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大數(shù)據(jù)思維的運用

課程背景：
大數(shù)據(jù)時代的到來，既帶來巨大價值也帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，運營商也不例外，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，三大運營商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和整體固網(wǎng)業(yè)務(wù)都已受到巨大沖擊，增長呈現(xiàn)下滑趨勢，電信運營商在大數(shù)據(jù)時代將面臨來自技術(shù)和業(yè)務(wù)兩個層面的挑戰(zhàn)。
從技術(shù)來講，主要是數(shù)據(jù)的管理、采集、分析不足。數(shù)據(jù)量的增加使得運營商傳統(tǒng)的處理數(shù)據(jù)和存儲壓力增大，數(shù)據(jù)類型的多樣化使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理窗口難以處理；在數(shù)據(jù)分析方面，運營商希望復(fù)合關(guān)聯(lián)，希望快速實施，但事實上，現(xiàn)有的DPI的分析僅僅用了幾張報表。數(shù)據(jù)散落在各種系統(tǒng)中無法進行有效的采集、分析。

課程收益：
1. 了解大數(shù)據(jù)的時代背景、內(nèi)涵和4V特征等基礎(chǔ)知識，了解大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字化服務(wù)的密切聯(lián)系；
2. 了解互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電商企業(yè)運用大數(shù)據(jù)思維提升企業(yè)運營效率的成功案例，了解國內(nèi)外運營商運用大數(shù)據(jù)思維提升企業(yè)運營效率的成功案例；
3. 了解大數(shù)據(jù)的基本架構(gòu)與體系、核心技術(shù)和未來發(fā)展方向；
4. 了解大數(shù)據(jù)對運營商傳統(tǒng)運營模式的沖擊和挑戰(zhàn)，以及國內(nèi)三大運營商的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略；
5. 通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，對如何利用大數(shù)據(jù)方法提升本職工作有所思考。

課程綱要：
基礎(chǔ)篇——大數(shù)據(jù)的基本概念
大數(shù)據(jù)的定義
大數(shù)據(jù)的時代背景
大數(shù)據(jù)的起源
什么是大數(shù)據(jù)？
大數(shù)據(jù)到底有多大？
大數(shù)據(jù)的“4V”特征
數(shù)據(jù)量大
數(shù)據(jù)種類多樣：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
實時處理
價值密度低
大數(shù)據(jù)與移動互聯(lián)網(wǎng)的相遇
移動互聯(lián)網(wǎng)時代正在向大數(shù)據(jù)時代邁進
互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)思維的共性和差異
移動互聯(lián)網(wǎng)中大數(shù)據(jù)的主要特點
移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析面臨的主要困難
大數(shù)據(jù)的未來應(yīng)用方向
電信行業(yè)
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
政府行業(yè)
金融行業(yè)
醫(yī)療行業(yè)
大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字化服務(wù)的密切關(guān)系
什么是數(shù)據(jù)挖掘
什么是數(shù)字化服務(wù)
大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘提供了海量的數(shù)據(jù)資源，同時增加了分析難度
大數(shù)據(jù)為數(shù)字化服務(wù)提供了堅實基礎(chǔ)

案例篇——大數(shù)據(jù)的成功商業(yè)案例
阿里和百度的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式
淘寶大數(shù)據(jù)體系
百度大數(shù)據(jù)體系
案例：“馬云背后的女人們”到底提供了多少商業(yè)價值？
案例：免費的百度地圖怎么贏利？
案例：滴滴打車是如何戰(zhàn)勝眾多打車軟件的？
其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電商企業(yè)基于大數(shù)據(jù)分析的成功商業(yè)案例
案例：重新解讀啤酒與尿布的故事
案例：小米手機中的大數(shù)據(jù)
案例：IBM的邁向數(shù)字化服務(wù)的華麗轉(zhuǎn)身
國外運營商基于大數(shù)據(jù)分析的成功商業(yè)案例
案例：日本DOCOMO的數(shù)字化政企服務(wù)
案例：歐洲VIRGIN移動的差異化服務(wù)案例
案例：西班牙電信的個性化服務(wù)套餐
案例：韓國SKT的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式
互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)思維的共性和差異性
案例：諸葛亮和司馬懿的思維方式差異
案例：“二戰(zhàn)”時期英軍降低飛機墜毀的
案例：用互聯(lián)網(wǎng)視角和大數(shù)據(jù)視角看待中國足球隊的桑心之旅

技術(shù)篇——大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)與發(fā)展方向
大數(shù)據(jù)的基本架構(gòu)與體系
大數(shù)據(jù)面臨的主要挑戰(zhàn)
采集：數(shù)據(jù)源、采集方法、篩選策略
存儲：云存儲的基本思想與實現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)壓縮
管理：數(shù)據(jù)生存周期、管理策略、權(quán)限控制、加密與解密等
分析：數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)
計算：云計算的基本思想與實現(xiàn)方法
應(yīng)用：如何尋找大數(shù)據(jù)的功能落地方案？
大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系
云計算是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)為云計算找到了用武之地
大數(shù)據(jù)的未來技術(shù)發(fā)展方向
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)協(xié)同處理
流式計算與并行計算
大數(shù)據(jù)的分布式存儲
大數(shù)據(jù)價值挖掘
Hadoop：最經(jīng)典的大數(shù)據(jù)體系
開放性、可擴展性、模塊化、高效率、經(jīng)濟性
存儲策略、計算策略與應(yīng)用設(shè)計策略
主要模塊介紹

戰(zhàn)略篇——國內(nèi)三大運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略
大數(shù)據(jù)對運營商傳統(tǒng)運營模式的沖擊和挑戰(zhàn)
移動互聯(lián)網(wǎng)時代運營商面臨的主要困難和瓶頸
剪刀差、管道化、低值化、邊緣化
中國移動大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略
中國電信大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略
中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略

落地篇——大數(shù)據(jù)在運營商中的應(yīng)用
支持多種營銷應(yīng)用的（終端營銷、業(yè)務(wù)營銷、客戶流失管理等）經(jīng)營分析大數(shù)據(jù)體系介紹
課程回顧與問題解答

大數(shù)據(jù)思維的運用