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大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷 培訓(xùn)

課程背景
為什么阿里巴巴能在1個(gè)工作日發(fā)放貸款?為什么騰訊如此精準(zhǔn)開展微信營銷?為什么順豐快遞的廣告投遞如此精準(zhǔn)?原因是他們擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，因此在數(shù)字化時(shí)代，在云計(jì)算的條件下，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷已絕非難事，那么究竟如何開展精準(zhǔn)客戶服務(wù)營銷呢? 大數(shù)據(jù)營銷課程從實(shí)際的市場營銷問題出發(fā)，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘模型，以解決實(shí)際的商業(yè)問題。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹，**從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，幫助市場營銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及運(yùn)營決策。

課程大綱
第一章：大數(shù)據(jù)的基本理念
一、大數(shù)據(jù)到底是什么?
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的條件
1、時(shí)代的沿革
① 工業(yè)革命1.0——機(jī)械生產(chǎn)代替手工勞動(dòng)
② 工業(yè)革命2.0——實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)的自動(dòng)化
③ 工業(yè)革命3.0——開始邁入信息化時(shí)代
④ 工業(yè)革命4.0——智能工業(yè)開始拉開序幕
2、移動(dòng)數(shù)字化
3、云計(jì)算
4、6G網(wǎng)絡(luò)
二、大數(shù)據(jù)的條件——大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大
1、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別
① “由業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)提出需求”的運(yùn)營模式向“以數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)”的運(yùn)營模式轉(zhuǎn)變
② 化“數(shù)”為“據(jù)”是關(guān)鍵。
2、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
① 數(shù)據(jù)體量夠大（Volume）
② 數(shù)據(jù)類型夠多（Variety）
③ 數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value）
④ 數(shù)據(jù)具有實(shí)效性（Velocity）
三、大數(shù)據(jù)的類型
1、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù)
2、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像
3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——行為數(shù)據(jù)：歸根到底是研究“人”
① 表象數(shù)據(jù)
② 心理數(shù)據(jù)
③ 性格數(shù)據(jù)

第二章：大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用
一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義
挖掘需求：永遠(yuǎn)不要忽略用戶的行為數(shù)據(jù)和潛在需求
1、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：還原（通過行為數(shù)據(jù)還原用戶的真實(shí)需求）——為C端*畫像
① 分析用戶的特征和行為
② 篩選有價(jià)值的用戶
③ 注重用戶體驗(yàn)
2、還原的三個(gè)條件：角度、場景、數(shù)據(jù)
① 角度：企業(yè)價(jià)值和客戶價(jià)值。
② 場景——推理“活”數(shù)據(jù)
③ 數(shù)據(jù)——挖掘
④ 表象數(shù)據(jù)——挖掘用戶的潛在需求
⑤ 潛在需求指標(biāo)：搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽過的網(wǎng)頁、購物車中待購品
⑥ 對策分析指標(biāo)：網(wǎng)頁停留的時(shí)間、購買商品的單價(jià)、服務(wù)滿意度
⑦ 身份識別指標(biāo)：常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
3、心理數(shù)據(jù)——探尋用戶的真實(shí)感受
① 心理數(shù)據(jù)一：對比效應(yīng)——不怕不識貨，只怕貨比貨
② 心理數(shù)據(jù)二：評估模式——女孩子相信是否要帶女伴
③ 心理數(shù)據(jù)三：折中效應(yīng)——不知是中國喜歡中庸之道
④ 心理數(shù)據(jù)四：沉沒成本——人們?yōu)槭裁纯偼Ａ粼谶^去
⑤ 心理數(shù)據(jù)五：損失規(guī)避——敢不敢冒險(xiǎn)，會不會說話
⑥ 心理數(shù)據(jù)六：稟賦效應(yīng)——敝帚為什么自珍
⑦ 心理數(shù)據(jù)七：心理賬戶——錢和錢是不一樣的
⑧ 心理數(shù)據(jù)八：交易效用——網(wǎng)購為什么瘋狂
⑨ 心理數(shù)據(jù)九：錨定效應(yīng)——好的起點(diǎn)是成功的一半
4、性格數(shù)據(jù)——找到用戶的行為動(dòng)機(jī)
5、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)：經(jīng)驗(yàn)
6、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用：預(yù)測
7、大數(shù)據(jù)的根本目的：決策
二、精準(zhǔn)營銷：開展精準(zhǔn)化、低成本營銷
1、關(guān)聯(lián)推薦：
2、廣告精準(zhǔn)推送
3、社區(qū)營銷，建立核心競爭力
三、內(nèi)部管理：提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量
1、提高工作效率
2、提升服務(wù)質(zhì)量
3、實(shí)現(xiàn)員工的扁平化管理
四、模式變革：變革商業(yè)模式，引領(lǐng)時(shí)代潮流
1.思維變革：信息風(fēng)暴顛覆思維慣例
① 從“樣本”到“總體”
② 從“*性”到“混雜性”
③ 從“因果關(guān)系”到“相關(guān)關(guān)系”
2.商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新
① 企業(yè)模式創(chuàng)新
② 產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新
③ 技術(shù)模式創(chuàng)新
五、數(shù)據(jù)采集的方法
1、試驗(yàn)法（EQ試驗(yàn)）
2、訪問法
3、問卷法
4、平臺法（對于后臺數(shù)據(jù)的監(jiān)測）

第三章：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大發(fā)展趨勢
1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
2、產(chǎn)業(yè)平臺化（垂直整合）
3、泛數(shù)字化化
4、零售業(yè)——個(gè)性
① 零售行業(yè)的數(shù)據(jù)采集的目的是為了掌握用戶的心理數(shù)據(jù)
② 根據(jù)用戶數(shù)據(jù)重新定位零售產(chǎn)品的品牌
③ 社群調(diào)性的設(shè)計(jì)是零售行業(yè)數(shù)據(jù)利用的最高層次
5、制造業(yè)——智能
① 未來的汽車制造商難道還僅僅是制造企業(yè)嗎?
② 無人車與無人機(jī)的發(fā)展與應(yīng)用
③ 未來的服裝生產(chǎn)商還僅僅是服裝生產(chǎn)商嗎?
6、能源業(yè)——節(jié)能
① 升級客戶分析
② 提高智能控制
③ 人性化服務(wù)
7、廣告業(yè)——精準(zhǔn)
① 廣告的四種收費(fèi)模式：CPC、CPS、CPM、CPT
② 廣告商發(fā)展的三種趨勢：掌心終端、交互模式、口碑見證
③ 數(shù)字媒體模式：RTB、XAD
8、通信業(yè)——連接
① 通信行業(yè)的痛點(diǎn)
② 微信成為第四大運(yùn)營商的理由
③ 通信行業(yè)最寶貴的資源——修寬帶的員工
9、金融業(yè)——回歸
① 金融行業(yè)三大痛點(diǎn)：重關(guān)系重產(chǎn)品、重背景不重體驗(yàn)、重政治不重效率
② 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的第三方支付手段
③ 如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)發(fā)放貸款
10、醫(yī)療業(yè)——開放
醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)
醫(yī)療行業(yè)的流程改革
醫(yī)療行業(yè)如何運(yùn)用數(shù)據(jù)盈利
11、影視業(yè)——質(zhì)量
① 如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行前期推廣
② 如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶分析
③ 如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)長尾盈利
12、交通業(yè)——監(jiān)測
① 傳感器實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集
② 實(shí)現(xiàn)安全交通與智慧物流

大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷 培訓(xùn)