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中國企業(yè)培訓講師
保險科技領(lǐng)域?qū)嵺`
 
講師:武威 瀏覽次數(shù):2548

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領(lǐng)導· 一線員工

培訓講師:武威    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

保險科技領(lǐng)域?qū)嵺`課程

課程背景
本課程將全面介紹保險科技的定義、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)分析、人工智能應用、區(qū)塊鏈技術(shù)及創(chuàng)新案例,重點討論保險業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇,以及保險科技在提升效率、創(chuàng)新產(chǎn)品和改善用戶體驗方面的作用。旨在為您提供深入了解保險科技領(lǐng)域的知識和實踐指導。

課程收益
深入了解保險科技的定義、背景和數(shù)字化轉(zhuǎn)型對保險業(yè)務的意義,增強對保險行業(yè)發(fā)展趨勢的把握。
熟悉人工智能在保險業(yè)的應用,了解其對業(yè)務流程改進和產(chǎn)品創(chuàng)新的影響,提升企業(yè)競爭力。
分析創(chuàng)新保險科技企業(yè)成功案例,學會創(chuàng)新方法論,為傳統(tǒng)保險業(yè)務模式和市場格局帶來變革。

課程大綱
第一章:保險科技概述
1、理解保險科技的定義和背景
2、探討保險業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇
3、介紹保險科技在提升效率、創(chuàng)新產(chǎn)品、改善用戶體驗方面的作用

第二章:保險業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念和背景
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對保險業(yè)務的意義和影響
3、保險行業(yè)的數(shù)字化趨勢
3、1數(shù)字化技術(shù)對保險行業(yè)的改變
3、2新興技術(shù)(人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等)與保險業(yè)的結(jié)合
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃
4、1理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標
4、2制定數(shù)字化戰(zhàn)略計劃和路線圖
4、3考慮法規(guī)合規(guī)和信息安全的因素
5、數(shù)據(jù)驅(qū)動的保險業(yè)務決策
5.1數(shù)據(jù)收集、存儲和處理的基本原則
5.2數(shù)據(jù)分析和挖掘在保險業(yè)務中的應用
5.3利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策提升業(yè)務效能和減少風險
6、提升客戶體驗與互聯(lián)網(wǎng)銷售
6.1數(shù)字化渠道建設(shè)與優(yōu)化
6.2在線保險產(chǎn)品設(shè)計與銷售
6.3個性化、智能化客戶服務的實現(xiàn)
7、創(chuàng)新保險模式與產(chǎn)品設(shè)計
7.1保險科技創(chuàng)新研究與案例分析
7.2基于新技術(shù)的保險業(yè)務模式創(chuàng)新
7.3定制化與彈性化的保險產(chǎn)品設(shè)計

第三章:保險科技中的數(shù)據(jù)分析
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的新模式
2、數(shù)據(jù)分析的方法
3、預測建模與風險評估
3.1統(tǒng)計預測模型(如線性回歸、邏輯回歸等)的原理和應用
3.2風險評估模型的構(gòu)建和應用
4、客戶洞察與市場營銷
4.1個性化定價與推薦系統(tǒng)
4.2市場細分與用戶行為分析
5、欺詐檢測與風險控制
5.1欺詐檢測模型的建立和優(yōu)化
5.2風險控制策略與實踐
6、保險產(chǎn)品創(chuàng)新與業(yè)務優(yōu)化
6.1數(shù)據(jù)驅(qū)動的保險產(chǎn)品設(shè)計方法
6.2業(yè)務流程改進與效率提升

第四章:保險科技中的人工智能應用
1、人工智能在保險業(yè)的重要性和發(fā)展趨勢
2、人工智能技術(shù)對保險行業(yè)的影響
3、人工智能在保險行業(yè)的應用場景
4、人工智能技術(shù)簡介
4.1機器學習基礎(chǔ)
4.2自然語言處理與文本分析
4.3圖像識別與計算機視覺
5、人工智能在保險核保中的應用
5.1自動核保流程和模型構(gòu)建
5.2*定價和風險評估
5.3人工智能在理賠處理中的應用
5.4案例:太AI車險自動核保系統(tǒng)
5.5案例:圖像識別在奶牛保險中的應用
6、自動理賠流程和欺詐檢測
7、人工智能與客戶服務
7.1聊天機器人和智能客服系統(tǒng)
7.2ChatGPT在保險行業(yè)的應用
7.3個性化推薦和客戶關(guān)系管理
7.4案例:阿爾法智能客服系統(tǒng)
8、RPA在保險行業(yè)的應用

第五章:區(qū)塊鏈技術(shù)與保險行業(yè)
1、區(qū)塊鏈與保險行業(yè)導論
1.1區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識
1.2區(qū)塊鏈技術(shù)的基本原理和特點
1.3區(qū)塊鏈對保險行業(yè)的影響和機遇
2、分布式賬本和智能合約
2.1區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和節(jié)點角色
2.2智能合約與保險合同
2.3智能合約的基本概念和功能
2.4以太坊智能合約開發(fā)與部署
2.5去中心化保險市場
3、基于區(qū)塊鏈的保險產(chǎn)品設(shè)計與交易
3.1自動化保費計算和保單管理
3.2區(qū)塊鏈在索賠處理中的應用
4、基于區(qū)塊鏈的索賠驗證和核算
4.1自動化理賠流程和追蹤
4.2風險評估與區(qū)塊鏈技術(shù)
5、基于區(qū)塊鏈的風險數(shù)據(jù)共享與分析
5.1信任與隱私保護的挑戰(zhàn)與解決方案
5.2智能合約安全與審計
6、區(qū)塊鏈與保險創(chuàng)新
6.1區(qū)塊鏈技術(shù)對保險業(yè)務模式的影響
6.2數(shù)字身份和可信數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢
6.3案例:寧波電網(wǎng)的區(qū)塊鏈停電險

第六章:創(chuàng)新保險科技應用案例分析
1、分析創(chuàng)新保險科技企業(yè)的成功案例
2、創(chuàng)新應用如何改變傳統(tǒng)保險業(yè)務模式與市場格局
3、保險科技創(chuàng)新的方法論
4、案例:UBI車險

第七章:保險科技與風險管理
1、探討保險科技在風險評估與管理中的作用
2、風險管理與數(shù)字化安全
3、數(shù)字化風險管理的重要性和挑戰(zhàn)
4、學習風險模型建立與優(yōu)化的相關(guān)方法
5、分析保險科技在大數(shù)據(jù)風險監(jiān)控、反欺詐、風險決策等方面的應用案例
6、信息安全和網(wǎng)絡(luò)攻擊防范

保險科技領(lǐng)域?qū)嵺`課程


轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/298731.html

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