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中國企業(yè)培訓講師
構建高價值數(shù)據(jù)矩陣:基于深度數(shù)據(jù)治理的企業(yè)數(shù)據(jù)資產優(yōu)化和數(shù)據(jù)體系建設
 
講師:黃辰 瀏覽次數(shù):2565

課程描述INTRODUCTION

· 董事長· 總經理· 總裁

培訓講師:黃辰    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

企業(yè)數(shù)據(jù)資產優(yōu)化

【課程背景】
數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的核心資產和重要戰(zhàn)略資源,也是重要的生產要素。數(shù)據(jù)資產已日益成為企業(yè)搶占未來發(fā)展主動權的前提和保障,而數(shù)據(jù)治理就是發(fā)掘這些數(shù)據(jù)資產的重要手段和工具。*國資委在頒布的《關于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉型工作的通知》中強調,要構建數(shù)據(jù)治理體系,加強數(shù)據(jù)標準化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作,定期評估數(shù)據(jù)治理能力成熟度。要強化業(yè)務場景數(shù)據(jù)建模,深入挖掘數(shù)據(jù)價值,提升數(shù)據(jù)洞察能力。管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù),不僅能夠幫助企業(yè)洞察市場變化和趨勢,降低風險,還能提高決策效率,進一步提升企業(yè)核心競爭力。
本課程針對數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)關聯(lián)、分析處理模式以及和結構化存儲等核心內容展開系統(tǒng)化的闡述,深入淺出地從國內、國際標準、工具、*實踐等多方面,詳細介紹數(shù)據(jù)治理的方式、方法及數(shù)據(jù)治理策略,提出和分析了大數(shù)據(jù)治理的解決方案;進一步,通過典型的實際案例,,介紹了當今主流的數(shù)據(jù)治理技術與平臺,在此基礎上,結合大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、移動互聯(lián)、人工智能等前沿技術,在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)共享交換等方面為企業(yè)提供相關的建議和技術指南,有效提高工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平。

【課程收益】
-可以有效指導大型企業(yè)全方位開展高質量的數(shù)據(jù)治理
-對數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)關聯(lián)、分析處理模式以及和結構化存儲等核心內容,展開全面、系統(tǒng)地闡述,見解獨到,對數(shù)字化工作者具有重要的啟示意義
-數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設計,以及數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實施方法
-既是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綱領性指南,也是數(shù)據(jù)治理的實操指導
-深度解析業(yè)界主流的數(shù)據(jù)治理理論框架,包含多年的數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)經驗總結
-詳細闡述了數(shù)據(jù)治理的理論、方法、技術和工具,為企業(yè)打好數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎提供啟示和幫助
-由表及里地分析了系統(tǒng)性提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的方法,具有很強的實用性

【課程對象】
-企業(yè)高層管理者:董事長、總裁、總經理、分管副總等
-戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設計負責人(CEO、CTO、CIO、CMO等)
-各個條線的業(yè)務負責人和技術專家
-產品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務方案制定者
-市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等
-創(chuàng)新業(yè)務的負責人,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師及實踐者

【課程大綱】
第一階段  數(shù)據(jù)治理的核心概念、框架及應用思路
一、數(shù)字時代對于大型企業(yè)的數(shù)據(jù)治理要求
1、數(shù)字治理的行業(yè)現(xiàn)狀和需求
2、未來企業(yè)的發(fā)展趨勢:數(shù)字治理成為數(shù)字化企業(yè)的標配
3、數(shù)據(jù)治理是大數(shù)據(jù)平臺服務化的關鍵
-傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理難以解決大數(shù)據(jù)平臺的問題
-大數(shù)據(jù)治理連接業(yè)務創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)
二、數(shù)據(jù)治理的結構化存儲和數(shù)據(jù)關聯(lián)
1、結構化存儲概念
-文件系統(tǒng)
-從文件系統(tǒng)到結構化存儲
-存儲對象和流對象
2、復合文檔——結構化存儲的實現(xiàn)
-LockBytes對象
-創(chuàng)建基于內存的復合文檔
-創(chuàng)建基于文件的復合文檔
-復合文檔的CLSID
-*對象
3、數(shù)據(jù)關聯(lián)與關聯(lián)數(shù)據(jù)
-數(shù)據(jù)治理的主數(shù)據(jù)管理
-元數(shù)據(jù)與關聯(lián)數(shù)據(jù)
-元數(shù)據(jù)轉換為關聯(lián)數(shù)據(jù)的平臺、挑戰(zhàn)和方法
案例:
復合文檔
三、數(shù)據(jù)治理的分析處理核心框架
1、數(shù)據(jù)治理的分析處理范圍
2、數(shù)據(jù)治理的分析處理框架
3、數(shù)據(jù)治理的總體解決思路
-數(shù)據(jù)資產盤點:暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類
-讓數(shù)據(jù)變得更干凈,少歧義
-重新組織數(shù)據(jù)
-數(shù)據(jù)治理持久化
-數(shù)據(jù)治理的延伸:數(shù)據(jù)管理
4、數(shù)據(jù)治理的體系架構
5、數(shù)據(jù)治理的方案價值
6、大數(shù)據(jù)的技術能力框架
7、數(shù)據(jù)管理產品體系
Part1:暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類
Part2:數(shù)據(jù)實時采集:數(shù)據(jù)支撐平臺
Part3:數(shù)據(jù)管控平臺
Part4:流動數(shù)據(jù)安全:大數(shù)據(jù)脫敏
四、行業(yè)大數(shù)據(jù)的深度治理平臺及解決方案
1、大數(shù)據(jù)治理體系與數(shù)據(jù)治理體系的聯(lián)系與區(qū)別
-大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)治理壓力
-大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)治理(典型案例)
2、企業(yè)的大數(shù)據(jù)服務轉型
-數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)中心轉型
-大數(shù)據(jù)治理與創(chuàng)新能力提升(管理/業(yè)務/技術)
3、新一代的大數(shù)據(jù)治理框架
-大數(shù)據(jù)治理框架
-大數(shù)據(jù)治理要點(技術原則)
4、大數(shù)據(jù)中心建設方案
-新一代大數(shù)據(jù)中心
-大數(shù)據(jù)基礎平臺
-大數(shù)據(jù)治理平臺
-大數(shù)據(jù)智能分析平臺
-大數(shù)據(jù)可視化平臺

第二階段  基于深度數(shù)據(jù)治理的企業(yè)數(shù)據(jù)資產優(yōu)化和數(shù)據(jù)價值挖掘
一、數(shù)字化改革及大數(shù)據(jù)治理優(yōu)化
1、數(shù)字化改革對于大數(shù)據(jù)治理的需求
-消費市場的重新定義
-供給側數(shù)字化改革的要點以及要避免的誤區(qū)
-供給側改革的數(shù)據(jù)化助力
2、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
-大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的能力建設
-大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的規(guī)劃
3、大數(shù)據(jù)治理的管理體系
-大數(shù)據(jù)治理的組織架構
-數(shù)據(jù)管理專員制度
-大數(shù)據(jù)治理的管理組織(管理團隊的角色分工)
4、大數(shù)據(jù)的全生命周期治理及相關核心概念
-大數(shù)據(jù)全生命周期管理
-大數(shù)據(jù)全生命周期中的四種角色 
5、大數(shù)據(jù)治理優(yōu)化的數(shù)據(jù)質量
-林林總總的數(shù)據(jù)質量問題和示例
-數(shù)據(jù)質量需求的定義與首要管理工作
-全生命周期的數(shù)據(jù)管控體系與數(shù)據(jù)質量保障
二、數(shù)據(jù)資產治理優(yōu)化實踐
1、數(shù)據(jù)治理的行業(yè)需求及治理規(guī)范
-數(shù)據(jù)治理的國家規(guī)范
-行業(yè)數(shù)據(jù)治理的行業(yè)規(guī)范
2、數(shù)據(jù)資產管理
3、數(shù)據(jù)資產優(yōu)化的主要內容
-項目建設的主體框架
-需要解決的主要問題
-數(shù)據(jù)治理的合規(guī)性
4、數(shù)據(jù)治理成效的保障方式
-數(shù)據(jù)治理工作的長效與速贏
-數(shù)據(jù)管控體系的落地
-制度管理要求的執(zhí)行
5、關于大數(shù)據(jù)治理的非技術話題
-數(shù)據(jù)治理優(yōu)化項目的扎實推動
-數(shù)據(jù)治理優(yōu)化的心得
三、綜合案例:以大數(shù)據(jù)治理為驅動的企業(yè)數(shù)字化轉型
1、紅領集團:業(yè)務創(chuàng)新實現(xiàn)由客戶需求直接驅動工廠的運作模式
2、蘇州工業(yè)園區(qū):政務信息共享:“三庫、三通、九樞紐”建設
3、浙江電力:數(shù)據(jù)自劣化分析平臺
4、東方航空:業(yè)務數(shù)據(jù)地圖加速業(yè)務創(chuàng)新過程

企業(yè)數(shù)據(jù)資產優(yōu)化


轉載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/283574.html

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    參加課程: 構建高價值數(shù)據(jù)矩陣:基于深度數(shù)據(jù)治理的企業(yè)數(shù)據(jù)資產優(yōu)化和數(shù)據(jù)體系建設

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