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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
質(zhì)量管理三步曲---質(zhì)量策劃、控制和改善
 
講師:何小勇 瀏覽次數(shù):2553

課程描述INTRODUCTION

質(zhì)量策劃管理培訓(xùn)

· 品質(zhì)經(jīng)理

培訓(xùn)講師:何小勇    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

質(zhì)量策劃管理培訓(xùn)

【課程大綱 】
第一部分:質(zhì)量預(yù)防性管理---質(zhì)量策劃

一、質(zhì)量的概念和理解
1、戴明大師的質(zhì)量觀---質(zhì)量是滿足顧客要且讓顧客滿意
2、朱蘭博士的質(zhì)量觀--質(zhì)量14原則
3、田口玄一的質(zhì)量觀---質(zhì)量穩(wěn)健設(shè)計(jì)
4、克勞斯“零缺陷”質(zhì)量觀
二、質(zhì)量管理體系的建立與實(shí)施
1.建立質(zhì)量管理體系的基本原則及主要活動(dòng)
2,質(zhì)量管理體系方法
三、質(zhì)量管理體系審核建立和實(shí)施
1.質(zhì)量管理體系審核的主要術(shù)語(yǔ)
2.質(zhì)量管理體系審核的目的和分類
3.五項(xiàng)審核原則
4.質(zhì)量管理體系審核的主要活動(dòng)及主要內(nèi)容
5.內(nèi)部質(zhì)量管理體系審核審核過程和審核技巧
四、質(zhì)量功能展開(QFD)概述
1. 質(zhì)量功能展開的起源與發(fā)展
2、 質(zhì)量功能展開的作用
3、 質(zhì)量功能展開應(yīng)用時(shí)機(jī)
4、 質(zhì)量機(jī)能展開(QFD)屋展開
4.1關(guān)鍵顧客需求→產(chǎn)品特性
4.2關(guān)鍵產(chǎn)品特性→部件特性
4.3關(guān)鍵部件特性→過程特性
4.4過程特性→生產(chǎn)控制特性
五、產(chǎn)品先期質(zhì)量策劃APQP概述
1、產(chǎn)品質(zhì)量和成本80%來源于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和過程開發(fā)
2、產(chǎn)品壽命周期與APQP關(guān)聯(lián)
3、先期開發(fā)與預(yù)防
4、APQP基本原則
5、結(jié)構(gòu)化方法
6、APQP策劃包括5個(gè)過程和49項(xiàng)輸入和輸出:
6.1計(jì)劃確定項(xiàng)目流程
6.2產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)流程
6.3過程設(shè)計(jì)和開發(fā)流程
6.4產(chǎn)品開發(fā)和過程開發(fā)確認(rèn)流程
6.5總結(jié)反饋和檢討流程
六、其他幾個(gè)質(zhì)量有效的預(yù)防性管理工具
1、DFMEA設(shè)計(jì)失效模式分析和PFMEA過程失效模式分析
2、健壯設(shè)計(jì)--自動(dòng)抵御產(chǎn)品使用和生產(chǎn)中的噪聲因子影響
3、防錯(cuò)技術(shù)--消除一切錯(cuò)誤

第二部分:統(tǒng)計(jì)過程控制
一、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
1、誤差及其類別。
2、計(jì)量值和計(jì)數(shù)值。
3、均值中位數(shù)眾數(shù)。
4、方差標(biāo)準(zhǔn)偏差極差四分位數(shù)極差。
5、正態(tài)分布和中心極限定理。
6、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)小結(jié)和鞏固演練。
二、MSA測(cè)量系統(tǒng)分析
1  MSA基本概念
1.1為什么進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析
1.1.1測(cè)量系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品的影響
1.1.2測(cè)量系統(tǒng)對(duì)過程的影響
1.1.3過程控制常見的錯(cuò)誤
1.2測(cè)量數(shù)據(jù)變異的來源
2、測(cè)量系統(tǒng)指標(biāo)
2.1測(cè)量系統(tǒng)準(zhǔn)確度和偏差
2.2測(cè)量?jī)x器的分辨率
2.3測(cè)量系統(tǒng)的線性
2.4測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性
2.5測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再性
3、計(jì)量值測(cè)量系統(tǒng)R&R分析
3.1測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
3.2測(cè)量系統(tǒng)分析準(zhǔn)備工作
3.3測(cè)量系統(tǒng)分析操作過程
3.4如何應(yīng)用MINITAB軟件進(jìn)行R&R分析
3.5計(jì)量值測(cè)量系統(tǒng)分析案例研討
4、計(jì)數(shù)值測(cè)量系統(tǒng)分析
4.1屬性數(shù)據(jù)測(cè)量分析的要求
4.2屬性數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析操作過程
4.3 R&R%一致性分析
4.4如何應(yīng)用MINITAB軟件進(jìn)行屬性數(shù)據(jù)R&R分析
4.5計(jì)數(shù)值測(cè)量系統(tǒng)分析案例研討
二:過程能力與計(jì)算
1、DPMO與SIGMA能力。
2、過程能力指數(shù)Cp、Cpk、PP、Ppk和SIGMA能力 。 
3、過程能力研究與問題的分類。
4、正態(tài)性檢驗(yàn)、非正態(tài)分布的過程能力計(jì)算。
5、應(yīng)用MINITAB計(jì)算過程能力。
三:SPC概述
1、SPC的概念、特點(diǎn)及發(fā)展。
2、變異的兩類基本原因。
3、控制圖的作用及種類。
4、3σ原理和兩種錯(cuò)誤。
5、變差與過度調(diào)整、戴明“漏斗規(guī)則”。
四:計(jì)量值控制圖運(yùn)用
1、計(jì)量控制圖的種類與選用原則。
2、計(jì)量值控制圖介紹
1)均值和極差控制圖(Xba—R圖)
2)均值和標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(Xba-S圖)
3)單值和移動(dòng)極差控制圖(X-MR圖)
4)中位數(shù)和極差控制圖
3、計(jì)量值控制圖應(yīng)用
1)使用計(jì)量值控制圖前的準(zhǔn)備。
2)計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖及其應(yīng)用。
3)計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖的八大異常分析。
4)計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖的過程能力計(jì)算和分析。
5)過程能力改善
6)用MINITAB制作計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖。
7)計(jì)量值數(shù)據(jù)控制圖的設(shè)計(jì)。
8)結(jié)合你的產(chǎn)品和過程如何應(yīng)用計(jì)量值控制圖研討。
五:計(jì)數(shù)值控制圖運(yùn)用
1、計(jì)數(shù)控制圖的種類與選用原則。
2、計(jì)數(shù)值控制圖介紹
1)不合格率控制圖(P圖)
2)不合格品控制圖(NP圖)
3)單位產(chǎn)品缺陷點(diǎn)圖(U圖)
4)缺陷點(diǎn)數(shù)圖(C圖)
3、計(jì)數(shù)值控制圖然而應(yīng)用
1)使用計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖前的準(zhǔn)備。
2)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖及其應(yīng)用。
3)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的四大異常分析。
4)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的過程能力計(jì)算和分析。
5)過程能力改善
6)用MINITAB制作計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖。
7)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的設(shè)計(jì)。
8)結(jié)合你的產(chǎn)品和過程如何應(yīng)用計(jì)數(shù)值控制圖研討。

第三部分:持續(xù)不斷的質(zhì)量改善
一、戴明博士PDCA改善循環(huán)
二、朱蘭博士突破性改善
三、石川馨博士QCC小組改善
四、8D改善
五、六西格瑪DMAIC改善
六、九步通向成功----九步改善法
附九步法詳細(xì)過程:
第一步:選擇出能大限度提高顧客滿意度的改善項(xiàng)目
1、顧客和質(zhì)量
1.1、質(zhì)量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應(yīng)
1.2、顧客和質(zhì)量的關(guān)系
1.3、識(shí)別顧客和顧客的要求
1.4、是否滿足顧客要求
1.5、討論---你的顧客不滿意是什么
2、問題Y識(shí)別和定義
2.1、自上而下和自下而上的選擇項(xiàng)目方法
2.2、項(xiàng)目的可行性和重要性分析
2.3、把問題轉(zhuǎn)化為貨幣語(yǔ)言——劣質(zhì)成本
2.4、肢解“大象”——大問題分解
第二步:項(xiàng)目策劃
1、問題y*量化陳述
2、問題Y的基線和資格線
3、項(xiàng)目目標(biāo)制定——SMART原則
4、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建和團(tuán)隊(duì)管理
5、項(xiàng)目相關(guān)方分析和阻力場(chǎng)分析
6、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)收益評(píng)估
7、項(xiàng)目計(jì)劃書制作與練習(xí)(課后)
第三步:項(xiàng)目流程分析
1、流程范圍SIPOC圖分析
2、流程圖展開分析
3、流程IPO分析
4、流程可控因素和噪聲因素區(qū)別
5、練習(xí):你的項(xiàng)目流程圖求解(課后)
第四步:原因X探索性分析
1、識(shí)別可能的原因——結(jié)合IPO圖、石川圖和頭腦風(fēng)爆法分析
2、多變量分析——多原因問題定量探索
3、集中圖分析——*定位重復(fù)發(fā)生的問題
4、部件搜索——好壞對(duì)比分析
5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法
6、案例分析
第五步、原因X過濾
1、Y和X關(guān)系重要性評(píng)價(jià)
1.1因果矩陣法
1.2德尓菲法
2、二八原則過濾----柏拉圖
3、第二步過濾——FMEA綜合分析
4、關(guān)鍵的少數(shù)和有用的多數(shù)
5、排除經(jīng)驗(yàn)誤導(dǎo),以數(shù)據(jù)說話。
6、案例分析
第六步:原因X驗(yàn)證
1、靠數(shù)據(jù)決策
1.1 數(shù)據(jù)分類---計(jì)量值和計(jì)數(shù)值
1.2 正態(tài)分布和二項(xiàng)分布
1.3 數(shù)據(jù)收集
1.3.1 數(shù)據(jù)收集計(jì)劃
1.3.2 數(shù)據(jù)分層
1.3.3 數(shù)據(jù)收集注意事項(xiàng)
2、圖型分析方法
2.1散布圖---直觀判定因果關(guān)系
2.2箱圖—-位置和波動(dòng)比較
2.3直方圖---位置、波動(dòng)和形態(tài)分析
2.4多變量圖---多因素直觀判定
2.5趨勢(shì)圖---探求時(shí)間變化規(guī)律
2.6主效應(yīng)圖和交互作用圖
2.6.1主效應(yīng)圖—-分析各因子對(duì)Y的影響
2.6.2交互作用圖---分析各因子對(duì)Y的交互影響
2,7圖形分析法的MINITAB操作
3、統(tǒng)計(jì)*檢驗(yàn)方法
3.1計(jì)量值檢驗(yàn)方法
3.1.1一個(gè)因子檢驗(yàn)方法(Z值檢驗(yàn)法)
3.1.2二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(t值檢驗(yàn)法)
3.1.3多個(gè)因子檢驗(yàn)方法(方差分析法
3.2計(jì)數(shù)值檢驗(yàn)方法
3.2.1一個(gè)因子檢驗(yàn)方法(1P值檢驗(yàn)法)
3.2.2二個(gè)因子檢驗(yàn)方法(2P值檢驗(yàn)法)
3.2.3多個(gè)因子檢驗(yàn)方法(卡方分析法)
3.3統(tǒng)計(jì)*檢驗(yàn)方法的MINITAB操作
第七步:改善和優(yōu)化
1、歷史數(shù)據(jù)回歸分析優(yōu)化Y和X
2、DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在改善中的作用
3、防錯(cuò)法消除人為的失誤
4、TRIZ(創(chuàng)造性解決問題)
5、案例分析
第八步:改善方案實(shí)施和驗(yàn)證
1、方案評(píng)估
2、方案的實(shí)施
3、方案驗(yàn)證
第九步:保持成果和慶祝
1、標(biāo)準(zhǔn)化                           
2、SPC流程控制
3、文化變革                         
4、培訓(xùn)和移交                        
5、總結(jié)和獎(jiǎng)勵(lì)
6、定期回顧和持續(xù)跟進(jìn)
7、案例分享和提問、答疑

質(zhì)量策劃管理培訓(xùn)


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何小勇
[僅限會(huì)員]

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