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大數(shù)據(jù)技術(shù)與工業(yè)應(yīng)用培訓(xùn)

課程背景
隨著全球制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的步伐不斷加快，工業(yè)大數(shù)據(jù)逐漸成為制造業(yè)與新一代信息技術(shù)深度融合的落腳點之一，是制造業(yè)企業(yè)提升效率、降低成本和提高質(zhì)量的重要手段。
工業(yè)大數(shù)據(jù)作為制造業(yè)提升生產(chǎn)力、競爭力和創(chuàng)新力的關(guān)鍵因素，引起各方重視。一是政府層面高度重視，德國“工業(yè)4.0”、*“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，還是“中國制造2025”，都將工業(yè)大數(shù)據(jù)作為本國推動制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要基礎(chǔ)。二是產(chǎn)業(yè)界搶先布局，意圖搶占產(chǎn)業(yè)競爭制高點，一方面是企業(yè)通過對自身的信息化改造加強對生產(chǎn)線、產(chǎn)品、設(shè)備等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、存儲及保護，為未來的數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)；另一方面是信息化建設(shè)相對成熟的企業(yè)推出面向工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，并整合上下游資源，著力通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品提高自身的競爭力。
課程亮點
1、注重吸收國際前沿的*大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的成功，使得課程的教授內(nèi)容始終保持前沿性和先進性。
2、積極引入國內(nèi)外先進案例，介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的工業(yè)應(yīng)用的實踐成果，帶有鮮明的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代的特征。
3、該課程屬于“國匠道場數(shù)字化工廠規(guī)劃”系列課程，可申請“工業(yè)和信息化領(lǐng)域急需緊缺人才培養(yǎng)工程”證書。
適用對象 
制造業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)項目負責(zé)人／智能制造、工業(yè)4.0推進工作負責(zé)人／CIO／精益負責(zé)人／COO

培訓(xùn)課程安排
Day 1：
1.-工業(yè)大數(shù)據(jù)的概念與價值
大數(shù)據(jù)(Big Data)是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。”業(yè)界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征：數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)。數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)。價值密度低(Value)。處理速度快(Velocity)。
a)工業(yè)大數(shù)據(jù)的趨勢與作用
b)工業(yè)大數(shù)據(jù)的來源與特征
c)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的比較
d)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)載體--工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
Workshop #1
2.-工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場景
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展了幾年之后，即將進入到價值變現(xiàn)階段。傳統(tǒng)企業(yè)已經(jīng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用有了初步了解，大數(shù)據(jù)平臺和技術(shù)的應(yīng)用也開始普遍。一些公司也成立了大數(shù)據(jù)部門，大數(shù)據(jù)得到了企業(yè)的高度重視，但是很多企業(yè)和廠商主要的困難在于大數(shù)據(jù)的場景應(yīng)用，既如何利用數(shù)據(jù)分析和外部數(shù)據(jù)來提升業(yè)務(wù)。
a)大數(shù)據(jù)分析層次：描述、診斷、預(yù)測、決策
b)智能化關(guān)鍵環(huán)節(jié)：研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運營管理、售后服務(wù)
c)大數(shù)據(jù)場景1：虛擬設(shè)計應(yīng)用
d)……
Workshop #2

Day 2：
3.-工業(yè)大數(shù)據(jù)評估與實施
在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)如何更有效的實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，如何規(guī)劃、如何實施、如何保障大數(shù)據(jù)的相關(guān)工作可以順利開展。
a)全國工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
b)工業(yè)大數(shù)據(jù)的*實踐
c)工業(yè)大數(shù)據(jù)的評估方法
d)工業(yè)大數(shù)據(jù)實施策略
e)工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建
f)平臺、應(yīng)用、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、高級數(shù)據(jù)處理
Workshop #3
4.-工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與技術(shù)
在實施大數(shù)據(jù)方案時，需要準備和掌握哪些技術(shù)
a)工業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)
b)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)
c)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
5.-工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
a)案例：風(fēng)力裝備數(shù)字化升級
b)……
Workshop #4

老師介紹 賀老師
主持承擔(dān)工信部/上海市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新課題多項。參與工信部《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)標識解析體系》項目，主持承擔(dān)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析國家節(jié)點建設(shè)、制造強國工業(yè)大數(shù)據(jù)國家節(jié)點的規(guī)劃設(shè)計/建設(shè)/運營工作。支撐政府編制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)業(yè)政策，支撐世界人工智能大會總體策劃，成立運營上海人工智能發(fā)展聯(lián)盟，參與制定《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理》、《大數(shù)據(jù)存儲和處理平臺技術(shù)要求》等大數(shù)據(jù)國家標準。支撐上海市成功申報國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)獲批。牽頭負責(zé)《上海臨港工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合試驗驗證平臺》建設(shè)。支撐上海臨港國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)、智能制造示范區(qū)建設(shè)。從事企業(yè)管理咨詢、信息化規(guī)劃建設(shè)及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)營10余年，發(fā)表互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等方面核心期刊論文30余篇。
擅長領(lǐng)域：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)， 工業(yè)大數(shù)據(jù)，智能制造，數(shù)字化工廠

大數(shù)據(jù)技術(shù)與工業(yè)應(yīng)用培訓(xùn)