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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
從IT到DT—企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)與落地——企業(yè)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的分析方法與思維策略
 
講師:賀新杰 瀏覽次數(shù):2536

課程描述INTRODUCTION

企業(yè)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的分析方法與思維策略

· 總裁· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 區(qū)域經(jīng)理

培訓(xùn)講師:賀新杰    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

企業(yè)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的分析方法與思維策略

第一講:大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀、困境與價(jià)值
互動(dòng):6. 18京東購(gòu)物從下單到送達(dá)最快需要多長(zhǎng)時(shí)間?
一、企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運(yùn)營(yíng);
案例:比薩店的運(yùn)營(yíng)將客戶驚呆了!
1. 用戶的消費(fèi)行為難以探知,需要大數(shù)據(jù)
2. 用戶的真正需求難以捕捉,需要大數(shù)據(jù)
3. 市場(chǎng)趨勢(shì)難以預(yù)測(cè),需要大數(shù)據(jù)
4. 客戶與市場(chǎng)難以定位,需要大數(shù)據(jù)
案例:比基尼,到底哪個(gè)城市賣(mài)的好?
案例:2016年奧運(yùn)會(huì),*的熱點(diǎn)是什么?
二、企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)落地的4大難點(diǎn);
1. 思維切換難
2. 數(shù)據(jù)收集難
3. 數(shù)據(jù)挖掘難
4. 落地實(shí)施難
案例:某快消企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)施中的痛?
三、3個(gè)案例,領(lǐng)略大數(shù)據(jù)的魅力;
案例:智慧城市——杭州在阿里巴巴大數(shù)據(jù)下的改變
案例:智慧醫(yī)療——騰訊大數(shù)據(jù)的捍衛(wèi)者和領(lǐng)航者
案例:無(wú)人駕駛——百度的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

第二講:庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘
一、什么是大數(shù)據(jù)?
互動(dòng):什么是大數(shù)據(jù),你對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是怎樣理解的?
二、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系
案例:流感快速預(yù)測(cè)的背后
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個(gè)層面
1. 價(jià)值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例:從B2C到C2B,紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力
2. 傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例:柚子舍用數(shù)據(jù)揭開(kāi)“美麗真相”
四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例:遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
案例:臺(tái)灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)哲學(xué)
五、企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘
1. 大數(shù)據(jù)挖掘的5個(gè)步驟
2. 數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3. 大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向
4. 大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具
案例:啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例:為什么你總是買(mǎi)假貨

第三講:企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的4個(gè)應(yīng)用
互動(dòng):您認(rèn)為現(xiàn)在企業(yè)的運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)嗎?推廣成本高嗎?
一、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為客戶畫(huà)像,精準(zhǔn)定位客戶;
1. 確定用戶畫(huà)像的分析維度
2. 建立用戶畫(huà)像的大數(shù)據(jù)分析模型
3. 用戶的行為習(xí)慣分析
4. 用戶的消費(fèi)心理分析
5. 影響用戶行為的因素分析
6. 如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
案例:小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維
二、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)挖掘用戶的核心需求,精準(zhǔn)匹配需求
1. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)捕捉用戶的喜好
2. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)記錄用戶的消費(fèi)習(xí)慣
3. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)挖掘用戶的購(gòu)買(mǎi)興趣點(diǎn)
案例:萬(wàn)達(dá)王健林大陽(yáng)臺(tái)房的用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘
三、通過(guò)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)投放廣告,精準(zhǔn)打擊市場(chǎng)
1. 機(jī)關(guān)*運(yùn)營(yíng)與狙擊手運(yùn)營(yíng)
2. 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)的三要素:把心、*支、子彈
3. 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投放的核心步驟
案例:某房地產(chǎn)公司的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)案例
案例:某快消公司利用用戶網(wǎng)站點(diǎn)擊路徑熱賣(mài)產(chǎn)品
四、通過(guò)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)思維個(gè)性化服務(wù)客戶
第一步:用戶差異化分層
第二步:用戶個(gè)性化服務(wù)
第三步:大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型
案例:江小白的個(gè)性化運(yùn)營(yíng)是如何成功的
案例:學(xué)習(xí)*原來(lái)是為了賣(mài)別墅

第四講:大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)在企業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用
一、線上運(yùn)營(yíng)與線下運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)區(qū)別
互動(dòng):“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎?
互動(dòng):企業(yè)線上運(yùn)營(yíng)的根本目的?
二、企業(yè)線上運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)獲取渠道
案例:網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取工具
案例:電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取工具
案例:社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取工具
三、如何建立評(píng)估電商運(yùn)營(yíng)效果的數(shù)據(jù)模型;
1. 運(yùn)營(yíng)評(píng)估數(shù)據(jù)模型
2. 流量評(píng)估數(shù)據(jù)模型
3. 客戶質(zhì)量數(shù)據(jù)模型
4. 市場(chǎng)定位數(shù)據(jù)模型
四、建立大數(shù)據(jù)改進(jìn)系統(tǒng);
案例:某教育集團(tuán)的線上大數(shù)據(jù)分析綜合案例

第五講:大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用
一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例:農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賣(mài)水
案例:“好友美食”為你找餐館
案例:絕味如何用大數(shù)據(jù)賣(mài)鴨脖
二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例:工商銀行用大數(shù)據(jù)試水運(yùn)營(yíng)
案例:交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)
案例:招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)
案例:平安財(cái)險(xiǎn)用大數(shù)據(jù)擴(kuò)張業(yè)務(wù)
三、大數(shù)據(jù)在汽車(chē)行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例:福特用大數(shù)據(jù)來(lái)制造皮卡
案例:比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)之路
四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)案例
案例:耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品

第六講:趨勢(shì)篇——大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展與公司運(yùn)營(yíng)
一、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)
案例:小米的智能生態(tài)鏈打造
二、大數(shù)據(jù)與智能工業(yè)
案例:海爾的大數(shù)據(jù)思維與智能工廠
三、大數(shù)據(jù)與人工智能
案例:AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
四、大數(shù)據(jù)與人才管理戰(zhàn)略
案例:公司人才管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
五、大數(shù)據(jù)與智能供應(yīng)鏈管理
案例:波音公司的大數(shù)據(jù)思維與智能供應(yīng)鏈
第六講:實(shí)戰(zhàn)篇——公司業(yè)務(wù)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
研討:大數(shù)據(jù)給我們行業(yè)或企業(yè)帶來(lái)哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)
研討:本公司如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
利用思維工具:思維導(dǎo)圖與魚(yú)骨圖
研討方式:*+行動(dòng)學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)
案例:快消行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)發(fā)展與實(shí)況分析

企業(yè)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的分析方法與思維策略


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賀新杰
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