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商業(yè)數(shù)據(jù)分析公開課

培訓對象：
希望提升數(shù)據(jù)分析能力的商業(yè)職場人士
希望進行客戶關系管理的企業(yè)職員

課程收益：
學習目標與收獲
從數(shù)據(jù)分析出發(fā),以決策優(yōu)化為目的,運用分析方法與工具，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，進行指導性分析，評估需求及市場機會，避免決策陷阱

課程大綱：
什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析與商業(yè)決策
數(shù)據(jù)在商業(yè)決策中的重要作用
決策偏見：運用分析避免決策陷阱
商業(yè)數(shù)據(jù)分析所需技能與工具
描述性分析
描述統(tǒng)計學
數(shù)據(jù)清洗
效應量與置信區(qū)間
商業(yè)數(shù)據(jù)分析的三大視角
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的主要特征
大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與機遇
DIKW模型（Data、Information、Knowlege、Wisdom）
從業(yè)務視角理解數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)粒度
數(shù)據(jù)分析方法與模型
商業(yè)價值挖掘：復雜度與價值矩陣
常用的分析方法與工具
決策樹與隨機森林
線性回歸
神經(jīng)網(wǎng)絡
商業(yè)應用案例
指導性分析與商務智能
什么是指導性分析
指導性分析如何幫助業(yè)務實現(xiàn)經(jīng)營目標
商業(yè)模型與商業(yè)決策
案例研究
決策樹
風險與誤區(qū)
識別可能的風險
沉沒成本
多元化
商務智能（Business Intelligence）概述
人、系統(tǒng)、流程
了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
OLTP與OLAP，常見BI的應用
數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：市場營銷與客戶管理應用
市場研究的方向與內容
了解市場并觀察痛點
評估需求并描述市場機會
從機會到洞察：消費者洞察與需求挖掘
創(chuàng)意與產(chǎn)品概念創(chuàng)造：概念優(yōu)化、篩選指標、測試結果
客戶關系管理應用
客戶關系與CRM數(shù)據(jù)的運用
模型的使用與模型的擴展
案例練習
EXCEL中的圖表、數(shù)據(jù)表達與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
常用的EXCEL圖表
運用EXCEL創(chuàng)建數(shù)據(jù)儀表盤（Dashboard）
數(shù)據(jù)儀表盤創(chuàng)造過程與基本步驟
注意事項與建議
數(shù)據(jù)儀表盤制作練習

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