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數(shù)據(jù)分析能力的提升

    對象
    營業(yè)廳、呼叫中心、市場部、經(jīng)營分析部等對數(shù)據(jù)分析有要求的相關(guān)人員

    目的
    掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的方法、思路、過程，提升數(shù)據(jù)分析綜合能力。

    內(nèi)容
    第一部分：認(rèn)識數(shù)據(jù)分析
    1、數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
    2、認(rèn)識數(shù)據(jù)分析：類型與作用
    3、數(shù)據(jù)分析師需要什么樣的技能
    4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
    5、數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用
    案例：如何用數(shù)據(jù)管理來識別“賺外塊”的店長

    第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程
    1、數(shù)據(jù)分析的六步曲
    2、步驟1：明確目的--理清思路
    3、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
    4、步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
    5、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
    6、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達(dá)
    7、步驟6：報表撰寫--觀點表達(dá)
    8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
    演練：如何用大數(shù)據(jù)支撐終端精準(zhǔn)營銷項目

    第三部分：數(shù)據(jù)分析方法篇
    1、數(shù)據(jù)分析的三層次
    2、學(xué)會使用透視表（數(shù)據(jù)統(tǒng)計的利器）
    3、基本數(shù)據(jù)分析方法及其適用場景
    對比分析
    分組分析
    趨勢分析
    結(jié)構(gòu)分析
    案例：通信運營商的流量套餐合理劃分分析
    案例：銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析
    演練：銀行用戶消費層次分析
    演練：呼叫中心科學(xué)排班分析
    4、綜合數(shù)據(jù)分析方法
    多維度分析（交叉分析法）
    多維歸一分析（綜合評價法）
    業(yè)務(wù)流程優(yōu)化分析（*分析法）
    流失率與轉(zhuǎn)化率分析（漏斗分析法）
    產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）
    案例：運營商市場占有率分析
    演練：銀行服務(wù)效率提升分析
    演練：運營商營業(yè)廳終端銷售策略分析
    5、最合適的分析方法才是硬道理。
    6、怎樣解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果

    第四部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
    1、數(shù)據(jù)分析的思想與框架
    2、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
    3、用戶消費行為分析（5W2H分析法）
    4、公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）
    5、業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）
    6、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）
    演練：用戶購買行為分析思路探討

    第五部分：圖表呈現(xiàn)篇
    1、圖表類型與作用
    2、常用圖形及適用場景
    3、常用圖形
    柱狀圖（對比分析）
    條形圖（對比分析）
    折線圖（數(shù)據(jù)趨勢分析）
    餅圖（產(chǎn)品組成分析）
    雷達(dá)圖（多重數(shù)據(jù)比較）
    4、復(fù)雜圖形
    平均線圖（對比分析）
    雙坐標(biāo)圖（不同量綱呈現(xiàn)）
    對稱條形圖（對比）
    瀑布圖（成本、收益構(gòu)成分析）
    漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）
    散點圖/氣泡圖（用戶、產(chǎn)品分類分析）
    帕累托圖/柏拉圖(主要根因分析）
    5、動態(tài)圖表畫法技巧
    6、圖表美化原則
    7、表格呈現(xiàn)
    8、優(yōu)秀圖表示例解析
    9、常見的可視化工具

    第六部分：分析報告撰寫
    1、分析報告的種類與作用
    2、報告的結(jié)構(gòu)
    3、報告命名的要求
    4、報告的目錄結(jié)構(gòu)
    5、前言
    6、正文
    7、結(jié)論與建議
    8、優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析

    第七部分：數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)篇（中級）
    1、常用數(shù)據(jù)分析工具
    2、EXCEL分析功能介紹
    3、描述統(tǒng)計（對數(shù)據(jù)的簡單描述）
    演練：客服中心如何排班更合理？
    4、相關(guān)分析（衡量變量間的的相關(guān)性）
    演練：營銷費用會影響銷售額嗎？影響程度大嗎？
    5、方差分析（哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素？）
    演練：終端銷量與擺放位置有關(guān)系嗎？（單因素方差分析）
    演練：廣告和價格是影響終端銷量的關(guān)鍵因素嗎（雙因素可重復(fù)）
    演練：尋找影響產(chǎn)品銷量的關(guān)鍵因素？
    6、回歸分析（預(yù)測）
    商業(yè)問題：如何預(yù)測未來的銷售量（定量分析）？
    演練：推廣費用、辦公費用與銷售額的關(guān)系
    回歸分析（帶分類變量）
    演練：工齡、性別與終端銷量的關(guān)系，如何評估銷售目標(biāo)的合理性？
    演練：多元線性回歸-汽車銷量的季節(jié)性變化
    7、時序分析（預(yù)測）
    商業(yè)問題：隨著時間變化，未來的銷量變化趨勢如何？
    演練：汽車銷量數(shù)據(jù)分析與預(yù)測

    第八部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇（高級）
    1、客戶細(xì)分與聚類分析
    商業(yè)問題：如何實現(xiàn)客戶細(xì)分，開發(fā)符合細(xì)分市場的新產(chǎn)品？
    案例：中移動如何實現(xiàn)客戶細(xì)分與產(chǎn)品定位
    演練：寶潔公司如何選擇新產(chǎn)品試銷區(qū)域
    2、客戶行為預(yù)測與決策樹分析
    商業(yè)問題：如何識別客戶流失者、拖欠貨款者？他們有什么特征？
    案例：*零售商（Target）如何預(yù)測少女懷孕
    演練：識別銀行欠貨風(fēng)險，提取欠貨者的特征
    3、交叉銷售與關(guān)聯(lián)分析
    商業(yè)問題：幾種事物是否會同時出現(xiàn)，購買面包的人是否也會購買牛奶？他們同時購買哪些產(chǎn)品？
    關(guān)聯(lián)分析解決什么樣的問題
    如何提取關(guān)聯(lián)規(guī)則
    關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用場景
    案例：啤酒與尿布、颶風(fēng)與蛋撻
    演練：商場購物籃分析與產(chǎn)品捆綁銷售
    4、客戶價值與RFM模型
    商業(yè)問題：如何評估客戶的價值？如何針對不同的客戶采取營銷策略？
    RFM模型介紹
    RFM的客戶細(xì)分框架理解
    演練：淘寶客戶選擇促銷客戶的方式
    演練：結(jié)合響應(yīng)模型，宜家IKE實現(xiàn)*化營銷利潤
    實戰(zhàn)：電信客戶流失分析與預(yù)警模型
    課程總結(jié)與問題答疑

數(shù)據(jù)分析能力的提升