Minitab應(yīng)用實(shí)務(wù)
講師:熊鼎偉 瀏覽次數(shù):2546
課程描述INTRODUCTION
Minitab應(yīng)用實(shí)務(wù)
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
Minitab應(yīng)用實(shí)務(wù)
模塊一 Minitab基礎(chǔ)
一、基本操作
1、Minitab界面介紹
2、項(xiàng)目與表單的保存
3、Minitab快捷鍵
二、表單設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理
1、設(shè)計(jì)序號(hào)數(shù)列
2、設(shè)計(jì)時(shí)間數(shù)列
3、設(shè)計(jì)計(jì)算公式列
4、數(shù)據(jù)的堆疊
5、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
三、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)
1、數(shù)據(jù)的類型
2、正態(tài)分布
3、正態(tài)分布的性質(zhì)
4、正態(tài)分布的應(yīng)用
5、Minitab正態(tài)數(shù)據(jù)分析
四、基本圖形繪制與判讀
1、特性要因圖
2、散布圖
3、箱線圖
4、區(qū)間圖
5、柏拉圖
6、直方圖
7、莖葉圖
8、控制圖
模塊二、基本統(tǒng)計(jì)量
一、 假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間
1、置信區(qū)間的概念
2、假設(shè)檢驗(yàn)的九個(gè)步驟
3、H0與H1
4、 雙邊檢驗(yàn)與單邊檢驗(yàn)
二、z檢驗(yàn)
1、什么是Z值
2、什么時(shí)候用Z檢驗(yàn)
3、Z檢驗(yàn)如何分析
4、 Z檢驗(yàn)JMP案例分析
三、單樣本t檢驗(yàn)
1、什么是t值
2、什么時(shí)候用t檢驗(yàn)
3、t檢驗(yàn)如何分析
4、 t檢驗(yàn)JMP案例分析
單樣本t檢驗(yàn)仿真練習(xí)
四、雙樣本t檢驗(yàn)
1、什么情況下用雙樣本t
2、雙樣本 t檢驗(yàn)JMP案例分析
雙樣本t檢驗(yàn)仿真練習(xí)
五、配對(duì)t檢驗(yàn)
1、配對(duì)t與雙樣本t的區(qū)別
2、 配對(duì)t檢驗(yàn)JMP案例分析
六、單方差檢驗(yàn)
1、什么是方差檢驗(yàn)
2、方差檢驗(yàn)的要求
3、非參數(shù)方差檢驗(yàn)
4、單方差檢驗(yàn)JMP案例分析
單方差檢驗(yàn)仿真練習(xí)
七、雙方差檢驗(yàn)
1、雙方差檢驗(yàn)JMP案例分析
雙方差檢驗(yàn)仿真練習(xí)
八、單比率檢驗(yàn)
1、近似正態(tài)與二項(xiàng)式分布
2、單比率檢驗(yàn)的條件
3、單比率檢驗(yàn)JMP案例分析
單比率檢驗(yàn)仿真練習(xí)
九、雙比率檢驗(yàn)
1、 雙比率檢驗(yàn)JMP案例分析
十、單樣本P檢驗(yàn)
1、Poisson分布
2、什么情況下應(yīng)用P檢驗(yàn)
2、 單P檢驗(yàn)JMP案例分析
十一、雙樣本P檢驗(yàn)
1、 雙P檢驗(yàn)JMP案例分析
十二、功效與樣本量
1、可靠性與檢驗(yàn)的功效
2、樣本數(shù)與檢驗(yàn)的功效
3、如何確定樣本容量
十三、單因子方差分析
1、方差分析的意義
2、方差分析與t檢驗(yàn)的關(guān)系
---單因子方差分析JMP案例
十四、平衡方差分析
1、什么是平衡方差分析
2、平衡方差分析JMP案例
十五、等方差分析
1、等方差分析的意義
2、等方差分析及JMP案例
模塊三、因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與解析
1、 什么是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
2、 問(wèn)題的類型與實(shí)驗(yàn)的目的
3、 實(shí)驗(yàn)的策略
4、 傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的問(wèn)題點(diǎn)
5、 完整的實(shí)驗(yàn)步驟
6、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型
關(guān)鍵問(wèn)題:為什么要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
二、一般因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、 實(shí)驗(yàn)因子與水平
2、 單因子一般因子設(shè)計(jì)
---單因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
---單因子方差分析
---因子顯著性分析
---因子最適參數(shù)區(qū)間分析
3、 二元配置實(shí)驗(yàn)
---創(chuàng)建因子設(shè)計(jì)
---二因子一般因子設(shè)計(jì)
---合并誤差項(xiàng)
---確認(rèn)顯著因子
課堂練習(xí):1、單因子一般實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
2、雙因子一般實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
三、2水平實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、 二因子2水平實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
2、 創(chuàng)建因子設(shè)計(jì)
3、 因子顯著性分析
4、 主效應(yīng)圖分析
5、 交互作用分析
6、 立方體圖圖分析
7、 回歸方程
8、 樣本容量的選擇
課堂練習(xí):雙因子2水平實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及分析
四、全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、全因設(shè)計(jì)
2、直交表
3、重復(fù)實(shí)驗(yàn)與反復(fù)實(shí)驗(yàn)
4、重復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理
5、平均值實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
6、標(biāo)準(zhǔn)差實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
7、散度因子與位置因子
8、實(shí)驗(yàn)組合優(yōu)化
課堂練習(xí):多因子實(shí)驗(yàn)配置及分析
五、部分析因的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、 什么是部分析因設(shè)計(jì)
2、 部分析因設(shè)計(jì)的正交性
3、 用Minitab創(chuàng)建部分析因設(shè)計(jì)
4、 A*VA表與擬合設(shè)計(jì)模型
5、 簡(jiǎn)化回歸方程的原則
6、 等值線圖
7、 混合與混合的影響
7、部分析因的分辨率
仿真練習(xí):優(yōu)化直升飛機(jī)尺寸實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
六、響應(yīng)面實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1、 二水平以上的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
2、 為什么使用響應(yīng)面設(shè)計(jì)
3、 中心合成設(shè)計(jì)
4、 用Minitab創(chuàng)建響應(yīng)面設(shè)計(jì)
5、 分析響應(yīng)面設(shè)計(jì)
6、 殘差分析
7、 等值線分析
8、 響應(yīng)優(yōu)化器
9、 預(yù)測(cè)分析
課堂練習(xí):最適參數(shù)區(qū)間選擇
Minitab應(yīng)用實(shí)務(wù)
轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/252594.html
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