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截止2017年，中國已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購商品。互聯(lián)網(wǎng)思維的核心是“連接一切”，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”。可以說，未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)思維方式，沒有把大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)，必將被市場淘汰。

對汽車行業(yè)運營商而言，擁有多年的數(shù)據(jù)積累，擁有諸如財務(wù)收入、業(yè)務(wù)發(fā)展量等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來源看，企業(yè)運營的數(shù)據(jù)來自于涉及移動語音、固定電話、固網(wǎng)接入和無線上網(wǎng)等所有業(yè)務(wù)，也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶，同時也會收集到實體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息。整體來看汽車行業(yè)、各企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索階段。

因此大數(shù)據(jù)分析及挖掘已是汽車行業(yè)、各企業(yè)無法回避的課題，也是新經(jīng)濟時代的機遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將本著為企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的知識及人才，從如何通過數(shù)據(jù)分析、挖掘獲得商機，如何提高產(chǎn)品到凈利潤轉(zhuǎn)化率，降低經(jīng)營成本和風(fēng)險等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務(wù)實戰(zhàn)入手， 教授各知名大數(shù)據(jù)挖掘成功贏利模式等活動，幫助汽車行業(yè)、各企業(yè)做好運營，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析及挖掘?qū)ζ髽I(yè)運營業(yè)務(wù)的價值。

 

1. 大數(shù)據(jù)分析及挖掘是一項較新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的信息——稱為知識，用于支持決策。

2. 簡明闡述什么是大數(shù)據(jù)分析與運營過程、O2O用戶轉(zhuǎn)換技巧流程。

3. 清晰系統(tǒng)的講述數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)。

4. 實戰(zhàn)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)運營主要應(yīng)用領(lǐng)域以及與汽車行業(yè)現(xiàn)狀分析。

 

汽車各級管理者、市場、營銷、銷售人員、企業(yè)經(jīng)營者、產(chǎn)品運營總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等所有涉及大數(shù)據(jù)分析、挖掘、應(yīng)用等人員。

 

大數(shù)據(jù)時代的來臨，使汽車行業(yè)對大數(shù)據(jù)分析及挖掘人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長，其中實戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要，一名出色的市場及營銷人員需要通過經(jīng)歷各種各樣的實戰(zhàn)分析案例來吸取經(jīng)驗教訓(xùn)以持續(xù)成長，光靠教科書上或者借鑒其他成功案例，不與汽車行業(yè)實際情況結(jié)合，無法直接在企業(yè)“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長，相關(guān)人員迅速提高自身實戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。

在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對分析、挖掘經(jīng)驗的領(lǐng)悟，從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)實際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實問題，為企業(yè)提升競爭力。

 

課程形式：理論講解、互動體驗、實戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑；

 

一：認(rèn)識大數(shù)據(jù)時代

1?? 當(dāng)下大數(shù)據(jù)現(xiàn)象的深度思考

2?? 大數(shù)據(jù)思維是什么？ 

3?? 互聯(lián)網(wǎng)運營的實質(zhì)——大數(shù)據(jù)運營

4?? 企業(yè)創(chuàng)新策略——大數(shù)據(jù)運營

5?? 大數(shù)據(jù)運用的本質(zhì)就是贏得用戶口碑

6?? 大數(shù)據(jù)運營是延長企業(yè)生命周期的關(guān)鍵

 分組討論：當(dāng)前汽車行業(yè)對大數(shù)據(jù)有哪些需求

二：汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望

1?? 企業(yè)運營核心競爭力的界定和特征

2?? 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求

3?? 贏在“大數(shù)據(jù)營銷”——借勢“社會化新媒體”

4?? 互聯(lián)網(wǎng)＋的動力: 大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)

5?? 大數(shù)據(jù)運營推動傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化

三：大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述 

1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合

2. 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——構(gòu)建算法

3. 如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)

4. 大數(shù)據(jù)管理四大要素

四：數(shù)據(jù)挖掘中的要點

1?? 數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化

2?? 數(shù)據(jù)挖掘分析常用的工具

3?? 數(shù)據(jù)挖掘分析中易犯的錯誤

4?? 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)

五：大數(shù)據(jù)如何在汽車行業(yè)落地

1?? 傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫

2?? 大數(shù)據(jù)給營銷部門帶來的變化

3?? 大數(shù)據(jù)給生產(chǎn)研發(fā)部門帶來的變化

4?? 大數(shù)據(jù)給客服部門帶來的變化

5?? 大數(shù)據(jù)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)——扁平化組織

6?? 通過流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值

7?? 企業(yè)一體化端到端流程

分組討論：企業(yè)目前的流程是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)運營