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商業(yè)智能分析

課程背景：
這是一個數(shù)據(jù)驅動運營、數(shù)據(jù)決定對策、數(shù)據(jù)改變未來的時代。無論是海量數(shù)據(jù)庫，還是一張簡單的表格，都能進一步挖掘數(shù)據(jù)價值、活用數(shù)據(jù)。
如果企業(yè)擁有并利用好了數(shù)據(jù)，在商業(yè)中就獲得了成功的制高點，企業(yè)的管理運營、產品、營銷都與數(shù)據(jù)密切相關，通過營運商業(yè)數(shù)據(jù)的分析可以實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)化管理，幫助產品精細化運營。但是，在實際的數(shù)據(jù)分析中，企業(yè)運營負責人往往會出現(xiàn)以下的問題：
要做決策的時候沒有數(shù)據(jù)可用？
數(shù)據(jù)太多卻找不到頭緒？
數(shù)據(jù)如何管理，如何與運營結合在一起？
本次課程將從實際工作應用出發(fā)，重點介紹利用Excel BI工具挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價值，并掌握運營數(shù)據(jù)分析的方法與技巧，特別是全新的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建技術應用讓學員對數(shù)據(jù)去偽存真，掌握數(shù)據(jù)主動權，全面掌控數(shù)據(jù)，為做決策提供有力的數(shù)據(jù)支持并做到快速反應，為自已邁向商業(yè)智能分析打下堅實的基礎。
課程收益：
1. 建立正確的數(shù)據(jù)化管理意識，幫助團隊提高數(shù)據(jù)化管理的能力
2. 掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析的思路
3. 學會從數(shù)據(jù)的角度進行運營分析
4. 運用Excel工具正確挖掘數(shù)據(jù)價值
5. 了解并掌握Excel BI分析工具的使用
6. 從Excel快速邁入到商業(yè)智能
課程時間：2天，6小時/天
課程對象：想掌握Excel數(shù)據(jù)分析的職場人士與相關管理人員
課程方式：案例教學、老師互動、課中輔導
注：學員電腦請?zhí)崆鞍惭b好Office2016及以上版本軟件

課程大綱
第一講：認知——企業(yè)中的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析
一、認清數(shù)據(jù)的本質
1. 什么是數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)分類與數(shù)據(jù)類型?數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)結構化
3. 數(shù)據(jù)的維度與角度管理
二、數(shù)據(jù)分析的步驟
1. 不做無頭蒼蠅：目標導向
2. 不要空白套白狼：數(shù)據(jù)收集
3. 不要急功近利：數(shù)據(jù)處理
4. 不要固守思維：數(shù)據(jù)分析
5. 不要無的放矢：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
三、數(shù)據(jù)分析的思路
1. 先總后分，逐層拆解
2. 抽絲剝繭，尋蹤問跡
3. 內涵外延，概念清晰

第二講：準備——數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)加工
一、數(shù)據(jù)處理的第一步：獲取數(shù)據(jù)
1. 從不同數(shù)據(jù)庫獲取
2. 從文本獲取
3. 從web頁面獲取
二、 數(shù)據(jù)處理第二步：數(shù)據(jù)清洗
1. 清除數(shù)據(jù)中的垃圾
2. 處理重復數(shù)據(jù)
3. 數(shù)據(jù)邏輯的檢查：數(shù)據(jù)驗證
三、數(shù)據(jù)處理第三步：數(shù)據(jù)加工比率分析
1. 數(shù)據(jù)計算
2. 數(shù)據(jù)轉換
3. 數(shù)據(jù)分類
4. 數(shù)據(jù)重組
5. 數(shù)據(jù)合并

第三講：建模：全新的數(shù)據(jù)分析技能和方法 
1. 什么是數(shù)據(jù)模型
2. 如何建立數(shù)據(jù)模型
3. 理解數(shù)據(jù)模型中的關系
4. 利用Power Pivot創(chuàng)建多表數(shù)據(jù)模型
5. 生成超級數(shù)據(jù)透視表
6. 通過計算列和度量值構建分析指標
7. 利用超級數(shù)據(jù)透視表快速獲得數(shù)據(jù)見解

第四講：運用：具體數(shù)據(jù)分析
一、比率分析
1. 熟悉數(shù)據(jù)集、創(chuàng)建計算列
2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的計算字段
3. 環(huán)比增長率分析
4. 同比增長率分析
5. 創(chuàng)建交互式KPI告警報告
二、Top N對比分析
1. 排名分析
2. 訂單分組分析
3. 創(chuàng)建TopN篩選對比分析（大客戶分析）
三、結構占比分析
1. 產品/客戶分類分析
2. 交互式占比分析
四、歷史趨勢分析
1. 快速開展歷史趨勢分析 
2. 累計至今趨勢分析
五、客戶留存轉化分析
1. 構筑客戶價值模型
2. 逐年流失客戶計算
3. 流失轉化分析

第五講：呈現(xiàn)——用圖表讓數(shù)據(jù)開口說話
一、什么情況下需要用到圖表
1. 揭示數(shù)據(jù)規(guī)律
2. 促進溝通、有效說服
3. 專業(yè)素養(yǎng)呈現(xiàn)
二、圖表(可視化對象)使用的選擇方法
1. 比較
2. 分布
3. 構成
4. 聯(lián)系
三、專業(yè)圖表的5個特征
四、具體問題具體分析，圖表要這樣用
1. 柱形圖與條形圖數(shù)據(jù)分析
2. 折線圖數(shù)據(jù)分析
3. 餅圖數(shù)據(jù)分析
4. 散點圖數(shù)據(jù)分析
5. 瀑布圖數(shù)據(jù)分析
五、交互動態(tài)分析圖表制作
1. 動態(tài)分析圖的制作方法
2. 控件的使用
3. 交互式分析圖的制作方法

第六講：呈現(xiàn)——用圖表讓數(shù)據(jù)開口說話
一、升級工具，讓數(shù)據(jù)成為你的力量
二、下一站：商業(yè)智能分析工具Power BI 是未來

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