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數(shù)據(jù)分析思維應(yīng)用課程

課程大綱
一、數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心支撐
（一）數(shù)字經(jīng)濟包括：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化
（二）數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下，產(chǎn)業(yè)與數(shù)據(jù)的關(guān)系：為什么說數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的核心支撐？
（三）支點模型：客戶地球、產(chǎn)業(yè)砝碼、核心支點、核心杠桿？
（四）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數(shù)字時代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)別：數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析的核心價值？
（五）數(shù)據(jù)從何而來，分為哪幾類？
（六）12個數(shù)據(jù)分析里最常用的思維
1、指標思維
2、結(jié)構(gòu)化思維
3、結(jié)構(gòu)化思維
4、漏斗思維
5、象限法
6、多維法
7、對比思維
8、維度思維
9、溯源思維
10、二八思維
11、假設(shè)法
12、目標思維
案例：孩子王的數(shù)據(jù)分析是如何撬動母嬰市場的？

二、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)認識
（一）什么是數(shù)據(jù)分析
（二）數(shù)據(jù)分析可以干什么？
（三）統(tǒng)計學
（四）機器學習
（五）數(shù)據(jù)清洗、脫敏、建模等
（六）云計算與邊緣計算
（七）大數(shù)據(jù)交易所
（八）產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)分類
（九）數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)圖譜

三、如何通過數(shù)據(jù)分析挖掘商業(yè)價值？
（一）客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務(wù)。
（二）模擬現(xiàn)實環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時提高投資的回報率。
（三）加強部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率。
（四）降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。
（五）其他：

四、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例解析
（一）數(shù)據(jù)分析常用的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)和應(yīng)用場景都有哪些？
（二）電力行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
（三）醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
（四）生產(chǎn)制造業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
（五）金融業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
（六）電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
（七）物流數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
（八）交通行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：自動駕駛、共享單車、城市交通等
（九）生物科技領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
（十）餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
（十一）零售行業(yè)及母嬰行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
（十二）教育行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析思維應(yīng)用課程