課程描述INTRODUCTION
計算機圖像處理培訓?
培訓講師：
課程價格：
培訓天數(shù)：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
計算機圖像處理培訓?
一、培訓收益
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.掌握OpenCV的使用；
2.理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；
3.掌握Tensorflow的使用；
4.掌握keras的使用；
5.通過各個應用場景的實際經(jīng)典項目案例，深入解讀計算機視覺技術(shù)的應用。
二、培訓特色
本次培訓從實戰(zhàn)的角度對計算機視覺技術(shù)進行了全面的剖析，并結(jié)合實際案例分析和探討計算機視覺技術(shù)的應用場景，給計算機視覺技術(shù)相關(guān)從業(yè)人員以指導和啟迪。
三、日程安排
第一天 上午
OpenCV使用
1.安裝opencv
2.圖像處理基礎
3.圖像運算和轉(zhuǎn)換
4.圖像平滑處理
5.圖像梯度
6.圖像邊緣檢測
7.圖像金字塔
8.人臉檢測和識別
第一天 下午
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡介紹
1.感受野，權(quán)值共享
2.卷積計算
3.卷積的步長
4.池化
5.Padding
6.MNIST網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)介紹
第二天 上午
Tensorflow使用
1.深度學習框架介紹
2.Tensorflow安裝
3.Tensorlfow基礎知識：圖，變量，fetch，feed
4.Tensorflow線性回歸
5.Tensorflow非線性回歸
6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解
7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡搭建手寫數(shù)字識別
8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
9.過擬合,正則化,Dropout
10.各種優(yōu)化器Optimizer
11.改進手寫數(shù)字識別網(wǎng)絡
12.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN的介紹
13.使用CNN解決手寫數(shù)字識別
第二天 下午
keras使用
1.實現(xiàn)線性回歸
2.實現(xiàn)非線性回歸
3.MNIST數(shù)據(jù)集以及Softmax介紹
4.MNIST分類程序
5.交叉熵的應用
6.Dropout應用
7.正則化應用
8.優(yōu)化器介紹及應用
9.CNN應用于手寫數(shù)字識別
10.cifar-10圖片分類
11.模型的保存和載入
12.繪制網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
第三天 上午
圖像識別項目
1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做圖像識別
貓狗分類項目 1.圖像數(shù)據(jù)預處理
2.貓狗分類-簡單CNN
3.貓狗分類-VGG16-bottleneck
4.貓狗分類-VGG16-Finetune
第三天 下午
驗證碼識別項目
1.多任務學習介紹
2.驗證碼識別項目
目標檢測項目
1.目標檢測任務介紹
2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹
3.YOLO算法介紹
4.SSD算法介紹
5.目標檢測項目實戰(zhàn)
第四天 上午
目標分割項目
1.目標分割任務介紹
2.全卷積網(wǎng)絡
3.雙線性上采樣
4.特征金字塔
5.Mask RCNN算法介紹
6.目標分割項目實戰(zhàn)
第四天 下午
圖像風格遷移項目
1.圖像風格遷移介紹
2.圖像風格遷移項目實戰(zhàn)
GAN項目
1.生成式對抗網(wǎng)絡GAN介紹
2.生成式對抗網(wǎng)絡GAN項目實戰(zhàn)
第五天 業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流
四、授課專家
蔣老師清華大學博士，人工智能專家 機器學習，深度學習領域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通python、算法原理與編程實踐。現(xiàn)就職于某大型國有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應用和開發(fā)。豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應用。具有多年授課培訓經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
覃老師上海大學物理學碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機器學習，深度學習領域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
楊老師 計算機博士，目前就職于中科院某研究所，長期從事深度學習與機器學習研究工作，在NLP與CV領域有很深造詣，主持多項科技專項，并帶領團隊深入一線研發(fā)并落地，XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對話系統(tǒng)及 XXX森林防火無人機跟拍系統(tǒng)等。申請發(fā)明專利2項、部級科技進步二等獎一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會議發(fā)表多篇文章。
趙老師計算機博士，目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。已在《管理科學學報》、《系統(tǒng)工程學報》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等國內(nèi)外刊物和學術(shù)會議發(fā)表論文90多篇，其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務智能（第四版）》、《商務智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角（第三版）》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐返榷嗖俊?/p>
五、培訓費用
培訓費9800元/人（含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐），食宿可統(tǒng)一安排，費用自理。請學員帶身份證復印件一張。
本課程由中國信息化培訓中心頒發(fā)《計算機圖像（視覺）處理高級工程師》證書，證書查詢網(wǎng)址：www.zpedu.com; 證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。
計算機圖像處理培訓?
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