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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
從IT到DT—通訊企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)與落地
 
講師:李達(dá)聰 瀏覽次數(shù):2554

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 運(yùn)營總監(jiān)

培訓(xùn)講師:李達(dá)聰    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

通訊企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營課程

【課程背景】: 
運(yùn)營商已經(jīng)從增量用戶時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪坑脩魰r(shí)代,精準(zhǔn)化運(yùn)營變得尤為重要!在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代下,物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的發(fā)展下,我們可以肯定:只有通過大數(shù)據(jù)才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準(zhǔn)解決方案;通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營來創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值是未來公司發(fā)展的方向;大數(shù)據(jù)運(yùn)營是通訊企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營的必然,通訊企業(yè)的整個(gè)運(yùn)營環(huán)節(jié)都要有大數(shù)據(jù)思維;大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為通訊企業(yè)運(yùn)營管理者、運(yùn)營管理者及運(yùn)營部門的必備思維。
但是,80%的通訊企業(yè)面臨著如下的難點(diǎn):大數(shù)據(jù)時(shí)代下通訊企業(yè)的運(yùn)營模式到底如何變化;大數(shù)據(jù)時(shí)代下通訊企業(yè)如何進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營;大數(shù)據(jù)時(shí)代下如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,如何在運(yùn)營部門建立大數(shù)據(jù)思維,如何利用大數(shù)據(jù)為客戶畫像、對(duì)客戶行為進(jìn)行分析、對(duì)大客戶進(jìn)行篩選、改善客戶體驗(yàn),然后進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營。同時(shí)面對(duì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)如何找到落地的突破口。
據(jù)調(diào)查,80%的通訊企業(yè)在大數(shù)據(jù)實(shí)施過程中不得要領(lǐng),沒有起到應(yīng)有的作用;難以落地,還停留在思維層面;本課程就是為解決這樣的問題而設(shè)計(jì)開發(fā)的!

【課程收益】:
● 通過經(jīng)典案例,全方位了解大數(shù)據(jù)運(yùn)營的概念、工具、方法和理念;
● 全面了解大數(shù)據(jù)運(yùn)營在通訊業(yè)的現(xiàn)狀、困境、價(jià)值及未來趨勢(shì);
● 學(xué)習(xí)如何通過海量大數(shù)據(jù)挖掘分析通訊企業(yè)客戶需求,并得出精準(zhǔn)解決方案;
● 掌握大數(shù)據(jù)在通訊企業(yè)運(yùn)營中的具體應(yīng)用和落地策略;
● 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在通訊企業(yè)運(yùn)營環(huán)節(jié)中的技巧與策略;
● 掌握大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)通訊企業(yè)整體運(yùn)營,讓通訊企業(yè)業(yè)績倍增;
● 掌握大數(shù)據(jù)如何在整個(gè)通訊行業(yè)中的應(yīng)用

【課程對(duì)象】:通訊企業(yè)中高層管理者、運(yùn)營管理者、市場(chǎng)推廣管理人員、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營人員

【課程大綱】
思考1:目前,通訊通訊企業(yè)*的問題是什么——我們的通訊企業(yè)怎么了?
思考2:驅(qū)動(dòng)通訊通訊企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力?
思考3:大數(shù)據(jù)在通訊行業(yè)只是個(gè)概念嗎?落地的難點(diǎn)在哪里?

第一講:大數(shù)據(jù)運(yùn)營的現(xiàn)狀、困境與價(jià)值
互動(dòng):運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)運(yùn)營方面的難點(diǎn)和困惑
一、通訊企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運(yùn)營;
案例:比薩店的運(yùn)營將客戶驚呆了!
1、用戶的消費(fèi)行為難以探知,需要大數(shù)據(jù)
2、用戶的真正需求難以捕捉,需要大數(shù)據(jù)
3、市場(chǎng)趨勢(shì)難以預(yù)測(cè),需要大數(shù)據(jù)
4、客戶與市場(chǎng)難以定位,需要大數(shù)據(jù)
案例:比基尼,到底哪個(gè)城市賣的好?
案例:2016年奧運(yùn)會(huì),*的熱點(diǎn)是什么?
二、通訊企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營落地的4大難點(diǎn);
1、思維切換難
2、數(shù)據(jù)收集難
3、數(shù)據(jù)挖掘難
4、落地實(shí)施難
案例:某省運(yùn)營商通訊企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營實(shí)施中的痛?
三、3個(gè)案例,領(lǐng)略大數(shù)據(jù)的魅力;
案例:智慧城市——杭州在阿里巴巴大數(shù)據(jù)下的改變
案例:智慧醫(yī)療——騰訊大數(shù)據(jù)的捍衛(wèi)者和領(lǐng)航者
案例:無人駕駛——百度的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

第二講:庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘
一、什么是大數(shù)據(jù)? 
互動(dòng):什么是大數(shù)據(jù),你對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是怎樣理解的?
二、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系 
案例:流感快速預(yù)測(cè)的背后
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個(gè)層面
1、價(jià)值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例:從B2C到C2B,紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力
2、傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例:柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”
四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例:遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
案例:臺(tái)灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營哲學(xué)
五、通訊企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘
1、大數(shù)據(jù)挖掘的5個(gè)步驟
2、數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3、大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向
4、大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具
案例:啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例:為什么你總是買假貨
案例:某市運(yùn)營商客戶部如何利用大數(shù)據(jù)分析用戶案例

第三講:通訊企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營的4個(gè)應(yīng)用
互動(dòng):您認(rèn)為現(xiàn)在通訊企業(yè)的運(yùn)營精準(zhǔn)嗎?推廣成本高嗎?
一、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營為客戶畫像,精準(zhǔn)定位客戶;
1、確定用戶畫像的分析維度
2、建立用戶畫像的大數(shù)據(jù)分析模型
3、用戶的行為習(xí)慣分析
4、用戶的消費(fèi)心理分析
5、影響用戶行為的因素分析
6、如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
案例:小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維
二、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營挖掘用戶的核心需求,精準(zhǔn)匹配需求
1、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營捕捉用戶的喜好
2、大數(shù)據(jù)運(yùn)營記錄用戶的消費(fèi)習(xí)慣
3、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營挖掘用戶的購買興趣點(diǎn)
案例:萬達(dá)王健林大陽臺(tái)房的用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘
三、通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營精準(zhǔn)投放廣告,精準(zhǔn)打擊市場(chǎng)
1、機(jī)關(guān)*運(yùn)營與狙擊手運(yùn)營
2、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營的三要素:把心、*支、子彈
3、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投放的核心步驟
案例:某通訊運(yùn)營商公司的大數(shù)據(jù)運(yùn)營案例
案例:某快消公司利用用戶網(wǎng)站點(diǎn)擊路徑熱賣產(chǎn)品
四、通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營思維個(gè)性化服務(wù)客戶
第一步:用戶差異化分層
第二步:用戶個(gè)性化服務(wù)
第三步:大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型
案例:江小白的個(gè)性化運(yùn)營是如何成功的
案例:學(xué)習(xí)*原來是為了賣別墅

第四講:大數(shù)據(jù)運(yùn)營在通訊企業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用
一、線上運(yùn)營與線下運(yùn)營的本質(zhì)區(qū)別
互動(dòng):“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎?
互動(dòng):通訊企業(yè)線上運(yùn)營的根本目的?
二、通訊企業(yè)線上運(yùn)營數(shù)據(jù)獲取渠道
案例:網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取工具
案例:電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取工具
案例:社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取工具
三、如何建立評(píng)估電商運(yùn)營效果的數(shù)據(jù)模型;
1、運(yùn)營評(píng)估數(shù)據(jù)模型
2、流量評(píng)估數(shù)據(jù)模型
3、客戶質(zhì)量數(shù)據(jù)模型
4、市場(chǎng)定位數(shù)據(jù)模型
四、建立大數(shù)據(jù)改進(jìn)系統(tǒng);
案例:某教育集團(tuán)的線上大數(shù)據(jù)分析綜合案例

第五講:大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用
一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營
案例:農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賣水
案例:“好友美食”為你找餐館
案例:絕味如何用大數(shù)據(jù)賣鴨脖
二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營
案例:工商銀行用大數(shù)據(jù)試水運(yùn)營
案例:交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)營系統(tǒng)
案例:招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運(yùn)營
案例:平安財(cái)險(xiǎn)用大數(shù)據(jù)擴(kuò)張業(yè)務(wù)
三、大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營
案例:福特用大數(shù)據(jù)來制造皮卡
案例:比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營之路
四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營案例
案例:耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品

第六講:趨勢(shì)篇——大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展與公司運(yùn)營
一、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)
案例:小米的智能生態(tài)鏈打造
二、大數(shù)據(jù)與智能工業(yè)
案例:海爾的大數(shù)據(jù)思維與智能工廠
三、大數(shù)據(jù)與人工智能
案例:AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
四、大數(shù)據(jù)與人才管理戰(zhàn)略
案例:公司人才管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
五、大數(shù)據(jù)與智能供應(yīng)鏈管理
案例:波音公司的大數(shù)據(jù)思維與智能供應(yīng)鏈

第七講:實(shí)戰(zhàn)篇——通訊運(yùn)營商公司業(yè)務(wù)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)營
研討:大數(shù)據(jù)給我們行業(yè)或通訊企業(yè)帶來哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)
研討:本公司如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)營
利用思維工具:思維導(dǎo)圖與魚骨圖
研討方式:*+行動(dòng)學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)

通訊企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營課程


轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/292806.html

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    參加課程:從IT到DT—通訊企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)與落地

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開戶行:中國銀行股份有限公司上海市長壽支行
帳號(hào):454 665 731 584
李達(dá)聰
[僅限會(huì)員]