課程描述INTRODUCTION
大數(shù)據(jù)營銷的培訓
· 高層管理者· 中層領導· 市場經(jīng)理· 其他人員
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數(shù)據(jù)營銷的培訓
對象
市場營銷部、運營分析部、經(jīng)營分析部、業(yè)務支撐部等相關人員
目的
學會利用大數(shù)據(jù)分析與挖掘模型來解決營銷面臨的問題(定價/關鍵影響/客戶需求 /客戶價值/市場細分/預測等問題)。
內容
第一部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述
大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)營銷的困境
大數(shù)據(jù)營銷引領營銷變革
大數(shù)據(jù)營銷的基石:用戶畫像
大數(shù)據(jù)營銷的思維變革
客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應用
數(shù)據(jù)分析與挖掘在各行業(yè)的應用
演練:如何用大數(shù)據(jù)支持手機精準營銷項目
第二部分:定價策略分析
1、營銷問題
運營商的產品如何定價?套餐價格如何確定?采用哪些定價策略可達到利潤*化?
航空公司如何確定預訂機票限制數(shù)量或者超售機票的數(shù)量?
2、產品定價的理論依據(jù)
需求曲線與利潤*化
如何求解最優(yōu)定價
案例:產品最優(yōu)定價求解
3、如何做產品組合/套餐定價
*收益定價(演進規(guī)劃求解)
避免價格反轉的套餐定價
案例:電信公司的寬帶、IPTV、移動電話套餐定價
5、非線性定價策略
要理解支付意愿曲線
支付意愿曲線與需求曲線的異同
案例:*球場的雙重收費如何定價(如會費+按次計費)
6、定價策略的評估與選擇
單一定價
階梯定價
數(shù)量折扣
最優(yōu)化雙重收費
案例:電力公司如何選擇最優(yōu)定價策略
7、收益管理
收益管理介紹
如何確定預訂限制
如何確定超售數(shù)量
如何評估模型的收益
案例:FBN航空公司如何實現(xiàn)收益管理(預訂/超售)
第三部分:影響因素分析
1、營銷問題
產品在貨架上的位置是否對銷量有影響?
價格和廣告開銷是如何影響銷量的?
2、相關分析
相關系數(shù)
解讀相關系數(shù)
案例:營銷費用與銷量的相關性分析
3、方差分析(影響關鍵因素分析,影響因素組合分析)
方差分析模型及適用場景
單因素分析/多因素分析
案例:產品擺放位置與銷量的相關性分析
案例:尋找影響手機銷量的關鍵因素
4、回歸模型用于因素影響判斷
回歸模型原理及適用場景
線性回歸(一元、多元)
曲線回歸
案例:如何評估和量化-營銷投入對產品銷量提升的作用?
第四部分: 銷售預測分析
1、營銷問題
如何預測未來的產品銷量?
2、回歸模型
3、尋找*擬合線來判斷和預測
如何判斷預測的準確性
回歸分析結果的解讀
4、回歸模型的優(yōu)化七步驟
因素顯著性檢驗
異常值檢驗
多重共線性檢驗
殘差分析
案例:回歸模型優(yōu)化步驟
5、自定義模型
案例:深圳某餐廳客戶流量預測與分析項目
6、季節(jié)性預測模型
季節(jié)性回歸模型的參數(shù)
常用季節(jié)性預測模型(相加、相乘)
案例:*航空旅客里程的季節(jié)性趨勢分析與預測
7、新產品銷量預測(S曲線)
如何評估銷量增長的拐點時間及銷量高峰值
珀爾曲線、 龔鉑茲曲線
案例:預測IPOD的銷量情況
第五部分: 客戶需求分析
1、營銷問題
影響產品銷售的關鍵屬性和等級如何評估
影響營銷效果的關鍵因素是什么?
影響用戶購買的關鍵因素/客戶消費偏好是什么
2、邏輯回歸模型
邏輯回歸模型原理及適用場景
評估客戶購買產品的概率
案例:雜志社如何利用回歸模型評估用戶是潛在用戶
3、離散選擇分析
如何評估客戶購買產品的概率
如何指導產品開發(fā)?如何確定產品的重要特性
如何評估品牌價值
競爭下的產品動態(tài)調價
如何評估產品的價格彈性
案例:從競爭對手產品銷量來看產品應該具有哪些屬性(產品特征開發(fā)分析)
案例:品牌價值評估與產品價格敏感度分析(價格變動如何影響銷量升降)
案例:納什均衡價格(競爭態(tài)勢下的價格如何調整)
第六部分:客戶價值分析
1、如何評價客戶生命周期的價值
貼現(xiàn)率與留存率
評估客戶的真實價值
使用雙向表衡量屬性敏感度
變化的邊際利潤
案例:從客戶價值來評估營銷活動的合理性
2、RFM模型(客戶價值評估)
RFM模型與市場策略
如何計算RFM
RFM模型與活躍度
案例:淘寶客戶的價值評估
案例:雙11期間如何選擇老客戶做廣告
第七部分:市場細分分析
1、營銷問題
如何對市場進行細分
如何對產品進行市場定位
2、聚類分析
屬性如何標準化
確定聚類的適當數(shù)量
聚類算法過程
演練:寶潔公司如何進行新產品試銷地點(城市)的選擇
3、分類決策樹與客戶行為預測
決策樹的原理與適用場景
決策樹構建的關鍵問題
如何提取客戶特征
案例:商場酸奶購買用戶特征提取
演練:銀行風控:低信用客戶的特征分析及欠貸預測
第八部分:其它市場營銷方法
1、關聯(lián)規(guī)則分析(套餐制定、產品推薦)
案例:沃爾瑪超市擺放布局優(yōu)化分析
2、推薦算法(協(xié)同過濾)
案例:視頻網(wǎng)站電影推薦評估系統(tǒng)
3、主成分分析(PCA)
案例:寶潔公司新產品試銷地點選擇
實戰(zhàn):*達美航空航班設計與定價分析
結束:課程總結與問題答疑。
大數(shù)據(jù)營銷的培訓
轉載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/257433.html
已開課時間Have start time
- 張曉誠
大數(shù)據(jù)營銷內訓
- 數(shù)字金融與智能金融下的智慧 盧森煌
- 數(shù)字經(jīng)濟基礎和企業(yè)數(shù)字化轉 盧森煌
- 商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理體系建設實 馬慶
- 企業(yè)區(qū)塊鏈技術的應用場景與 李璐
- 數(shù)字媒體和數(shù)字教學 鐘理勇
- 數(shù)字化轉型與新質生產力 盧森煌
- 《零售行業(yè)社群團購運營》 陳蕊
- 管理者數(shù)據(jù)能力晉級 宋致旸
- 《小紅書運營策劃與執(zhí)行》 黃光偉
- 《企業(yè)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)資產化 張光利
- 大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀與熱點 徐全
- 大數(shù)據(jù)時代下服務營銷新思維 秦超