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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
AI賦能:電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與提升
 
講師:甄文智 瀏覽次數(shù):108

課程描述INTRODUCTION

· 產(chǎn)品經(jīng)理· 項(xiàng)目經(jīng)理· 技術(shù)主管· 其他人員

培訓(xùn)講師:甄文智    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升培訓(xùn)

課程背景
隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,電信行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革,其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。在這個(gè)過(guò)程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,成為了推動(dòng)電信行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的關(guān)鍵力量。電信行業(yè)擁有海量的用戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ),更是企業(yè)挖掘商業(yè)價(jià)值、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量和提升競(jìng)爭(zhēng)力的寶貴資源。為了滿足電信行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的迫切需求,我們精心設(shè)計(jì)了本次電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與技能提升培訓(xùn)課程。本課程旨在幫助學(xué)員深入了解大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及實(shí)戰(zhàn)技能,掌握從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化的全流程技能,并增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全意識(shí)和防護(hù)能力。通過(guò)本次課程的學(xué)習(xí),學(xué)員將能夠全面提升自己在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專業(yè)素養(yǎng)和技能水平,為電信行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供有力的人才支撐。同時(shí),學(xué)員還將有機(jī)會(huì)通過(guò)實(shí)戰(zhàn)演練和經(jīng)驗(yàn)分享,深入了解電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理和分析過(guò)程,掌握大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用和價(jià)值,為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新提供有力支持。 

課程對(duì)象
課程面向網(wǎng)絡(luò)工程師、數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理,對(duì)于具備計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)背景的技術(shù)人員,這些人員通常需要在工作中處理和分析大量的電信數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升服務(wù)質(zhì)量或開發(fā)新產(chǎn)品。

課程方式
課堂講授、案例分享、提問(wèn)環(huán)節(jié)

課程收益
通過(guò)參加本次電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與技能提升培訓(xùn)課程,學(xué)員將獲得以下顯著的收益:
1、深入理解大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí):
學(xué)員將深入了解大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)在電信行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值和潛力,提升對(duì)這兩大技術(shù)的整體認(rèn)知。
2、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法與模型開發(fā):
學(xué)員將能夠熟練掌握多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和應(yīng)用,包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。學(xué)員將學(xué)會(huì)如何根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的算法,并通過(guò)模型評(píng)估指標(biāo)和交叉驗(yàn)證進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)。
3、精通數(shù)據(jù)處理與ETL流程:
學(xué)員將掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵技術(shù),包括數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換等,提高電信數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
學(xué)員將熟悉數(shù)據(jù)抽取、傳輸與加載(ETL)的全流程,能夠獨(dú)立完成電信數(shù)據(jù)的ETL操作。
4、提升數(shù)據(jù)可視化技能:
學(xué)員將掌握基礎(chǔ)到高級(jí)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù),能夠使用Python、R等工具或Tableau、PowerBI等可視化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化操作。學(xué)員將學(xué)會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)可視化來(lái)直觀展示電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),為業(yè)務(wù)決策提供支持。
5、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全意識(shí)和技能:
學(xué)員將深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)安全在電信行業(yè)中的重要性,了解數(shù)據(jù)安全政策、法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)。
學(xué)員將掌握數(shù)據(jù)泄露檢測(cè)與防護(hù)、攻擊檢測(cè)與防御等關(guān)鍵技術(shù),能夠制定并實(shí)施有效的數(shù)據(jù)安全管理制度和流程。

課程大綱(說(shuō)明:可選章節(jié)根據(jù)課程時(shí)長(zhǎng)以及學(xué)員已經(jīng)掌握程度自定義選擇培訓(xùn))
第1講 大數(shù)據(jù)模型開發(fā)基礎(chǔ)
1.1  機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門
1.1.1 介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程與基本分類
1.1.2 闡述監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念
1.1.3 展示機(jī)器學(xué)習(xí)在電信行業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用案例
1.2 算法選擇與評(píng)估
1.2.1 討論如何根據(jù)電信行業(yè)特定業(yè)務(wù)問(wèn)題選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
1.2.2 介紹常見(jiàn)的模型評(píng)估指標(biāo)(如準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)等)
1.2.3 講解如何通過(guò)交叉驗(yàn)證進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)

第2講 大數(shù)據(jù)模型開發(fā)實(shí)踐
2.1 分類算法實(shí)踐
2.1.1 使用邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林等算法進(jìn)行電信客戶分類問(wèn)題建模
2.1.2 演示如何對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練、測(cè)試和評(píng)估
2.1.3 討論分類模型在電信業(yè)務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景
2.2 回歸與聚類算法實(shí)踐
2.2.1 使用線性回歸、嶺回歸等算法解決電信用戶消費(fèi)預(yù)測(cè)問(wèn)題
2.2.2 講解K-means、層次聚類等聚類算法的原理與實(shí)現(xiàn)
2.2.3 演示如何通過(guò)聚類算法發(fā)現(xiàn)電信用戶行為中的潛在結(jié)構(gòu)

第3講 數(shù)據(jù)處理及ETL全流程
3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
3.1.1 詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)清洗、去重、轉(zhuǎn)換等電信數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟
3.1.2 演示使用Python或SQL進(jìn)行電信數(shù)據(jù)預(yù)處理的實(shí)例
3.1.3 討論數(shù)據(jù)預(yù)處理在提升電信數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的重要性
3.2 數(shù)據(jù)抽取、傳輸與加載
3.2.1 講解從電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)的方法與工具
3.2.2 介紹數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議(如FTP、HTTP等)與傳輸工具
3.2.3 演示ETL過(guò)程中電信數(shù)據(jù)加載的技術(shù)與策略

第4講 數(shù)據(jù)可視化
4.1 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
4.1.1 講解數(shù)據(jù)可視化的基本概念、原理與意義
4.1.2 介紹常見(jiàn)的圖表類型(如柱狀圖、折線圖、餅圖等)在電信數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
4.1.3 演示使用Python或R進(jìn)行電信數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)操作
4.2 數(shù)據(jù)可視化工作坊
4.2.1 提供電信行業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)集,讓學(xué)員親自動(dòng)手進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化操作
4.2.2 導(dǎo)師現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo),解答學(xué)員在可視化過(guò)程中遇到的問(wèn)題
4.2.3 分享優(yōu)秀的電信數(shù)據(jù)可視化作品,鼓勵(lì)學(xué)員相互學(xué)習(xí)

第5講 數(shù)據(jù)安全
5.1 數(shù)據(jù)安全概述
5.1.1 介紹電信行業(yè)數(shù)據(jù)安全的基本概念、重要性與挑戰(zhàn)
5.1.2 講解數(shù)據(jù)安全政策、法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)在電信行業(yè)的應(yīng)用
5.1.3 演示如何制定電信數(shù)據(jù)安全管理制度與流程
5.2 數(shù)據(jù)泄露檢測(cè)與防護(hù)
5.2.1 講解電信行業(yè)數(shù)據(jù)泄露的常見(jiàn)原因與檢測(cè)方法
5.2.2 介紹數(shù)據(jù)脫敏、加密等防護(hù)技術(shù)在電信行業(yè)的應(yīng)用
5.2.3 演示如何設(shè)置訪問(wèn)控制、審計(jì)等安全措施以保障電信數(shù)據(jù)安全
5.3 攻擊檢測(cè)與防御
5.3.1 講解SQL注入、跨站腳本等常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊的原理及在電信行業(yè)中的表現(xiàn)形式
5.3.2 演示如何使用防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等工具進(jìn)行防御
5.3.3 討論電信數(shù)據(jù)安全應(yīng)急響應(yīng)與處理的策略與方法

第6講 課程總結(jié)和回顧
6.1 課程內(nèi)容回顧
6.1.1 回顧整個(gè)課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容,包括大數(shù)據(jù)模型開發(fā)、數(shù)據(jù)處理
6.1.2 強(qiáng)調(diào)課程中的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)和難點(diǎn)
6.2 未來(lái)發(fā)展方向探討
6.2.1 預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在電信行業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)需求
6.2.2 討論如何不斷提升自身技能以適應(yīng)電信行業(yè)的變化

大數(shù)據(jù)應(yīng)用提升培訓(xùn)


轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/310534.html

已開課時(shí)間Have start time

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    參加課程:AI賦能:電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與提升

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開戶名:上海投智企業(yè)管理咨詢有限公司
開戶行:中國(guó)銀行股份有限公司上海市長(zhǎng)壽支行
帳號(hào):454 665 731 584
甄文智
[僅限會(huì)員]