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中國企業(yè)培訓講師
《基于Power BI的數(shù)據(jù)體系搭建、建模與數(shù)據(jù)可視化》
 
講師：趙明哲 瀏覽次數(shù)：2532

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 中層領導· 一線員工

培訓講師：趙明哲    課程價格：￥元/人    培訓天數(shù)：1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

Power BI的數(shù)據(jù)體系搭建課程
 
課程背景：
    在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的浪潮中，我們?nèi)绾慰焖俨蹲接行畔?，如何利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)搭建指標，數(shù)據(jù)建模，分析問題。使企業(yè)能快速發(fā)現(xiàn)問題~現(xiàn)在的學員，都有一組一組的數(shù)據(jù)，但是無法拼接，無法建立有效的思路。那么該課程就是將工具和思維結合
 
針對學員：
所有對Power BI有需求或感興趣的學員
 
課程目標：
1、解決數(shù)據(jù)指標分解與體系搭建的思路
2、利用Power BI的數(shù)據(jù)挖掘與建模
3、學會Excel和Power BI結合使用，提高Excel辦公效率
4、將數(shù)據(jù)做成動態(tài)數(shù)據(jù)展板，并且發(fā)布到PPT上
 
課程大綱
第一部分 數(shù)據(jù)分析指標與指標體系搭建
1、如何建立數(shù)據(jù)指標分析思維
2、如何根據(jù)指標，分解數(shù)據(jù)，搭建指標體系
3、如何從數(shù)據(jù)中挖掘關鍵性數(shù)據(jù)
 
第二部分 了解Power BI發(fā)展史你才能知道他的架構
1、Power BI的發(fā)展史與Excel的愛恨情仇
2、Power Query、Power Pivot、Power View與Power BI的關系
3、Excel的數(shù)據(jù)思維與Power BI大數(shù)據(jù)分析思維的區(qū)別
4、如何建立良好的大數(shù)據(jù)分析思維
 
第三部分 Power Query下的數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)規(guī)范
1、PQ的操作記錄機制與優(yōu)勢
2、如何利用PQ解決姓名、電話拆分的問題
3、如何利用PQ一步解決身份證出生日期的問題
4、如何利用PQ解決名稱逆序的問題
5、如何利用PQ解決解決合并單元格以及填充的問題
6、利用PQ的逆透視列解決二維轉(zhuǎn)一維表的問題
7、利用PQ的透視列解決PBI導出永遠是一維表的問題
8、利用M語言，將多個工作簿合為一個工作簿
9、多表且列數(shù)不相同情況下如何進行工作表合并
10、利用PQ解決名稱不盡相同，且1對多情況下的匹配問題
11、Power Query For Excel與Power Query For Power BI的優(yōu)劣勢
12、如何利用PQ從網(wǎng)站上抓取數(shù)據(jù)
 
第四部分 利用Power Pivot進行數(shù)據(jù)建模與分析
1、如何利用Power Pivot做數(shù)據(jù)建模
2、如何利用Power Pivot做多表數(shù)據(jù)挖掘
3、如何利用PP做多表間的數(shù)據(jù)關聯(lián)
4、度量值的使用與規(guī)范
5、何為行上下文，何為篩選上下文
6、超級透視與數(shù)據(jù)透視表區(qū)別是什么，關聯(lián)是什么
7、利用SumX跳過行上下文，直接建立篩選上下文
8、利用Calculate解決條件匯總的問題
數(shù)據(jù)分析維度—群組分析：
A． 利用Switch和if函數(shù)，將數(shù)據(jù)分段：將業(yè)績進行分段分析
數(shù)據(jù)分析維度—排名分析：
A、利用RANKX和All/Allselected函數(shù)進行排名分析
數(shù)據(jù)分析維度—時間分析：
A、利用Previous家族與Calculate，解決環(huán)比，同比問題
B、利用時間智能函數(shù)（TotalYTD），解決累計數(shù)據(jù)分析
C、利用Datesinperiod/Max, 與設置參數(shù)，解決移動平均分析問題
數(shù)據(jù)分析維度—占比分析：
A、利用RankX、All和Allselected函數(shù)，解決占比分析問題
 
第五部分 Power View儀表板呈現(xiàn)與數(shù)據(jù)可視化
1、什么叫數(shù)據(jù)可視化
2、如何實現(xiàn)儀表板展示
3、在畫布上，如何做到部分聯(lián)動
4、如何實現(xiàn)“向下鉆取”，讓圖表一層層展示
5、如何實現(xiàn)“抖音”上?？吹降模瑮l形動態(tài)圖
6、如何將數(shù)據(jù)發(fā)布到手機上，讓老板隨時隨地可以輕松查閱（必須注冊）
7、如何將數(shù)據(jù)發(fā)布到PPT上，并且實現(xiàn)演示時，時時可聯(lián)動
 
第六章  利用Power BI做數(shù)據(jù)搭建與分析實例
1、將多年數(shù)據(jù)合并，分析原材料與半成品各自占比。來解決采購成本控制
2、建立采購數(shù)據(jù)與供應商數(shù)據(jù)模型，分析到底是否現(xiàn)在供應商是否合理
3、從天氣網(wǎng)抓取過去五年數(shù)據(jù)，分析今年天氣，來決定戶外作業(yè)是否合理
4、如何從各大電商網(wǎng)站，抓取競聘數(shù)據(jù)。并實時更新
5、如何利用銷售數(shù)據(jù)，來追蹤客戶畫像
 
Power BI的數(shù)據(jù)體系搭建課程

轉(zhuǎn)載：http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/299727.html

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    參加課程：《基于Power BI的數(shù)據(jù)體系搭建、建模與數(shù)據(jù)可視化》

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