課程描述INTRODUCTION
北京人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用前景培訓(xùn)
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
北京人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用前景培訓(xùn)
隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能數(shù)據(jù)處理技術(shù)的普及,我們正在進(jìn)入人工智能的時代。本課程帶大家認(rèn)識什么是物聯(lián)網(wǎng),
了解萬物人工智能的基礎(chǔ)和原理,進(jìn)而感知正在到來的人工智能社會,并對于人工智能技術(shù)給人類社會和生活帶來的改變和前景產(chǎn)生深刻的認(rèn)識與思考。
了解人工智能概念
人工智能帶來的新商業(yè)機會
最前沿的人工智能技術(shù)與應(yīng)用
第一章: 人工智能發(fā)展趨勢
1.人腦仿生取得重大突破
2.機器學(xué)習(xí)深入應(yīng)用
3.智能語音助手成為突破口
4.機器視覺在生產(chǎn)中不斷滲透
5.AR和VR發(fā)展駛?cè)肟燔嚨?br />
6.區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能融合發(fā)展
第二章:人工智能時代
1.AlphaGo的核心方法
2.策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)
3.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與蒙特卡洛搜索樹
4.人工智能的定義
5.四大基礎(chǔ)元素的逐步成熟帶來人工智能加速成長
6.圖靈測試
7.人工智能發(fā)展路線圖
8.人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
9.中國人工智能企業(yè) Top 10
10.人工智能的三大技術(shù)基礎(chǔ)
11.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
12.人工智能6大關(guān)鍵技術(shù)
12.1計算機視覺
12.1.1李飛飛的ImageNet
12.1.2人臉識別
12.2機器學(xué)習(xí)
12.3自然語言處理
12.4語音識別技術(shù)
12.4.1語音領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用有望最先落地
12.4.2智能音箱
12.4.3智能書記員
12.4.4智能家電
12.4.5表演和聊天機器人
13.金融風(fēng)險控制
14.智能投資顧問
15.人工智能對法律的影響
第三章:人工智能的未來
1.人工智能未來藍(lán)圖
2.人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
3.人工智能未來的競爭格局
4.誰能主宰人工智能時代
5.2016機器人元年
6.人工智能帶來的負(fù)面問題
6.1失業(yè)風(fēng)險
6.2人工智能將取代、改變和輔助哪些行業(yè)
6.3失控風(fēng)險
6.4人工智能的弊端
世界著名科學(xué)家與企業(yè)家對此的擔(dān)憂
6.5討論:人工智能對人類是福是禍?
第四章:機器學(xué)習(xí)
1.大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)與專家思維
2.機器學(xué)習(xí):定義
3.機器學(xué)習(xí):應(yīng)用
4.機器學(xué)習(xí)算法分類
5.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法:回歸分析
第五章:深度學(xué)習(xí)與圖像識別
1.人腦視覺機理
2.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.計算機視覺應(yīng)用廣泛
第六章:人工智能與其他熱點技術(shù)的關(guān)系
1.萬物互聯(lián)的定義
2.大連接戰(zhàn)略提出時代背景——連接戰(zhàn)略已成企業(yè)共識
3.人工智能的綜合應(yīng)用案例:Amazon Go
4.區(qū)塊鏈和人工智能的關(guān)系
第七章:人工智能典型應(yīng)用
1.IBM WATSON
2.IBM 轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場布局
3.IBM Watson 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合
4.人工智能在營銷領(lǐng)域的八大應(yīng)用
5.諦聽反詐騙系統(tǒng)
6.人工智能在法律領(lǐng)域的應(yīng)用
第八章:自動駕駛技術(shù)
1.實現(xiàn)無人駕駛的兩條技術(shù)路徑
2.實現(xiàn)無人駕駛的兩種不同目的
3國內(nèi)外巨頭積極布局智能駕駛
4.無人駕駛系統(tǒng)的組成
5.百度無人車的發(fā)展
6.V2X技術(shù)與通信行業(yè)的發(fā)展
北京人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用前景培訓(xùn)
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