高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設(shè)計培訓(xùn)
講師：尹立慶 瀏覽次數(shù)：2537
課程描述INTRODUCTION
大容量數(shù)據(jù)庫設(shè)計
培訓(xùn)講師：尹立慶
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大容量數(shù)據(jù)庫設(shè)計
培訓(xùn)目標
1、 本課程介紹高并發(fā)高性能大容量分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設(shè)計原理、部署方法、優(yōu)缺點和應(yīng)用模式等；
2、 本課程介紹數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)分片、弱的事務(wù)、分布式一致性協(xié)議算法、強一致性、平滑無限水平擴展節(jié)點的分布式數(shù)據(jù)庫；
3、 介紹較新的高并發(fā)系統(tǒng)分布式緩存集群設(shè)計，代表產(chǎn)品有阿里的HBase、Redis、Redis Cluster，并且目前都已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)場景進行了實踐，取得了不錯的效果；
4、 本課程介紹NoSQL原理及分類及使用，這些產(chǎn)品的原理、性能、實踐、多個維度對比等方面進行有針對性的剖析，為企業(yè)的技術(shù)升級做準備。
培訓(xùn)對象
1、 本課程適合于高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設(shè)計應(yīng)用人員；
2、 適合于互聯(lián)網(wǎng)、金融機構(gòu)等分布式數(shù)據(jù)庫使用人員；
3、 適合于大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘人員；
課程大綱
第1個主題： 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設(shè)計（介紹當前主流的高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設(shè)計原理、部署方法、優(yōu)缺點和應(yīng)用模式）
1、 業(yè)界主流的高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫有哪些
2、 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景
a) 大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景
b) 大數(shù)據(jù)歷史明細查詢的應(yīng)用場景
c) 秒殺高并發(fā)的應(yīng)用場景
d) 實時高并發(fā)業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景
e) 在線實時統(tǒng)計分析的應(yīng)用場景
3、 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫的具體應(yīng)用案例
a) 分布式內(nèi)存庫在運營商話單詳單查詢系統(tǒng)中的應(yīng)用
b) 分布式內(nèi)存庫在金融行業(yè)流水業(yè)務(wù)查詢系統(tǒng)中的應(yīng)用
c) 分布式內(nèi)存庫在微博自媒體業(yè)務(wù)中應(yīng)用
4、 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫設(shè)計原理
5、 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫部署方法
6、 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點
7、 高并發(fā)高性能大容量數(shù)據(jù)庫應(yīng)用模式
8、 分布式內(nèi)存庫的特性
9、 CAP理論
10、 BASE思想
11、 RWN理論
12、 分布式關(guān)系型內(nèi)存庫
a) MySQL Cluster
13、 分布式NoSQL列式內(nèi)存庫
a) HBase
b) Cassandra
c) GemFire
14、 分布式文檔內(nèi)存庫
a) MongoDB
15、 高并發(fā)系統(tǒng)分布式緩存集群
a) HBase
b) Redis Cluster
16、 案例：GemFire在實時交易系統(tǒng)12306的使用案例分享
第2個主題： NoSQL原理及分類及使用（深入剖析NoSQL原理及分類及使用）
1、 什么是NoSQL
2、 NoSQL基礎(chǔ)概念
3、 NoSQL種類與特點
4、 NoSQL原理
5、 NoSQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
6、 NoSQL分類
7、 NoSQL使用
8、 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
9、 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫原理
10、 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫優(yōu)劣勢剖析
11、 單機NoSQL數(shù)據(jù)庫
12、 分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫
13、 典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫
14、 實例分享：NoSQL數(shù)據(jù)庫案例剖析
第3個主題： Redis基礎(chǔ)知識（詳細介紹Redis基礎(chǔ)知識）
1、 Redis簡介
2、 Redis安裝部署
3、 Redis配置詳解
4、 客戶端
5、 Redis Key類型
6、 Redis String類型
7、 Redis Hash類型
8、 Redis Set類型和ZSet類型
9、 Redis List類型
10、 Redis Key超時機制
11、 Redis 持久化
12、 Redis副本
13、 Redis常用命令介紹
第4個主題： 高并發(fā)系統(tǒng)分布式緩存集群設(shè)計（深入介紹高并發(fā)系統(tǒng)分布式緩存集群設(shè)計）
1、 Redis數(shù)據(jù)庫原理
2、 Redis數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
3、 Redis開發(fā)實踐（倒排索引）
4、 Redis開發(fā)調(diào)試
5、 Redis優(yōu)化
6、 Redis發(fā)布訂閱機制剖析
7、 Redis集群搭建
8、 Codis介紹
9、 Codis整體設(shè)計
10、 Codis架構(gòu)
11、 Codis組件介紹
第5個主題： Redis高級管理（深入介紹Redis的高級管理功能）
1、 Redis安全
2、 Redis加密
3、 Redis信號處理
4、 Redis連接管理
5、 Redis高可用方案
6、 Redis監(jiān)測
7、 Redis Benchmarks
第6個主題： HBase查詢的優(yōu)化（深入剖析大數(shù)據(jù)分布式NoSQL技術(shù)及原理，并指導(dǎo)學(xué)員如何進行調(diào)優(yōu)）
1、 HBase介紹
2、 HBase應(yīng)用
3、 HBase的特點
4、 HBase邏輯模型
5、 HBase列族與列
6、 HBase時間戳
7、 行式數(shù)據(jù)庫 vs 列式數(shù)據(jù)庫
8、 HBase物理模型
9、 HBase集群部署優(yōu)化方案介紹：HBase集群建立時的優(yōu)化方法
10、 倒排索引
11、 HBase調(diào)優(yōu)課堂實戰(zhàn)案例：假如知道每天的活躍用戶為一個集合，如何快速計算自定義時間段內(nèi)的活躍用戶？需要去重的
12、 HBase分頁查詢方案介紹：是否有合適的分頁查詢方法？
13、 HBase按條件快速查詢方案介紹：假如rowkey的設(shè)計原則是：地區(qū)+廠家+拍照方+id+時間戳，如何快速的查找一個id一天的所有存儲記錄？如何快速查找按地區(qū)、廠商、拍照方、自定義時間段內(nèi)自由排列組合的所有存儲記錄？
14、 HBase Filter 15、 HBase Coprocessor
第7個主題： MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫（深入剖析MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫功能與項目應(yīng)用）
1、 什么是MongoDB
2、 MongoDB發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
3、 介紹MongoDB基礎(chǔ)概念
4、 MongoDB架構(gòu)剖析
5、 MongoDB文檔與集合
6、 MongoDB集群搭建
7、 MongoDB狀態(tài)監(jiān)控
8、 MongoDB安全認證
9、 MongoDB備份和恢復(fù)
10、 MongoDB Shell操作
11、 MongoDB數(shù)據(jù)類型
12、 文檔的增加、修改與刪除
13、 Java訪問MongoDB文檔的調(diào)試
14、 MongoDB查詢介紹
15、 MongoDB MapReduce統(tǒng)計分析
16、 MongoDB索引
17、 MongoDB性能優(yōu)化
18、 MongoDB主從復(fù)制
19、 MongoDB Sharding分片
20、 Spark操作MongoDB項目案例：運營商話務(wù)數(shù)據(jù)分析案例剖析
第8個主題： MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫（深入剖析MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫功能與項目應(yīng)用）
1、 MongoDB架構(gòu)剖析
2、 MongoDB文檔與集合
3、 MongoDB集群搭建
4、 Java訪問MongoDB文檔的調(diào)試
5、 MongoDB查詢調(diào)優(yōu)
6、 提高讀寫速度的優(yōu)化
7、 MongoDB MapReduce統(tǒng)計分析
8、 MongoDB索引
9、 MongoDB性能優(yōu)化
10、 內(nèi)存的優(yōu)化方法
11、 MongoDB主從復(fù)制
12、 MongoDB Sharding分片
13、 MongoDB副本集、分片集群優(yōu)化案例：Mongodb副本集、分片集群建立的優(yōu)化方法？
14、 MongoDB優(yōu)化方案剖析：為什么分片測試讀寫的速度比副本集要慢？
第9個主題： 關(guān)系型分布式內(nèi)存庫MySQL Cluster（深入剖析關(guān)系型分布式內(nèi)存庫MySQL Cluster數(shù)據(jù)庫功能與實現(xiàn)原理）
1、 什么是MySQL Cluster
2、 MySQL Cluster發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
3、 介紹MySQL Cluster基礎(chǔ)概念
4、 MySQL Cluster架構(gòu)剖析
5、 NDB Cluster存儲引擎
6、 無共享體系結(jié)構(gòu)
7、 管理(MGM)節(jié)點
8、 數(shù)據(jù)節(jié)點
9、 SQL節(jié)點
10、 標準MySQL客戶端
11、 MySQL Cluster應(yīng)用場景
12、 案例分享：MySQL Cluster在電商平臺中的應(yīng)用
第10個主題： 數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)（介紹數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)）
1、 數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)
2、 數(shù)據(jù)單機版存儲架構(gòu)
3、 數(shù)據(jù)分布式存儲架構(gòu)
4、 中心集群
5、 去中心化集群
6、 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
7、 層次數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)
8、 網(wǎng)狀數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)
9、 行式數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)
10、 行式數(shù)據(jù)庫原理
11、 行式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
12、 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫理論
13、 RDBMS
14、 行式數(shù)據(jù)庫優(yōu)劣勢剖析
15、 列式數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)
16、 列式數(shù)據(jù)庫
17、 列式數(shù)據(jù)庫原理
18、 日志結(jié)構(gòu)文件系統(tǒng)
19、 列式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
20、 列式數(shù)據(jù)庫優(yōu)劣勢剖析
第11個主題： 分布式事務(wù)（介紹分布式事務(wù)）
1、 強事務(wù)ACID
2、 弱一致性、強一致性
3、 分布式事務(wù)
4、 兩步提交、三步提交
5、 分布式技術(shù)的存儲、計算、算法、開發(fā)等能力的完美結(jié)合
6、 弱事務(wù)
7、 數(shù)據(jù)的強一致性
8、 分布式一致性協(xié)議算法
9、 平滑無限水平擴展節(jié)點
10、 深入分析企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特點
11、 思想的應(yīng)用
12、 事務(wù)剖析
13、 分布式事務(wù)剖析
14、 分布式系統(tǒng)的職責(zé)分離思想
15、 CAP理論
16、 BASE思想
17、 RWN原理
18、 事務(wù)的特征ACID
19、 弱一致性事務(wù)
20、 強一致性事務(wù)
21、 分布式事務(wù)
22、 兩階段提交
23、 三階段提交
24、 數(shù)據(jù)庫事務(wù)隔離標準分析
25、 ANSI事務(wù)隔離級別
26、 P1 臟讀(“Dirty read”)
27、 P2 不可重復(fù)讀(“Non-repeatable read”)
28、 P3 幻讀(“Phantom”)
29、 基于鎖的事務(wù)隔離
30、 基于快照的事務(wù)隔離
31、 兩階段提交（2 Phase Commit簡稱2PC）協(xié)議
32、 產(chǎn)品應(yīng)用案例
大容量數(shù)據(jù)庫設(shè)計
轉(zhuǎn)載：http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/253082.html
已開課時間Have start time
- 尹立慶
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