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數(shù)字化數(shù)據(jù)分析能力課程

【 課程背景 】
近些年來，隨著大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)領域應用的不斷深入，在當今的商業(yè)世界中，企業(yè)需要借助數(shù)據(jù)資源的運用支持管理中各項管理決策已經(jīng)是新常態(tài)的必需要求，通過企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、市場分析 、客戶數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)分析應用支撐科學決策已經(jīng)成為越來越多企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的必由途徑。怎樣有效利用數(shù)據(jù)分析的方法和工具，一是通過數(shù)據(jù)化手段提高管理效率，二是通過對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進行分析深刻洞察現(xiàn)在業(yè)務存在問題的原因并得出結果，提高企業(yè)管理水平，并提出解決方法應用在企業(yè)管理升級和業(yè)務流程優(yōu)化中，提高企業(yè)經(jīng)營管理決策工作的效率和準確率，就成為企業(yè)決勝未來的核心和關鍵。
數(shù)據(jù)作為基礎性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)確權、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護、數(shù)據(jù)流通管控、數(shù)據(jù)共享開放這些問題越來越受到國家、行業(yè)、企業(yè)各個層面的高度關注，這樣一來，數(shù)據(jù)治理的概念就越來越多受到關注，成為目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的新熱點。通常數(shù)據(jù)治理被認為是獲得高質量數(shù)據(jù)的核心控制規(guī)程，用于管理、使用、改進和保護企業(yè)數(shù)據(jù)加工過程中數(shù)據(jù)質量。許多企業(yè)通過學習、培訓和借鑒經(jīng)驗，開展自身的數(shù)據(jù)管理實踐，通過尋找可供參考的行業(yè)基準和通用框架建立實施方法論。
由于信息系統(tǒng)建設往往是分散的，并且建設中重系統(tǒng)功能輕數(shù)據(jù)資源，對數(shù)據(jù)缺少統(tǒng)一的規(guī)劃與標準，缺少有效治理而導致大量的數(shù)據(jù)質量問題，在數(shù)據(jù)應用中數(shù)據(jù)不全、不準、無法有效關聯(lián)等問題突出，無法有效滿足新形勢下經(jīng)營決策、監(jiān)管合規(guī)的需要。數(shù)據(jù)來源于業(yè)務流程，信息系統(tǒng)是數(shù)據(jù)的載體，表面看到的數(shù)據(jù)問題是一種表象，深層次的原因是業(yè)務的問題和系統(tǒng)的問題。數(shù)據(jù)治理是一門將數(shù)據(jù)視為企業(yè)核心資產(chǎn)的實踐性很強的學問，它涉及到對組織內(nèi)人員、流程、技術和策略的編排，以從企業(yè)數(shù)據(jù)資源管理工作中獲取最優(yōu)的業(yè)務價值回報。

【 培訓目標 】
本培訓將幫助學員了解數(shù)據(jù)應用的價值與數(shù)據(jù)治理工作的重要性和迫切性，數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)應用的必要性，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的方法，提升部門層面數(shù)據(jù)應用和管理能力水平的工作思路。啟發(fā)學員通過數(shù)據(jù)治理，以數(shù)據(jù)應用為推動力，觸及信息化建設中的深層次問題，從根本上推動業(yè)務流程的銜接、業(yè)務規(guī)則與數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一，完善系統(tǒng)建設需求，指導系統(tǒng)整合與邏輯集中，促進企業(yè)信息科技的價值提升。

【 培訓對象 】
業(yè)務條線數(shù)據(jù)應用與管理人員，例如質保、財務、人事、采購、營銷、客戶關系管理這一系列的依賴數(shù)據(jù)分析結果開展工作的人士；
其他對數(shù)據(jù)工作感興趣的人士。

【 課程綱要 】
第一模塊：數(shù)據(jù)要素----不要素就要命
-“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟本質
-數(shù)據(jù)要素和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢
-十四五規(guī)劃對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展要求

第二模塊：數(shù)據(jù)思維----數(shù)不到不為財
-大數(shù)據(jù)思維與法則
-數(shù)據(jù)生意思維法：在商言數(shù)
-大數(shù)據(jù)思維如何實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新與變革

第三模塊：數(shù)據(jù)分析----通過分析更洞察
-關于數(shù)據(jù)分析那些事----商業(yè)智能發(fā)展的來龍去脈
-生產(chǎn)經(jīng)營管理決策場景數(shù)據(jù)分析需求
-數(shù)據(jù)分析技術介紹
現(xiàn)在業(yè)界主流的商業(yè)智能工具和數(shù)據(jù)分析方法
數(shù)據(jù)多維分析技術原理和應用（旋轉、鉆取、分類、穿透等各種常用數(shù)據(jù)分析方法）
數(shù)據(jù)挖掘

第四模塊：數(shù)據(jù)應用----數(shù)據(jù)如何用起來
-數(shù)據(jù)如何支撐業(yè)務過程優(yōu)化:SIPOC
-數(shù)據(jù)應用場景的需求分析方法:KPI和信息包圖
-數(shù)據(jù)分析應用案例研討

第五模塊：互動環(huán)節(jié)----結合學員本職工作進行應用研討，體驗數(shù)據(jù)洞察
-客戶數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀把脈----洞察問題和場景需求分析
-嘗試用SIPOC、KPI和信息包圖方法設計解決問題的數(shù)據(jù)應用場景

數(shù)字化數(shù)據(jù)分析能力課程