課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
營銷創(chuàng)新方法培訓
行業(yè)痛點分析及課程收益:
目前行業(yè)痛點存在有:
行業(yè)企業(yè)的數字化戰(zhàn)略位置不高
行業(yè)企業(yè)數字化運營及營銷程度不高
數字化生態(tài)系統(tǒng)的完善及共享
行業(yè)內企業(yè)數字化管理程度不高
數字化技術人才轉型經驗不足。
本次課程收益:
掌握了解數字化營銷發(fā)展趨勢。
掌握數字化營銷創(chuàng)新基本方法。
掌握數字化營銷工作的關鍵要素。
掌握利用數字化營銷提高業(yè)績的做法。
學會數字化營銷的思維,用數字化思維指導工作
建立數字化營銷的體系,系統(tǒng)化體系化解決營銷問題
培訓人員,形成具有一定指導并實戰(zhàn)的數字化人才
課程重點:數字化營銷的發(fā)展和熱點
洞悉互聯網趨勢和商業(yè)機會
從大眾媒體到互聯網的演變
數字經濟的發(fā)展與階段
大數據對傳統(tǒng)行業(yè)的影響的深度解析
數據化營銷三大熱點:
大數據新零售時代的到來
從搜索引擎到推薦引擎
物聯網將推動數據營銷到新高度
課程重點:數字化營銷的理論及模式
經典營銷理論VS數字化營銷理論
數據化營銷傳播過程的八個步驟
六大數據指導企業(yè)營銷行為決策:
用戶/渠道關系數據
用戶畫像數據
用戶體驗數據
產品應用數據
市場競品數據
市場環(huán)境數據
數字化營銷四大能力優(yōu)化:
流量獲取能力優(yōu)化
內容創(chuàng)意能力優(yōu)化
精準用戶能力優(yōu)化
營銷流程能力優(yōu)化
課程重點:數字化精準營銷及數字化營銷轉型方案設計
大數據下消費者行為研究
大數據實證研究:影響關系
大數據挖掘:發(fā)現偏好
用戶畫像及標簽體系描述
用戶密度分析及熱力圖展現
用戶購買意向預測
交叉分析
【課堂練習】:多維度用戶畫像
精準個性化營銷
大數據實證研究:影響關系
大數據挖掘:發(fā)現偏好
大數據下個性化營銷策略
大數據下的精細化運營重要性
建立大數據下的精細化運營體系
【課堂練習】:用戶體驗度深度分析
數據化新零售營銷
什么是新5C法則
Consumer:用戶體驗感和參與度
Context:場景能讓營銷信息更有效地深入人心
Community:深入目標客戶的社群
Content:內容是一切營銷傳播的本質
Connection:引爆傳播鏈條
【課堂練習】:
細化產品品類定位
【課堂練習】:
場景化分析及練習
搜索引擎到推薦引擎營銷
【課堂練習】:
數字化營銷轉型方案設計
營銷創(chuàng)新方法培訓
轉載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/286311.html
已開課時間Have start time
- 陳衛(wèi)中