便做證書使用。
本課程學(xué)習(xí)考核通過后由中國信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)《人工智能工程師》證書,證書查詢: www.zpedu.com ; 證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
python培訓(xùn),python語言應(yīng)用,人工智能培訓(xùn)
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