課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)培訓(xùn)
解決的核心問(wèn)題:企業(yè)技術(shù)人才建立數(shù)字化意識(shí),學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型技術(shù)和方法
以數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化和智能化為特征的新一代數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)的工業(yè)革命,正在以驚人的速度顛覆每一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)。這是一場(chǎng)真正革命,涉及到每一個(gè)企業(yè)的生存和死亡,是每一個(gè)制造業(yè)企業(yè)必須應(yīng)對(duì)的問(wèn)題!
處于變革時(shí)代的我們,面對(duì)一系列數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新如:5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、3D打印、機(jī)器人、自動(dòng)化、AR/VR、網(wǎng)絡(luò)安全等給制造業(yè)帶來(lái)的深刻沖擊和變化。這些技術(shù)如何深刻改變你所從事的制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則,競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度?您的企業(yè)究竟該如何規(guī)劃實(shí)施轉(zhuǎn)型升級(jí)?如何整合轉(zhuǎn)型所需的人才,技術(shù)和相關(guān)資源?
企業(yè)的管理者要建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識(shí)包括:
數(shù)字化技術(shù)如何為企業(yè)賦能,
如何構(gòu)建基于用戶(hù)為中心的精準(zhǔn)高效的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),
以客戶(hù)體驗(yàn)為中心的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,
柔性敏捷的制造和交付能力,
共創(chuàng)、共享、共榮的生態(tài)圈,來(lái)徹底顛覆整個(gè)行業(yè)的游戲規(guī)則。
數(shù)字化驅(qū)動(dòng)賦能企業(yè):
-以客戶(hù)為中心,從人性需求出發(fā)創(chuàng)造*客戶(hù)體驗(yàn);
-快速基于客戶(hù)體驗(yàn)數(shù)據(jù),集成各個(gè)學(xué)科前沿的技術(shù)創(chuàng)新,快速的產(chǎn)品迭代創(chuàng)新;
-構(gòu)建業(yè)務(wù)平臺(tái),打破時(shí)間、空間、知識(shí)、信息、授權(quán)和風(fēng)險(xiǎn)的限制,賦能員工進(jìn)行高效精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng);
-打造超鏈接的能力,基于需求快速的進(jìn)行價(jià)值鏈的重配,構(gòu)建自己的生態(tài),進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的*目標(biāo)是把制造業(yè)企業(yè)變成數(shù)字化企業(yè),即數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)。其核心特征是:
-快速增長(zhǎng)的收入。基于數(shù)字技術(shù)的客戶(hù)體驗(yàn)感知、優(yōu)化設(shè)計(jì)能力,進(jìn)而可以精準(zhǔn)高效的獲取,留住客戶(hù),擴(kuò)展客戶(hù);
-用更少得到更多。高效精準(zhǔn),深度協(xié)同的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)營(yíng)能力,快速提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
-快速迭代,持續(xù)創(chuàng)新,顛覆相關(guān)的行業(yè)。用更創(chuàng)造價(jià)值的方式(更好的產(chǎn)品和服務(wù),更有效的業(yè)務(wù)模式,更有生命力的生態(tài)系統(tǒng))創(chuàng)造收入,吸引和保留客戶(hù),摧枯拉朽的淘汰笨拙的傳統(tǒng)企業(yè)。
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、人工智能,賦能企業(yè)超級(jí)數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)加工,知識(shí)挖掘和知識(shí)應(yīng)用能力。數(shù)據(jù)和知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng),直接讓企業(yè)可以快速進(jìn)化自己的技術(shù)和業(yè)務(wù)能力。
自動(dòng)化、邊緣智能賦能制造業(yè)企業(yè)應(yīng)對(duì)高素質(zhì)產(chǎn)業(yè)工人短缺的困局。
數(shù)字化技術(shù)賦能使得企業(yè)的組織構(gòu)架可以深度扁平化、去中心化、彈性化、敏捷化。讓企業(yè)快速感知外部環(huán)境的變化,快速做出精準(zhǔn)響應(yīng),把一切變化多成為企業(yè)跟更好、更強(qiáng)、更有價(jià)值的機(jī)會(huì)。
各個(gè)學(xué)科知識(shí)的模型化,泛在化便于跨學(xué)科的深度融合和集成創(chuàng)新?;谀K化定義MBD技術(shù)的成熟,使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)模型化,制造模型模塊化,經(jīng)營(yíng)模型模塊化,從而推動(dòng)整個(gè)社會(huì)創(chuàng)新和效率的提升呈現(xiàn)出幾何級(jí)數(shù)的上升。
定制化、低成本、短交期的大規(guī)模定制時(shí)代將大幅提升用戶(hù)的價(jià)值。智能化、協(xié)同化、可持續(xù)化的智能制造大幅降低生產(chǎn)成本,提升運(yùn)營(yíng)效率,讓產(chǎn)品更加環(huán)保,同時(shí)確保高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù),以及員工更高的工作幸福指數(shù)。
基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造,將徹底顛覆制造業(yè)的價(jià)值鏈。那些駛?cè)胫悄苤圃旄咚俟飞系钠髽I(yè)將以越來(lái)越快的速度積累自己的知識(shí)資產(chǎn),成為專(zhuān)家型企業(yè),優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來(lái)成功的價(jià)值鏈將是一批專(zhuān)家型企業(yè)構(gòu)建的一個(gè)卓越的價(jià)值鏈。那些不能構(gòu)建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。
本課程基于國(guó)內(nèi)外數(shù)百家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐,分析總結(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵成功要素,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各種失敗類(lèi)型和原因。為數(shù)字化路上的每一位企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者和管理者提供深度思考,和有價(jià)值的參考。
培訓(xùn)目標(biāo):
1. 讓受訓(xùn)者建立數(shù)字化時(shí)代管理者和員工的關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識(shí)。
2. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵
3. 理解數(shù)字化技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)提升客戶(hù)體驗(yàn)、進(jìn)行高效精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)、構(gòu)建生態(tài)和進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。
4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)文化、流程和組織架構(gòu)的變革
培訓(xùn)大綱:
1. 必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)*出路
1.1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來(lái)的六大競(jìng)爭(zhēng)力
1.1.1. 構(gòu)建以客戶(hù)為中心的更好的客戶(hù)體驗(yàn),得到更多,更忠心的客戶(hù)
1.1.2. 鏈接科技創(chuàng)新和客戶(hù)體驗(yàn),進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng)新
1.1.3. 精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng),得到速度,敏捷,柔性,質(zhì)量和成本的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
1.1.4. 基于“長(zhǎng)板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)
1.1.5. 服務(wù)創(chuàng)新,基于結(jié)果和體驗(yàn)的服務(wù)延伸,創(chuàng)造更大的價(jià)值,進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。
1.1.6. 充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值,進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。
1.2. 顛覆式、破壞式創(chuàng)新改造制造業(yè)版圖,
1.3. 躲避不了顛覆:不是在顛覆別人的路上,就是在被顛覆的路上
1.4. 什么阻礙了的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2. 數(shù)字化企業(yè)的組織、流程、目標(biāo)和考核管理變革有哪些挑戰(zhàn)?
2.1. 組織賦能,個(gè)體創(chuàng)新時(shí)代需要專(zhuān)家型人才
2.2. 高效協(xié)同型組織——破除部門(mén)的“墻”
2.3. 敏捷型組織——數(shù)字化時(shí)代的組織架構(gòu)
2.3.1. 高層洞察趨勢(shì),構(gòu)建平臺(tái)和組織能力,
2.3.2. 專(zhuān)家和中層成為業(yè)務(wù)中臺(tái)的專(zhuān)家資源,
2.3.3. 敏捷型業(yè)務(wù)小團(tuán)隊(duì)快速應(yīng)變,快速調(diào)整適應(yīng)技術(shù)和業(yè)務(wù)的快速變化
2.4. 數(shù)字化時(shí)代需要的人才能力
2.4.1. 數(shù)字化意識(shí)能力
2.4.2. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
2.4.3. 數(shù)學(xué)能力
2.4.4. 溝通和合作能力
2.5. 數(shù)字化時(shí)代的團(tuán)隊(duì)文化——快速行動(dòng),勇于試錯(cuò)的企業(yè)文化
3. 數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)力
3.1. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的靈魂
3.2. 數(shù)字化時(shí)代,領(lǐng)導(dǎo)者面臨的挑戰(zhàn)
3.3. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的定義
3.4. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的評(píng)估
3.5. 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的培養(yǎng)
3.6. 成為數(shù)字化時(shí)代的合格領(lǐng)導(dǎo)者
4. 物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等前沿技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用及對(duì)經(jīng)營(yíng)管理工作的新要求
4.1. 5G 物聯(lián)網(wǎng)喚醒萬(wàn)物,泛在連接,互操作,云邊互動(dòng)帶來(lái)平臺(tái)化管理。
4.2. 工業(yè)大數(shù)據(jù),AI3.0 工業(yè),帶來(lái)數(shù)據(jù) 知識(shí)驅(qū)動(dòng)。
4.3. 智能制造和智能產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、服務(wù)。
4.4. 工業(yè)軟件,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,AR/VR,微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)全面無(wú)縫,簡(jiǎn)單,易用知識(shí)泛在化,同步化;
4.5. 數(shù)字化技術(shù)讓客戶(hù)、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同,精準(zhǔn)運(yùn)作,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng)新。
4.6. 精準(zhǔn)的數(shù)字化感知,深刻客戶(hù)“痛點(diǎn)”洞察。
4.7. 平臺(tái)化、模塊化、參數(shù)化的個(gè)性化定制產(chǎn)品和服務(wù)。
4.8. 實(shí)時(shí)互聯(lián)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)、精準(zhǔn)服務(wù),垂直滲透,高粘性客戶(hù)。
4.9. 基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購(gòu)、服務(wù)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高效精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)。
4.10. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高柔性自動(dòng)化加工、組裝、檢測(cè)產(chǎn)線(xiàn)。
4.11. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)內(nèi)部和外部物流。
4.12. 數(shù)字孿生和聯(lián)合仿真,虛實(shí)同步,無(wú)限試錯(cuò),以虛優(yōu)實(shí)。
4.13. 泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)快速富集并模型化軟件化復(fù)用化、快速迭代進(jìn)化、創(chuàng)新無(wú)限。
5. 數(shù)字化技術(shù)為制造業(yè)帶來(lái)哪些商機(jī)——價(jià)值點(diǎn)發(fā)掘
5.1. 以用戶(hù)為中心,以數(shù)字化技術(shù)賦能為翅膀,以創(chuàng)造價(jià)值為目標(biāo)重塑商業(yè)模式和企業(yè)生態(tài)圈。
5.2. 前瞻性的理解和認(rèn)知數(shù)字化時(shí)代的人文、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、職業(yè)和家庭,引領(lǐng)我們快速轉(zhuǎn)型。
5.3. 以數(shù)字化時(shí)代的三大價(jià)值觀(guān)看數(shù)字化社會(huì)商機(jī)無(wú)限
5.4. 結(jié)果導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)——成全別人,成就自我。
5.5. 跨界合作,生態(tài)式生存——分享就是收獲,選擇就是進(jìn)步。
5.6. 體驗(yàn)導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)——用戶(hù)思維,基于場(chǎng)景體驗(yàn)的技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新。
5.7. 敏捷高效精準(zhǔn)柔性化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的成本、質(zhì)量、安全價(jià)值機(jī)會(huì)盤(pán)點(diǎn)。
5.8. 數(shù)據(jù)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量管理體系帶來(lái)的價(jià)值。
6. 基于數(shù)據(jù)和模型的運(yùn)營(yíng)仿真
6.1. 工廠(chǎng)建模
6.1.1. 產(chǎn)品工藝建模
6.1.2. 制造資源建模
6.1.3. 物流倉(cāng)儲(chǔ)建模
6.1.4. 供應(yīng)鏈建模
6.1.5. 生產(chǎn)策略建模
6.1.6. 企業(yè)運(yùn)營(yíng)仿真
7. 數(shù)據(jù)流自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)流程自動(dòng)化
7.1. 數(shù)據(jù)治理3.0——業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)治理
7.2. 業(yè)務(wù)和技術(shù)邏輯模型化、軟件花——潛在知識(shí)顯在化,顯在知識(shí)邏輯化,邏輯知識(shí)軟件化
7.3. RPA軟件介紹
8. 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
8.1. 從BI到數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
8.2. 業(yè)務(wù)數(shù)字化
8.3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
8.4. 資產(chǎn)服務(wù)化
8.5. 服務(wù)交付價(jià)值
8.6. 數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)
9. 企業(yè)數(shù)字化成熟度評(píng)估
9.1. 產(chǎn)品數(shù)據(jù)(工藝數(shù)據(jù))管理現(xiàn)狀評(píng)估——CAD/CAE/PDM/PLM/ERP/MES等系統(tǒng)和管理現(xiàn)狀。
9.2. 工廠(chǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理現(xiàn)狀評(píng)估——CRM/ERP/MES/SCM/WMS等系統(tǒng)和管理現(xiàn)狀評(píng)估。
9.3. 質(zhì)量管理現(xiàn)狀評(píng)估——PDM/QMS/SCM/MRO等系統(tǒng)中質(zhì)量管理部分和實(shí)際質(zhì)量管理現(xiàn)狀評(píng)估。
9.4. 企業(yè)數(shù)據(jù)集成應(yīng)用成熟度評(píng)估。
9.5. 工廠(chǎng)設(shè)備自動(dòng)化水平評(píng)估。
9.6. 工廠(chǎng)智能制造人才隊(duì)伍現(xiàn)狀評(píng)估。
10. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景規(guī)劃——數(shù)字化智能工廠(chǎng)建設(shè)藍(lán)圖
10.1. 數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化技術(shù)賦能,企業(yè)未來(lái)業(yè)務(wù)模式和制造運(yùn)營(yíng)模式設(shè)計(jì)
10.2. 業(yè)務(wù)流程和組織模式規(guī)劃
10.3. ERP/PLM/MES/SCM/WMS/QMS/CRM數(shù)據(jù)(信息)數(shù)據(jù)高速公路規(guī)劃(數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式)
10.4. 基于MBD的產(chǎn)品制造信息(*)管理模式規(guī)劃——工藝管理規(guī)劃
10.5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高柔性精準(zhǔn)高效自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn),測(cè)試線(xiàn)規(guī)劃
10.6. 廠(chǎng)內(nèi)物流規(guī)劃——物料的收、存、發(fā)、流轉(zhuǎn)中的數(shù)據(jù)流和物流設(shè)計(jì)規(guī)劃,設(shè)備設(shè)施規(guī)劃。
10.7. 數(shù)據(jù)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)設(shè)備和工裝管理模式規(guī)劃
10.8. 能源動(dòng)力工程規(guī)劃
10.9. 廠(chǎng)房規(guī)劃
11. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路線(xiàn)圖和項(xiàng)目節(jié)奏
11.1. 關(guān)鍵差距和項(xiàng)目實(shí)施障礙和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
11.2. 克服障礙的行動(dòng),及其時(shí)間和資源計(jì)劃
11.3. 智能制造技術(shù)路線(xiàn)圖
11.4. 項(xiàng)目群(PMO)管理模式
11.5. 項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)評(píng)估
11.6. 子項(xiàng)目計(jì)劃
11.7. 總體項(xiàng)目計(jì)劃和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)管理
數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/281830.html
已開(kāi)課時(shí)間Have start time
- 辛玉軍
預(yù)約1小時(shí)微咨詢(xún)式培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)訓(xùn)
- 《零售行業(yè)社群團(tuán)購(gòu)運(yùn)營(yíng)》 陳蕊
- 管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí) 宋致旸
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力 盧森煌
- 《企業(yè)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 張光利
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn) 盧森煌
- 數(shù)字金融與智能金融下的智慧 盧森煌
- 數(shù)字媒體和數(shù)字教學(xué) 鐘理勇
- 《小紅書(shū)運(yùn)營(yíng)策劃與執(zhí)行》 黃光偉
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代下服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)新思維 秦超
- 企業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景與 李璐
- 商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實(shí) 馬慶
- 大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀與熱點(diǎn) 徐全