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大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)課程

 

培訓(xùn)背景

電信市場經(jīng)營分析是以探索企業(yè)關(guān)心的問題為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以定量分析為主要手段說明、預(yù)測和評價(jià)企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)，是發(fā)現(xiàn)市場經(jīng)營機(jī)會(huì)和支撐策略實(shí)施的藝術(shù)。然而，很多地區(qū)的電信公司經(jīng)營分析人員由于對分析流程、方法和軟件使用缺乏系統(tǒng)了解，缺乏對客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭方面的深入分析，由此電信經(jīng)營分析價(jià)值和意義大打折扣。在此背景下，為共同提升電信經(jīng)營分析水平，學(xué)習(xí)和借鑒業(yè)界和同行先進(jìn)方法，陳則老師結(jié)合多年的通信行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)了此門課程。力求，幫助電信企業(yè)經(jīng)營分析人員系統(tǒng)了解經(jīng)營分析工作特點(diǎn)，掌握電信經(jīng)營分析內(nèi)容，了解電信經(jīng)營分析流程，提高電信經(jīng)營分析實(shí)戰(zhàn)能力，更好地服務(wù)于電信經(jīng)營決策。

 

培訓(xùn)收益

1、掌握了解經(jīng)營分析的基本流程和框架

2、掌握經(jīng)分的方法論

3、掌握常用經(jīng)分工具的使用

4、掌握實(shí)戰(zhàn)經(jīng)分的思路、步驟和成果呈現(xiàn)

 

培訓(xùn)對象

核心經(jīng)驗(yàn)分析人員，各地市數(shù)據(jù)分析人員

 

課程大綱

第1章　引言與概念

1.1　引言

1.2　數(shù)據(jù)分析的概念

1.3　為什么要做數(shù)據(jù)分析

1.4　經(jīng)營分析師需要的素質(zhì)

1.5大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘

1.6本章小結(jié)

 

第2章　數(shù)據(jù)分析的流程

第3章　明確要解決的問題

3.1 問題從哪來？

3.2 如何確定我們的主要問題？（二八分析法）

3.3 決定問題的因素有哪些？（頭腦風(fēng)暴法，魚骨圖分析法）

 

第4章　選用合適的指標(biāo)體系

4.1 通信行業(yè)經(jīng)營分析的指標(biāo)如何分解？

4.2 如何選擇合適的通信行業(yè)經(jīng)分指標(biāo)？

 

第5章　收集數(shù)據(jù)

5.1 從通信行業(yè)經(jīng)分系統(tǒng)導(dǎo)數(shù)據(jù)，遇到過哪些問題？

5.1.1 日期數(shù)據(jù)不能直接用

5.1.2 數(shù)值為什么不能直接求和？

5.1.3 姓名一樣，但是無法vlookup

5.1.4 有重復(fù)值怎么辦？

5.1.5 缺失值怎么處理？

5.1.6 極值（*值/最小值）怎么處理？

案例：營業(yè)廳日報(bào)的規(guī)范和匯總（工具：Excel）

5.2 從表單收集數(shù)據(jù)，遇到過哪些問題？

5.2.1 收回來的數(shù)據(jù)表格，格式不統(tǒng)一怎么處理？

5.2.2 數(shù)據(jù)表格能不能分權(quán)限來限制？

5.2.3 幾十張表格，如何快速的合并到一張大表里？

5.3 數(shù)據(jù)收集小工具推薦

5.3.1 一鍵去空行/空列

5.3.2 一鍵合并多個(gè)文件等等

案例：通信行業(yè)各地市報(bào)表的快速合并與拆分（工具：Excel）

 

第6章　數(shù)據(jù)分析

6.1 數(shù)據(jù)的描述性經(jīng)營

6.1.1均值，中位數(shù)，眾數(shù)，方差，標(biāo)準(zhǔn)差等

6.2 數(shù)據(jù)的匯總經(jīng)營

6.2.1 多工作表的數(shù)據(jù)為什么匯總很麻煩？

6.2.2 多工作表的數(shù)據(jù)匯總該如何解決？

6.2.3 數(shù)據(jù)透視表能做什么？

6.2.4 數(shù)據(jù)透視表的值字段設(shè)置：快速的求和、計(jì)數(shù)、百分比、累加百分比

6.2.5 如何實(shí)現(xiàn)透視表的順序和報(bào)表順序一致？自定義序列排序

案例：通信行業(yè)數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)客戶與重點(diǎn)產(chǎn)品怎么找？（工具：Excel/SPSS）

6.3 數(shù)據(jù)匯總出來后，該如何分析？

6.3.1 四大基本分析方法：對比、分類、分布、相關(guān)

案例：通信行業(yè)數(shù)據(jù)分析的客戶客單價(jià)在什么區(qū)間？（工具：Excel/SPSS）

案例：流量和客戶收入存在什么關(guān)系？（工具：Excel/SPSS）

6.3.2 對比/分類/分布/相關(guān)分析法：定義、原則、標(biāo)準(zhǔn)

6.3.2 中高級(jí)分析方法：

結(jié)構(gòu)分析法

矩陣關(guān)聯(lián)分析法

案例：通信行業(yè)的產(chǎn)品，如何從市場占有率和增長率做分析？（工具：Excel/SPSS）

案例：通信行業(yè)的客戶，如何從客單價(jià)和忠誠度做分析？（工具：Excel）

案例：通信行業(yè)的團(tuán)隊(duì)，如何從能力和態(tài)度做分析？（工具：Excel）

綜合評價(jià)分析法

案例：通信行業(yè)的客戶，如果利用RFM模型做客戶畫像？（工具：Excel）

回歸分析法

案例：通信行業(yè)的營銷費(fèi)用與利潤直接有什么關(guān)系？（工具：Excel/SPSS）

預(yù)測/趨勢分析法等等

6.3.3常用的數(shù)據(jù)挖掘方法

假設(shè)檢驗(yàn)

信度分析

列聯(lián)表分析

方差分析

案例：通信行業(yè)的手機(jī)品牌的銷售量差異是真的嗎？（工具： SPSS）

聚類分析

案例：通信行業(yè)的客戶，如何做特征提取，做畫像？（工具： SPSS）

因子分析法

多維分析法等等

 

第7章　數(shù)據(jù)結(jié)果的解讀

7.1 明確指標(biāo)的計(jì)算法則

7.2 選擇一個(gè)基點(diǎn)，一個(gè)參照系

7.3 關(guān)注異常值

7.4 基于目的，轉(zhuǎn)動(dòng)數(shù)據(jù)*，各種轉(zhuǎn)化

7.5 相互驗(yàn)證，大膽假設(shè)，多方求證

7.6 把握趨勢或者規(guī)律

7.7 歸納總結(jié)，數(shù)清理明

 

第8章　用圖表表達(dá)，讓圖表說話（工具： Excel/SPSS）

8.1常用圖形介紹

8.2熱力圖介紹

8.3雷達(dá)圖介紹

8.4柏拉圖介紹

8.5其他常用圖形的演化

8.6圖表美化的技巧

8.7每種分析方法的常用圖形總結(jié)

 

第9章　經(jīng)營分析實(shí)戰(zhàn)篇--找出目標(biāo)客戶（工具： SPSS）

9.1 數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘

9.2 案例演練：客戶匹配度建模，找到你的準(zhǔn)客戶

9.3 客戶群細(xì)分、客戶獲取

案例演練：小康指數(shù)劃分，讓數(shù)據(jù)自動(dòng)聚類

案例演練：裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析，避免“黑哨”

案例演練：商場服務(wù)獎(jiǎng)項(xiàng)評選

消費(fèi)者品牌選擇模型分析

案例演練：品牌選擇模型分析，你的品牌適合哪些人群？

 

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