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企業(yè)數(shù)字能力課程

【課程背景】
工業(yè)制造業(yè)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，各國(guó)政府也非常重視和支持工業(yè)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
為了在全球競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，各國(guó)都制定了工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。*提出發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，德國(guó)提出自下而上、非常務(wù)實(shí)的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，中國(guó)則提出“智能制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略。
我國(guó)工業(yè)經(jīng)歷了兩化融合的長(zhǎng)期轉(zhuǎn)型過(guò)程，目前工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為國(guó)家和企業(yè)工作的重點(diǎn)，如何通過(guò)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)從工業(yè)1.0到4.0的演進(jìn)，是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性，但是非常有意義的工作。
本課程沿著數(shù)字能力從標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、數(shù)據(jù)化、智能化、個(gè)性化的五步進(jìn)階路徑的總體思路，從戰(zhàn)略、架構(gòu)、流程、組織、技術(shù)等多個(gè)維度，給出工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法、路徑和策略。
具體來(lái)看，工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要自下而上改造，并且自上而下總體規(guī)劃布局，然后將兩者有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。
自下而上就是從工廠車(chē)間起步，首先利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備的“聾啞傻”改造，讓設(shè)備能夠介入企業(yè)數(shù)字孿生體的感知層。
自下而上就是要從全局角度，將戰(zhàn)略規(guī)劃、系統(tǒng)架構(gòu)、流程場(chǎng)景等方面整體設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略層、業(yè)務(wù)層、技術(shù)支撐層的充分打通，實(shí)現(xiàn)從策劃、設(shè)計(jì)、試驗(yàn)、批產(chǎn)、維修保養(yǎng)、回收的產(chǎn)品全生命周期管理，讓業(yè)務(wù)需求單自動(dòng)轉(zhuǎn)化為執(zhí)行層的一個(gè)個(gè)工單，在質(zhì)量保證體系的監(jiān)管下，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量、效率、成本的最優(yōu)，滿(mǎn)足個(gè)性化、定制化的生產(chǎn)需求。
本課程總體上沿著認(rèn)知思維、規(guī)劃架構(gòu)、精益實(shí)施、數(shù)智化升級(jí)的知識(shí)脈絡(luò)學(xué)習(xí)。首先讓學(xué)員理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、必要性和迫切性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范圍、目標(biāo)等，然后，從規(guī)劃架構(gòu)的全局角度，講述從戰(zhàn)略到業(yè)務(wù)再到技術(shù)的映射方法。
接著，講述按照“規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)”一體化的思路，如何一步步將規(guī)劃架構(gòu)層面的目標(biāo)藍(lán)圖，轉(zhuǎn)化為項(xiàng)目層面的需求點(diǎn)和功能點(diǎn)，以精益迭代的方式，“小步快跑”，以最快的速度和最小的風(fēng)險(xiǎn)驗(yàn)證成果，然后不斷迭代升級(jí)。
最后，講述企業(yè)如何構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供多維統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和決策支持，以及參考賽博物理系統(tǒng)智能成熟度模型，實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，進(jìn)一步提升智能化的水平。

【課程收益】
深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)內(nèi)涵；
深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值意義；
深刻理解數(shù)字能力進(jìn)階五化路徑；
具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體方案設(shè)計(jì)能力。

【課程特色】
邏輯清晰，從低階到高階，循序漸進(jìn)；案例與場(chǎng)景式教學(xué)

【課程對(duì)象】
企業(yè)家、中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者/推動(dòng)者

【課程大綱】
一、換道超車(chē)——數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維變革
1、 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？本質(zhì)和內(nèi)涵
從新概念角度認(rèn)識(shí)數(shù)字化
從設(shè)備角度認(rèn)識(shí)數(shù)字化
從管理角度認(rèn)識(shí)數(shù)字化
2、 為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型？?jī)r(jià)值和意義
傳統(tǒng)零售店要不要數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)哪些變化？
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4個(gè)動(dòng)因
視頻：解碼十年
3、 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因深入探究
人類(lèi)歷史上三次經(jīng)濟(jì)模式的升級(jí)
人類(lèi)歷史上的四次工業(yè)革命
三體智能模型
新一代信息技術(shù)賦能生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)

二、智領(lǐng)未來(lái)——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法與路徑
1、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法總說(shuō)與標(biāo)準(zhǔn)化
數(shù)字能力提升五步法的內(nèi)涵
秦始皇統(tǒng)一六國(guó)的秘密
標(biāo)準(zhǔn)化的價(jià)值和作用
2、 數(shù)字能力提升第二步：信息化
不同載體的信息化發(fā)展歷程
某央企集團(tuán)公司IT集中化案例
數(shù)字化流程三觀體系
數(shù)字化流程四化路徑
數(shù)字化流程三可目標(biāo)
3、 制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體思路
德國(guó)工業(yè)4.0的“金字塔”
中德兩國(guó)制造業(yè)優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特殊性
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能架構(gòu)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)體系（IT、CT、OT、DT）
4、 數(shù)字化車(chē)間整體架構(gòu)設(shè)計(jì)方案
超大規(guī)模和綠色節(jié)能的云數(shù)據(jù)中心
數(shù)字化車(chē)間整體架構(gòu)
數(shù)字化車(chē)間布局
數(shù)字化智能廠房設(shè)計(jì)
基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——設(shè)備聯(lián)網(wǎng)（AIOT）
基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——通信網(wǎng)絡(luò)（CT）
基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——智能生產(chǎn)線(xiàn)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作推進(jìn)五步法
案例：華為、如家、秦國(guó)、某生物制藥集團(tuán)、中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)等

三、行勝于言——某工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案建議
1、 IT對(duì)業(yè)務(wù)的支撐與一體化管理
IT滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展的五高目標(biāo)
規(guī)建維營(yíng)一體化閉環(huán)管理思維
2、 工業(yè)應(yīng)用軟件建設(shè)與實(shí)施方案
工業(yè)制造企業(yè)運(yùn)營(yíng)總體模型
模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品生命周期管理
ERP系統(tǒng)總流程
MES系統(tǒng)總體集成架構(gòu)
MES系統(tǒng)功能架構(gòu)
提升業(yè)務(wù)靈活性的云化架構(gòu)
企業(yè)混合云總體規(guī)劃思路
企業(yè)混合云總體演進(jìn)路線(xiàn)
案例：阿里巴巴、中國(guó)聯(lián)通、波音等

四、雙輪驅(qū)動(dòng)——數(shù)智化決策與行業(yè)趨勢(shì)前瞻
1、 數(shù)字能力提升第三步：數(shù)據(jù)化
工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)模型
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——車(chē)間數(shù)據(jù)分類(lèi)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——數(shù)據(jù)采集方式
生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方案——面臨的挑戰(zhàn)
生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方案——數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)架構(gòu)
生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方案——數(shù)據(jù)采集的管理辦法
生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方案——數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)接與應(yīng)用
2、 數(shù)字能力提升第四步：智能化
CPS（賽博物理系統(tǒng)）能力成熟度評(píng)價(jià)
機(jī)器學(xué)習(xí)與人類(lèi)學(xué)習(xí)的區(qū)別
機(jī)器學(xué)習(xí)三類(lèi)——有監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)五步法
3、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體布局建議
數(shù)據(jù)、人才等成為組織核心戰(zhàn)略資產(chǎn)
互聯(lián)網(wǎng)從Web1.0到Web3.0進(jìn)化的本質(zhì)
某工業(yè)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體布局建議
案例：定單分揀、房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、特斯拉等

企業(yè)數(shù)字能力課程