Python基礎(chǔ)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)
講師：傅一航 瀏覽次數(shù)：2555
課程描述INTRODUCTION
Python基礎(chǔ)與應(yīng)用
· 技術(shù)總監(jiān)· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)
培訓(xùn)講師：傅一航
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：3天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
Python基礎(chǔ)與應(yīng)用
【課程目標(biāo)】
自2019年，Python已經(jīng)成為*的語(yǔ)言，它簡(jiǎn)單易用、跨平臺(tái)、功能強(qiáng)大、擴(kuò)展性強(qiáng)，而且能夠?qū)⑵渌Z(yǔ)言編寫的程序融合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫連接，號(hào)稱是萬(wàn)能膠水語(yǔ)言。
本課程為Python語(yǔ)言基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，通過本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、 掌握Python基本格式，以及常用的6種基本語(yǔ)句。
2、 掌握常用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型及處理
3、 掌握Pandas常用的統(tǒng)計(jì)功能（函數(shù)和方法）
4、 理解統(tǒng)計(jì)分析原理，掌握統(tǒng)計(jì)分析常用的分析方法
5、 熟練掌握matplotlib模塊，熟練畫圖函數(shù)
6、 學(xué)會(huì)解讀圖形，形成業(yè)務(wù)結(jié)論和業(yè)務(wù)策略。
【授課對(duì)象】
所有零基礎(chǔ)的偏業(yè)務(wù)的想入門的非技術(shù)人員。
【課程大綱】
一、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)
目的：搭建Python環(huán)境，掌握編程的基本語(yǔ)句，以及熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作
1、 Python簡(jiǎn)介
2、 Python環(huán)境搭建（課前完成）
3、 基本格式
－編碼（utf-8）
－注釋（單引號(hào)、雙引號(hào)、三引號(hào)）
－縮進(jìn)（縮進(jìn)—代碼塊）
－標(biāo)識(shí)符命名規(guī)則
－保留字和內(nèi)置函數(shù)
－書寫格式（一行一句、一行多句、一句多行）
二、Python基本語(yǔ)句
1、 基本格式
－編碼（utf-8）
－注釋（單引號(hào)、雙引號(hào)、三引號(hào)）
－縮進(jìn)（縮進(jìn)—代碼塊）
－標(biāo)識(shí)符命名規(guī)則
－保留字和內(nèi)置函數(shù)
－書寫格式（一行一句、一行多句、一句多行）
2、 基本語(yǔ)句（主要6種）
3、 賦值語(yǔ)句
－變量定義
－賦值運(yùn)算符
4、 輸出語(yǔ)句
－print語(yǔ)句
－自動(dòng)換行，不換行輸出
－變量位置輸出
－格式化字符串輸出
5、 輸入語(yǔ)句
－input語(yǔ)句
6、 判斷語(yǔ)句
－if-elif-else語(yǔ)句
－比較運(yùn)算符
－成員運(yùn)算符
－布爾運(yùn)算符
－身份運(yùn)算符
7、 循環(huán)語(yǔ)句
－遍歷循環(huán)for-else
－條件循環(huán)while-else
－循環(huán)中斷（break和continue）
8、 異常語(yǔ)句
－try-excep-else-finally
9、 其它特殊語(yǔ)句
演練：訪問文件/目錄
三、Python數(shù)據(jù)類型
1、 Python對(duì)象識(shí)別
2、 常用的六種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型
－不可變類型（Number, String, Tuple）
－可變類型（list, Dict, Set）
3、 數(shù)字類型
－四種常用數(shù)字類型（int, Boolean, float, complex）
－數(shù)字格式化字符
－常用的數(shù)字?jǐn)U展庫(kù)
－運(yùn)算符（算術(shù)運(yùn)算符、位運(yùn)算符）
4、 字符串
－字符串表示
－字符串訪問
－字符串轉(zhuǎn)義
－字符串前綴
－字符串操作
－字符串格式化
5、 列表
－列表定義
－列表訪問
－列表修改
－列表操作
－列表切片
6、 元組
－元組定義
－元組訪問
－元組切片
7、 字典
－字典定義
－字典訪問
－字典修改
－字典操作
8、 集合
－集合定義
－集合訪問
－集合修改
－集合運(yùn)算
9、 日期時(shí)間
－datetime, date, time, timedelt
－日期格式化字符含義
四、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
1、 數(shù)據(jù)分析三個(gè)階段
－現(xiàn)狀分析
－原因分析
－預(yù)測(cè)分析
2、 數(shù)據(jù)思維的三個(gè)環(huán)節(jié)
3、 數(shù)據(jù)分析的六個(gè)步驟
－步驟1：明確目的--理清思路
－步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
－步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
－步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
－步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
－步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
演練：如何用搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷的數(shù)據(jù)分析框架
演練：如何搭建用戶購(gòu)買行為的數(shù)據(jù)分析框架
五、 數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)
1、 簡(jiǎn)化的Python操作過程
2、 數(shù)據(jù)分析常用擴(kuò)展包
－Numpy數(shù)組處理支持
－Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具
－Matplotlib可視化工具庫(kù)
3、 數(shù)據(jù)集讀寫
－讀取文件（CSV、Excel）
－數(shù)據(jù)集保存（CSV、Excel）
4、 數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)
－數(shù)據(jù)集基本屬性
－Index：位置索引、標(biāo)簽索引
－Series：一維結(jié)構(gòu)
－DataFrame：二維結(jié)構(gòu)
5、 數(shù)據(jù)集基本操作
－數(shù)據(jù)訪問
－字段類型
－類型檢查
－類型轉(zhuǎn)換
－定義有序類別變量
－排序
－按值排序
－按索引排序
－數(shù)據(jù)篩選
－數(shù)據(jù)修改
－數(shù)據(jù)刪除
演示：數(shù)據(jù)讀取，訪問，預(yù)處理，篩選
六、統(tǒng)計(jì)分析方法篇
1、 統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
－統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵要素
－統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)步驟
2、 六種統(tǒng)計(jì)操作
－描述統(tǒng)計(jì)describe
－分類計(jì)數(shù)value_counts
－分段計(jì)數(shù)/分箱計(jì)數(shù)value_counts(bins)
－分類匯總(groupby, count/sum/mean/…)
－透視表（多維統(tǒng)計(jì)分析）pivot_table
－按日期匯總resameple/to_period
案例實(shí)戰(zhàn)：掌握常用的Python統(tǒng)計(jì)函數(shù)/方法
3、 五種統(tǒng)計(jì)分析方法
－對(duì)比分析法(不同用戶的消費(fèi)水平差異)
－結(jié)構(gòu)分析法(用戶的學(xué)歷結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)分析、動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)分析)
－分布分析法(用戶的年齡分布、用戶消費(fèi)層次)
－交叉分析法(產(chǎn)品偏好分析)
－趨勢(shì)分析法(銷售淡旺季節(jié)、用戶活躍時(shí)間)
案例實(shí)戰(zhàn)：掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法
七、數(shù)據(jù)可視化
目的：掌握作圖擴(kuò)展庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化
1、 中文顯示的問題解決
2、 了解圖形元素及其函數(shù)
－標(biāo)題、坐標(biāo)軸、刻度
－數(shù)據(jù)標(biāo)簽、文本、注釋
－圖例、網(wǎng)格線、邊框
－圖片顯示、保存
3、 簡(jiǎn)單圖形的畫法
－柱狀圖（簡(jiǎn)單/復(fù)式/堆積/堆積百分比柱狀圖）
－直方圖（分布分析，查看分布特征）
－箱圖（判斷離群值）
－餅圖（結(jié)構(gòu)分析）
－折線圖（趨勢(shì)分析）
－?；鶊D
演練：畫圖示例，封裝成函數(shù)或模塊
4、 復(fù)雜圖形的畫法
－多子圖
－多坐標(biāo)系作圖
－多區(qū)域作圖
八、數(shù)據(jù)預(yù)處理
1、 數(shù)據(jù)預(yù)處理四大任務(wù)
－數(shù)據(jù)清洗
－數(shù)據(jù)集成
－樣本處理
－變量處理
2、 數(shù)據(jù)集成
－樣本追加
－變量合并
－拼接
演練：樣本追加與變量合并
3、 數(shù)據(jù)清洗
－四大異常數(shù)據(jù)
－重復(fù)值檢查與處理
－無(wú)效值檢查與處理
－離群值檢查與處理
－缺失值檢查與處理
演練：異常值查找、刪除、填充
4、 樣本處理
5、 變量處理
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。
Python基礎(chǔ)與應(yīng)用
轉(zhuǎn)載：http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/265677.html
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