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企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營

【課程背景】
各傳統(tǒng)企業(yè)紛紛擁抱新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用新的商業(yè)模式、新的渠道、新的方法，不斷將數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)充分融合，在創(chuàng)新中求變，為消費(fèi)者創(chuàng)造多、快、好、省的價(jià)值。在此過程中，科技的高速發(fā)展起了巨大的作用，接近無限的存儲(chǔ)空間、強(qiáng)大的算力及機(jī)器學(xué)習(xí)能力，也給我們帶來海量的數(shù)據(jù)，這也讓我們重新審視商業(yè)智能的價(jià)值所在。目前行業(yè)的實(shí)際情況是：40%以上的企業(yè)還未開始在數(shù)據(jù)層面下功夫。大部分企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合還豎著一根根“煙囪”，“部門墻”現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)孤島林立。作為部門的領(lǐng)導(dǎo)人，他們往往從不同的系統(tǒng)，不同的人得到不同的數(shù)據(jù)或者洞見。由此可得，若是想要從這些報(bào)告中做出判斷，非常具有挑戰(zhàn)性。隨著商業(yè)環(huán)境的發(fā)展愈加快速，客戶的需求變化更不容易被捕獲。越來越多的企業(yè)下定決心打通企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，打開“商業(yè)智能化”的大門。
本課程涵蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用方法，包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關(guān)性分析，及其在Power BI 和Tableau 中的實(shí)現(xiàn)。其中，不僅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及對比，還涉及數(shù)據(jù)分析的方法與思想。本課程指導(dǎo)企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變思維，從授人以魚到授人以漁，致力提升業(yè)務(wù)用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的問題和新的商業(yè)機(jī)會(huì)點(diǎn)。同時(shí)，充分利用優(yōu)秀的BI工具，通過交互可視化實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)和敏捷交付，可以支持利用企業(yè)本身的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分析，決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策，從而使企業(yè)的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)切實(shí)落地。

【課程收益】
-提煉商業(yè)數(shù)據(jù)分析模板及其背后的思維邏輯，展示*實(shí)踐內(nèi)容，為實(shí)戰(zhàn)提供“模板化”的公式及思維
-不論從事IT工作、財(cái)務(wù)工作，還是企業(yè)的高管，都可以像商業(yè)分析師一樣思考，挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值
-深入淺出，從理論到實(shí)踐，既給初學(xué)者提供學(xué)習(xí)的路徑，也給進(jìn)階者帶來思維的碰撞
-逐個(gè)解疑，層層剖析，讓商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)變得生動(dòng)、深刻，具有挑戰(zhàn)性
-貼近業(yè)務(wù)，以商業(yè)價(jià)值和商業(yè)數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，快速迭代更新，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“IT業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)IT化”

【課程對象】
-企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等
-戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
-各個(gè)條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家
-產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者
-市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等
-創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者

【課程大綱】
一、數(shù)字化經(jīng)營的難點(diǎn)分析
1、難點(diǎn)分析：為什么企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營無法帶來價(jià)值？
2、價(jià)值視角：需求各異，眾口難調(diào)
3、數(shù)據(jù)視角：紛繁復(fù)雜，負(fù)重前行
4、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵價(jià)值：數(shù)據(jù)和價(jià)值之間的橋梁

二、數(shù)字化經(jīng)營的核心價(jià)值提升（價(jià)值視角）
1、如何創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值？
2、數(shù)據(jù)價(jià)值的場景連接
-決策層
-IT層
-業(yè)務(wù)層
-場景
3、場景出發(fā)點(diǎn)：決策者如何改善經(jīng)營？
4、價(jià)值視角的典型場景
-幫決策者提升信息收集的效率體驗(yàn)
-幫決策者加強(qiáng)業(yè)務(wù)過程的精細(xì)化管理
-用價(jià)值衡量驅(qū)動(dòng)執(zhí)行的不斷改進(jìn)
案例：
某醫(yī)療機(jī)構(gòu)的自動(dòng)化報(bào)表體系
中建鋼構(gòu)
5、決策層的價(jià)值衡量
-基于“人”的視角
-基于“事”的視角

三、數(shù)字化經(jīng)營的數(shù)據(jù)智能化分析（數(shù)據(jù)視角）
1、如何改善數(shù)據(jù)的質(zhì)量？
2、當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問題
案例：
某證券公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量案例
3、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗(yàn)：加強(qiáng)底層數(shù)據(jù)處理
4、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗(yàn)：加強(qiáng)中間模型的建立，提升數(shù)據(jù)深度
-數(shù)據(jù)模型建立
-業(yè)務(wù)模型建立

四、縮短數(shù)據(jù)和商業(yè)智能之間的距離
1、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)帶領(lǐng)企業(yè)打贏數(shù)字化經(jīng)營之戰(zhàn)
-定戰(zhàn)術(shù)：IT部門的定位
-建能力：培養(yǎng)鏈路上最重要的人（數(shù)據(jù)運(yùn)營官的平臺(tái)）
-給武器：FineBI+FineReport（行業(yè)方案和企業(yè)管理平臺(tái)）
-多實(shí)戰(zhàn)：思想碰撞+實(shí)際經(jīng)驗(yàn)互換（面向“人術(shù)器”的完整服務(wù)體系）
案例：
某大型藥企的數(shù)據(jù)人才蛻變
2、“人術(shù)器”完整的服務(wù)體系
-器（工具）
-器（方案）
-人（服務(wù)）
-術(shù)（交流平臺(tái)）

五、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營銷場景和商業(yè)策略
1、什么是應(yīng)用場景
2、應(yīng)用場景服務(wù)與用戶關(guān)系
3、場景進(jìn)階：帶動(dòng)更多場景革新
4、數(shù)字營銷的兩個(gè)角色與三個(gè)環(huán)節(jié)
-兩個(gè)角色關(guān)系
-三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
5、數(shù)字營銷的數(shù)據(jù)能力
-第一方數(shù)據(jù)運(yùn)營
-第三方數(shù)據(jù)
-數(shù)據(jù)中臺(tái)
-數(shù)據(jù)分析
-“內(nèi)容”環(huán)節(jié)
-營銷服務(wù)與商業(yè)交易
6、盤活、用好數(shù)據(jù)資源
-放大數(shù)據(jù)價(jià)值
-人群定向新思路
7、找到用戶突破口
8、回歸用戶場景與體驗(yàn)

六、綜合案例：
1、電力業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
2、建筑業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
3、零售業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
4、能源化工數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
5、物流業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
6、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
7、醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
8、銀行數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營