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供應(yīng)鏈技術(shù)應(yīng)用

課程安排
網(wǎng)絡(luò)課程回放（有效期90天）

課程背景
在數(shù)字化時代，各種新技術(shù)正在顛覆傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式，也深刻影響了供應(yīng)鏈業(yè)者的工作方式。本次講座將基于供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)知識體系，按“數(shù)據(jù)從何而來”、“如何分析和處理數(shù)據(jù)” 、“如何提升供應(yīng)鏈水平”三個方面把相關(guān)知識串聯(lián)起來。針對轉(zhuǎn)型升級的實際需求，講座會解析業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)組織等IT架構(gòu)維度之間的關(guān)系，讓學(xué)員懂得企業(yè)架構(gòu)（EA）是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必要前提。講師也會講解近年出臺的數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，讓學(xué)員能更好地幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險。在此基礎(chǔ)上，將詳解數(shù)據(jù)分析的主要工具（業(yè)務(wù)分析思維、數(shù)據(jù)可視化和BI、SQL語言等），幫助學(xué)員快速上手。隨后，會講解云計算、人工智能等領(lǐng)域的知識要點，結(jié)合案例闡釋它們對供應(yīng)鏈的潛在影響。講座的最后會結(jié)合汽車、快消等行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)案例，詳細(xì)展示AI等技術(shù)給供應(yīng)鏈帶來的真實提升。課程最后會介紹大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿工具和學(xué)習(xí)資源。

課程目的
-學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)體系，了解各方面知識在這個體系中的位置
-關(guān)于“數(shù)據(jù)從何而來”：學(xué)習(xí)數(shù)字化系統(tǒng)的“前端”、”后端”等基本概念，以及企業(yè)架構(gòu)知識
-了解*出臺的大數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)，樹立數(shù)據(jù)合規(guī)意識
-掌握數(shù)據(jù)分析的基本步驟，以及數(shù)據(jù)分析師實用思維模式
-學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實用工具（數(shù)據(jù)可視化、BI、SQL語言）
-了解區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)對供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的影響
-學(xué)習(xí)汽車、新零售等行業(yè)的企業(yè)案例，借鑒其在數(shù)據(jù)分析和供應(yīng)鏈提升方面的先進(jìn)經(jīng)驗
-了解可用于后續(xù)學(xué)習(xí)和工作的實用資源。

課程大綱 
一、供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)概述
-供應(yīng)鏈和采購管理的根本使命
-供應(yīng)鏈管理的*發(fā)展趨勢：七大要點
-供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)體系劃分 -“獲取數(shù)據(jù)”、“分析處理數(shù)據(jù)”、“為供應(yīng)鏈增值”
-您從本課程中可以獲得的五點收獲 

二、企業(yè)架構(gòu)：大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)
-案例：工業(yè)4.0時代先進(jìn)生產(chǎn)管理的視頻
-企業(yè)數(shù)字化體系介紹 -“前端”和“后端”的概念
-企業(yè)IT架構(gòu)的類型 - 業(yè)務(wù)架構(gòu)/應(yīng)用架構(gòu)/數(shù)據(jù)架構(gòu)/技術(shù)架構(gòu)
-數(shù)據(jù)管理六大原則 - 如何采集數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全等
-企業(yè)架構(gòu)的變遷史 - 從傳統(tǒng)運(yùn)營時代到“新零售”時代
-大數(shù)據(jù)相關(guān)的*法律法規(guī)

三、數(shù)據(jù)分析的五大步驟
-五大分析步驟 - 數(shù)據(jù)的收集、清洗、規(guī)整、使用和更新
-案例：某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)清洗步驟演示
-案例：供應(yīng)鏈需求分析和預(yù)測功能的實現(xiàn)
-案例：用Excel“運(yùn)籌優(yōu)化”模塊來求解*成本問題
-Office軟件其它分析功能介紹

四、數(shù)據(jù)分析的核心思維模式
-數(shù)據(jù)分析師是什么樣的人才？ – 四大核心素質(zhì)
-六種實用分析思維 – 結(jié)構(gòu)化思維、維度思維等
-供應(yīng)鏈優(yōu)化的幾種實用工具

五、數(shù)據(jù)可視化和BI工具應(yīng)用
-如何讓數(shù)據(jù)“看得見”？- 常用的12種可視化圖表及適用場合
-讓管理者決策更簡單 – BI（商業(yè)智能）基本概念
-常用 BI 軟件入門及功能解析
-案例：知名快消企業(yè)、知名物流服務(wù)商的“管理者駕駛艙” 

六、SQL：最常用的數(shù)據(jù)庫語言
-企業(yè)數(shù)據(jù)管理的六個層次 – 從Excel到大數(shù)據(jù)架構(gòu)
-SQL入門 – 軟件環(huán)境選擇和基本使用方式
-SQL語言實戰(zhàn) - 常用語法介紹
-實用自學(xué)資源 

七、大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)介紹
-企業(yè)架構(gòu)思想 - SOA和微服務(wù)簡介
-計算技術(shù) - 人工智能（AI）要點及其對供應(yīng)鏈的意義
-數(shù)據(jù)庫技術(shù) - 數(shù)據(jù)湖（Data Lake）簡介
-案例：某知名科技公司如何利用新技術(shù)來拓展業(yè)務(wù)范圍
-數(shù)據(jù)庫技術(shù) - 區(qū)塊鏈（Blockchain）要點
-案例：汽車、物流等行業(yè)公司是如何應(yīng)用區(qū)塊鏈的 

八、優(yōu)秀企業(yè)案例介紹
-新一代供應(yīng)鏈管理理念 – “連接、配置、運(yùn)營、優(yōu)化、服務(wù)、傳播”
-案例：某大型制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化架構(gòu)升級
-案例：某汽車制造廠的物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理
-案例：某食品企業(yè)的生產(chǎn)/物流數(shù)據(jù)采集
-案例：某高科技企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營優(yōu)化
-案例：某電器公司的工業(yè)大數(shù)據(jù)體系及其效果
-案例：某世界500強(qiáng)企業(yè)的廠內(nèi)物流數(shù)字化管理
-案例：某知名車企的數(shù)字化供應(yīng)鏈及其智慧提升
-案例：新零售巨頭基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營優(yōu)化和閉環(huán)管理
-其它前沿實踐分享

九、大數(shù)據(jù)分析相關(guān)資源 
-軟件供應(yīng)商資源
-硬件供應(yīng)商資源
-進(jìn)一步學(xué)習(xí)資源推薦

講師介紹
Victor老師，在一家世界500強(qiáng)企業(yè)擔(dān)任物流領(lǐng)域高級經(jīng)理。他是國際認(rèn)證的CSCP供應(yīng)鏈管理師和TOGAF企業(yè)IT架構(gòu)師。Victor畢業(yè)于清華大學(xué) (電子工程和工業(yè)工程專業(yè))，曾在德國亞琛留學(xué)，并赴*威斯康星大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程系訪問。他在西門子德國和中國總部工作多年，并曾擔(dān)任管理咨詢顧問，為多家世界知名企業(yè)提供供應(yīng)鏈管理咨詢，對供應(yīng)鏈系統(tǒng)的設(shè)計和優(yōu)化有著深刻的理解。
Victor也是工業(yè)4.0和數(shù)字化領(lǐng)域的專家，曾在學(xué)術(shù)期刊和知名媒體上發(fā)表十余篇文章，并應(yīng)邀在清華大學(xué)、西交利物浦大學(xué)、清華上海校友會IT與財經(jīng)分會等機(jī)構(gòu)授課，在業(yè)界有著廣泛的影響。

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