課程描述INTRODUCTION
· 產(chǎn)品經(jīng)理· 銷售經(jīng)理· 高層管理者· 其他人員
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值培訓(xùn)
課程收益
提升數(shù)據(jù)分析敏感度,連接業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)支持/分析,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
培訓(xùn)對象
產(chǎn)品、運營、銷售團隊中,需要借助數(shù)據(jù)分析挖掘問題、制定決策或輔助制定決策的人員
大 綱:
1 做業(yè)務(wù)專家,不做“報表機器”
1.1 我們做的是“報表”還是“分析”?
1.2 在業(yè)務(wù)中體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值
1.3 數(shù)據(jù)分析的兩個視角
2 鎖定問題,做有邏輯的數(shù)據(jù)分析
2.1 邁好分析的第一步
2.1.1 找準(zhǔn)業(yè)務(wù)的切入點
2.1.2 構(gòu)建你的業(yè)務(wù)分析路線圖
2.2 把脈業(yè)務(wù)需求,有效設(shè)計量化分析
2.2.1 找準(zhǔn)量化管理的關(guān)鍵節(jié)點
2.2.2 設(shè)計分析關(guān)鍵指標(biāo)
2.3 快速鎖定問題的分析方法
2.3.1 確保分析邏輯性的“分析三步法”
2.3.2 快速聚焦關(guān)鍵問題
2.3.3 發(fā)現(xiàn)問題的四把時間標(biāo)尺
3 發(fā)掘根因,做有洞見的數(shù)據(jù)分析
3.1 深挖根源——讓數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)目標(biāo)服務(wù)
3.1.1 避免“炒冷飯”式分析
3.1.2 找出問題背后的問題
3.2 深入分析分析“工具箱”
3.2.1 把直覺和靈感轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)假設(shè)
3.2.2 “四格法”幫你快速完成分析驗證
3.2.3 排除干擾,鎖定核心因素
3.3 搭建業(yè)務(wù)分析邏輯框架
3.3.1 分析框架構(gòu)建的四種思維模型
3.3.2 用解構(gòu)法和重構(gòu)法進行分析框架設(shè)計
4 高效表達,做有主線的數(shù)據(jù)匯報
4.1 會想也要會說
4.1.1 可視化你的分析結(jié)果
4.1.2 構(gòu)建你的數(shù)據(jù)報告邏輯線
4.2 麥肯錫式的分析報告
4.2.1 讓報告一目了然的技巧
4.2.2 讓報告深受信任的技巧
體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/285309.html
已開課時間Have start time
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓(xùn)
- 大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀與熱點 徐全
- 大數(shù)據(jù)時代下服務(wù)營銷新思維 秦超
- 企業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場景與 李璐
- 數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn) 盧森煌
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力 盧森煌
- 數(shù)字金融與智能金融下的智慧 盧森煌
- 《零售行業(yè)社群團購運營》 陳蕊
- 管理者數(shù)據(jù)能力晉級 宋致旸
- 商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實 馬慶
- 《小紅書運營策劃與執(zhí)行》 黃光偉
- 數(shù)字媒體和數(shù)字教學(xué) 鐘理勇
- 《企業(yè)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 張光利