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大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與應(yīng)用培訓(xùn)

課程背景：
為什么阿里巴巴能在1個(gè)工作日發(fā)放貸款?為什么騰訊如此精準(zhǔn)開展微信營(yíng)銷?為什么順豐快遞的廣告投遞如此精準(zhǔn)?原因是他們擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，因此在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，在云計(jì)算的條件下，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷已絕非難事，那么究竟如何開展精準(zhǔn)客戶服務(wù)營(yíng)銷呢?這也是我們開設(shè)這門課程的原因。

課程收益：
1、掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律和基本特點(diǎn)
2、學(xué)會(huì)開展數(shù)據(jù)分析，并找到數(shù)據(jù)背后的問題
3、通過大數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)化營(yíng)銷
教學(xué)過程中運(yùn)用大量生動(dòng)且具有實(shí)戰(zhàn)意義的案例，將對(duì)你的思維帶來(lái)新的沖擊和啟發(fā)，講師語(yǔ)言生動(dòng)幽默，多次達(dá)到“全場(chǎng)無(wú)尿點(diǎn)”的效果
課程時(shí)間：2天，6小時(shí)/天

課程大綱
引言：大數(shù)據(jù)改變我們的生活，所有人都生活在數(shù)據(jù)中
例1：女兒懷孕
例2：有趣的必勝客的訂餐系統(tǒng)
例3：大數(shù)據(jù)分析股票
例4：大數(shù)據(jù)相親

第一講：大數(shù)據(jù)的基本理念
一、大數(shù)據(jù)到底是什么?
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的條件
1. 時(shí)代的沿革
1）工業(yè)革命1. 0--機(jī)械生產(chǎn)代替手工勞動(dòng)
2）工業(yè)革命2. 0--實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的自動(dòng)化
3）工業(yè)革命3. 0--開始邁入信息化時(shí)代
4）工業(yè)革命4. 0--智能工業(yè)開始拉開序幕
（例：工業(yè)4. 0進(jìn)入C2B的模式的私人訂制的時(shí)代）
2. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
3. 云計(jì)算
4. 4G網(wǎng)絡(luò)
二、大數(shù)據(jù)的條件--大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大
1. 大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別
1）“由業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)提出需求”的運(yùn)營(yíng)模式向“以數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)”的運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變
2）化“數(shù)”為“據(jù)”是關(guān)鍵。
2. 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
1）數(shù)據(jù)體量夠大（Volume）
2）數(shù)據(jù)類型夠多（Variety）
3）數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value）
4）數(shù)據(jù)具有實(shí)效性（Velocity）
三、大數(shù)據(jù)的類型
1. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)--純數(shù)字化數(shù)據(jù)
2. 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)--圖片、聲音、影像
3. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)--行為數(shù)據(jù)：歸根到底是研究“人”
1）表象數(shù)據(jù)
2）心理數(shù)據(jù)
3）性格數(shù)據(jù)

第二講：大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用
一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義
（一）挖掘需求：永遠(yuǎn)不要忽略用戶的行為數(shù)據(jù)和潛在需求
1. 大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：還原（通過行為數(shù)據(jù)還原用戶的真實(shí)需求）--為C端*畫像
1）分析用戶的特征和行為
2）篩選有價(jià)值的用戶
3）注重用戶體驗(yàn)
2. 還原的三個(gè)條件：角度、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)
1）角度：企業(yè)價(jià)值和客戶價(jià)值。
2）場(chǎng)景--推理“活”數(shù)據(jù)
（例：客戶為什么改了送貨地址?）
（例：“十一黃金周”）
3）數(shù)據(jù)--挖掘
A、表象數(shù)據(jù)--挖掘用戶的潛在需求
潛在需求指標(biāo)：搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽過的網(wǎng)頁(yè)、購(gòu)物車中待購(gòu)品
對(duì)策分析指標(biāo)：網(wǎng)頁(yè)停留的時(shí)間、購(gòu)買商品的單價(jià)、服務(wù)滿意度
身份識(shí)別指標(biāo)：常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
B、心理數(shù)據(jù)--探尋用戶的真實(shí)感受
--心理數(shù)據(jù)一：對(duì)比效應(yīng)--不怕不識(shí)貨，只怕貨比貨
--心理數(shù)據(jù)二：評(píng)估模式--女孩子相信是否要帶女伴
--心理數(shù)據(jù)三：折中效應(yīng)--不知是中國(guó)喜歡中庸之道
--心理數(shù)據(jù)四：沉沒成本--人們?yōu)槭裁纯偼Ａ粼谶^去
--心理數(shù)據(jù)五：損失規(guī)避--敢不敢冒險(xiǎn)，會(huì)不會(huì)說(shuō)話
--心理數(shù)據(jù)六：稟賦效應(yīng)--敝帚為什么自珍
--心理數(shù)據(jù)七：心理賬戶--錢和錢是不一樣的
--心理數(shù)據(jù)八：交易效用--網(wǎng)購(gòu)為什么瘋狂
--心理數(shù)據(jù)九：錨定效應(yīng)--好的起點(diǎn)是成功的一半
C、性格數(shù)據(jù)--找到用戶的行為動(dòng)機(jī)
（例：空城計(jì)中諸葛亮對(duì)司馬懿性格的預(yù)測(cè)）
（例：草船借箭中諸葛亮對(duì)曹操性格的預(yù)測(cè)）
3. 大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)：經(jīng)驗(yàn)
（例：打領(lǐng)帶、按燈試驗(yàn)、國(guó)王與奴隸）
4. 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用：預(yù)測(cè)
（例：塔蘭托海港戰(zhàn)役）
（例：日俄海戰(zhàn)）
（例：大慶油田泄密。）
（例：分析一個(gè)女性用或視頻網(wǎng)站商城的真實(shí)數(shù)據(jù)）
（例：從支付手段推測(cè)銀行未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)）
5. 大數(shù)據(jù)的根本目的：決策
（例：林彪的大數(shù)據(jù)思維。）
（例：普拉達(dá)）
（例：保險(xiǎn)公司出險(xiǎn)加保問題。
（二）精準(zhǔn)營(yíng)銷：開展精準(zhǔn)化、低成本營(yíng)銷
1. 關(guān)聯(lián)推薦：
（例：啤酒與尿布）
（例：淘寶賣內(nèi)衣分析。）
2. 廣告精準(zhǔn)推送
（例：“小時(shí)代”電影的廣告策略。）
3. 社區(qū)營(yíng)銷，建立核心競(jìng)爭(zhēng)力
（例：郵政的EMS和順豐競(jìng)爭(zhēng)）
（三）內(nèi)部管理：提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量
1. 提高工作效率
（例：阿里巴巴征信系統(tǒng)）
2. 提升服務(wù)質(zhì)量
（例：泰國(guó)的東方飯店服務(wù)）
（例：印象舌尖如何營(yíng)銷天平會(huì)計(jì)事務(wù)所）
（例：人性化的關(guān)懷。）
3. 實(shí)現(xiàn)員工的扁平化管理
（例：用淘寶模式管理員工）
（四）模式變革：變革商業(yè)模式，引領(lǐng)時(shí)代潮流
1. 思維變革：信息風(fēng)暴顛覆思維慣例
1）從“樣本”到“總體”
2）從“*性”到“混雜性”
3）從“因果關(guān)系”到“相關(guān)關(guān)系”
2. 商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新
1）企業(yè)模式創(chuàng)新
2）產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新
3）技術(shù)模式創(chuàng)新
二、數(shù)據(jù)采集的方法
1. 試驗(yàn)法（EQ試驗(yàn)）
（例：雀巢速溶咖啡）
2. 訪問法
（例：羅永浩的錘子手機(jī)、刀削面）
（例：腦白金史玉柱的市場(chǎng)調(diào)研。
3. 問卷法
4. 平臺(tái)法（對(duì)于后臺(tái)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)）--微信的三個(gè)號(hào)

第三講：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大發(fā)展趨勢(shì)
（一）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
（二）產(chǎn)業(yè)平臺(tái)化（垂直整合）
（三）泛互聯(lián)網(wǎng)化
（二）大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用
（二）大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用
1. 零售業(yè)--個(gè)性
1）零售行業(yè)的數(shù)據(jù)采集的目的是為了掌握用戶的心理數(shù)據(jù)
2）根據(jù)用戶數(shù)據(jù)重新定位零售產(chǎn)品的品牌
3）社群調(diào)性的設(shè)計(jì)是零售行業(yè)數(shù)據(jù)利用的最高層次
（例：小米手機(jī)、錘子手機(jī)）
2. 制造業(yè)--智能
1）未來(lái)的汽車制造商難道還僅僅是制造企業(yè)嗎?
2）無(wú)人車與無(wú)人機(jī)的發(fā)展與應(yīng)用
3）未來(lái)的服裝生產(chǎn)商還僅僅是服裝生產(chǎn)商嗎?
（例：紅領(lǐng)西裝定制）
3. 能源業(yè)--節(jié)能
1）升級(jí)客戶分析
2）提高智能控制
3）人性化服務(wù)
（例：智能電表的應(yīng)用）
4. 廣告業(yè)--精準(zhǔn)
1）廣告的四種收費(fèi)模式：CPC、CPS、CPM、CPT
2）廣告商發(fā)展的三種趨勢(shì)：掌心終端、交互模式、口碑見證
3）數(shù)字媒體模式：RTB、XAD
5. 通信業(yè)--連接
1）通信行業(yè)的痛點(diǎn)
2）微信成為第四大運(yùn)營(yíng)商的理由
3）通信行業(yè)最寶貴的資源--修寬帶的員工
6. 金融業(yè)--回歸
1）金融行業(yè)三大痛點(diǎn)：重關(guān)系重產(chǎn)品、重背景不重體驗(yàn)、重政治不重效率
2）大數(shù)據(jù)時(shí)代下的第三方支付手段
3）如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)發(fā)放貸款
（例：阿里小貸、空付）
7. 醫(yī)療業(yè)--開放
1）醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)
2）醫(yī)療行業(yè)的流程改革
3）醫(yī)療行業(yè)如何運(yùn)用數(shù)據(jù)盈利
（例：蘋果手環(huán)）
8. 教育業(yè)--交互
1）商業(yè)講師的痛點(diǎn)
2）3D全息成像系統(tǒng)
3）沉浸式教學(xué)體驗(yàn)
（例：BUY+）
9. 影視業(yè)--質(zhì)量
1）如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行前期推廣
2）如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶分析
3）如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)長(zhǎng)尾盈利
（例：彈幕）
10. 交通業(yè)--監(jiān)測(cè)
1）傳感器實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集
2）實(shí)現(xiàn)安全交通與智慧物流

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與應(yīng)用培訓(xùn)