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大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

培訓(xùn)目標(biāo)
1.掌握業(yè)界最流行的大數(shù)據(jù)分析及可視化方法與技巧；
2.深入理解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析及可視化實(shí)踐應(yīng)用；
3.充分掌握大數(shù)據(jù)中心建模及數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
4.掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動體系及數(shù)據(jù)預(yù)測模型的構(gòu)建；
5.手把手帶你玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式，更好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)價值；
6.互聯(lián)網(wǎng)場景下的大數(shù)據(jù)分析及可視化應(yīng)用；
7.深刻理解互聯(lián)網(wǎng)跨界領(lǐng)域的創(chuàng)新。

培訓(xùn)對象
1.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)工程師
2.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的規(guī)劃咨詢管理人員
3.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的IT項(xiàng)目高管人員
4.大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應(yīng)用工程師
5.大數(shù)據(jù)分析集群運(yùn)維工程師
6.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的售前和售后技術(shù)支持服務(wù)人員

課程大綱
第一天 上午 大數(shù)據(jù)分析介紹
1.數(shù)據(jù)分析背景
2.數(shù)據(jù)挖掘流程
3.常用數(shù)據(jù)分析挖掘工具介紹
用戶畫像1.用戶畫像介紹
2.用戶畫像在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中應(yīng)用
3.用戶畫像在聯(lián)通的案例分享
4.用戶畫像在電力行業(yè)的案例分享
第一天 下午 數(shù)據(jù)挖掘常用模型
1.數(shù)據(jù)挖掘模型的分類
2.數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
3.機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)勢
案例分享1.超市購物籃分析的案例分享
2.利用KNN算法識別惡性乳癌病患者的案例分享
3.利用氣候數(shù)據(jù)對某酒店洗漱用品銷量進(jìn)行預(yù)測的案例分享

第二天 上午 航空公司客戶價值分析
1.背景與挖掘目標(biāo)
2.分析方法與過程
3.數(shù)據(jù)探索分析
4.數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.模型構(gòu)建
6.模型應(yīng)用
第二天 下午 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的市財(cái)政收入分析預(yù)測模型
1、背景與挖掘目標(biāo)
2、分析方法與過程
3、數(shù)據(jù)探索分析
4、數(shù)據(jù)預(yù)處理
5、模型構(gòu)建
6、模型應(yīng)用

第三天 上午 如何高效地對復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與轉(zhuǎn)換
1.數(shù)據(jù)清洗的重要性
2.缺失值的產(chǎn)生機(jī)制
3.利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對缺失值查補(bǔ)
4.異常值的產(chǎn)生機(jī)制
5.利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)識別異常值
第三天 下午 如何用R語言對復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化
1.常用的復(fù)雜數(shù)據(jù)繪圖方式
1)散點(diǎn)圖矩陣
2)高密度散點(diǎn)圖
3)箱線圖
4)馬賽克圖
2.快速對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖
1)繪制分組分面板條形圖
2)繪制分面板點(diǎn)圖
3)三維散點(diǎn)圖
4)三維曲面圖
3.對數(shù)據(jù)進(jìn)行交互可視化
4.綜合案例分享：快速搭建數(shù)據(jù)分析平臺原型

大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)