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數(shù)據(jù)分析平臺課程大綱：
數(shù)據(jù)分析平臺第一天
第1個主題：Hadoop的來源和動機
1.傳統(tǒng)大規(guī)模系統(tǒng)存在的問題
2.對一種新的解決方案的需求
3.Hadoop應用案例解析
4.Hadoop 版本介紹
5.Hadoop與傳統(tǒng)分布式環(huán)境的區(qū)別
第2個主題：Hadoop安裝和部署準備
1.Hadoop系統(tǒng)模塊組件概述
2.Hadoop試驗集群的部署結構
3.Hadoop 安裝依賴關系
4.Hadoop 生產環(huán)境的部署結構
第3個主題：Hadoop集群安裝和部署
第4個主題：Hadoop組件詳解
1.Hadoop HDFS 基本結構
2.Hadoop HDFS 副本存放策略
3.Hadoop NameNode 詳解
4.Hadoop SecondaryNameNode 詳解
5.Hadoop DataNode 詳解
6.Hadoop JobTracker 詳解
7.Mapper
8.Reducer
9.API 使用Eclipse進行快速開發(fā)
10.新MapReduce API
第5個主題：Hadoop 核心代碼剖析
1. Hadoop Mapper 類核心代碼剖析
2. Hadoop Reducer 類核心代碼剖析
第6個主題：HDFS分布式文件系統(tǒng)編程
1. Hadoop HDFS 剖析
2. Hadoop NameNode 剖析
3. Hadoop DataNode 剖析
4. hadoop I/O 操作
5. 使用Hadoop HDFS API對HDFS編程
第7個主題
數(shù)據(jù)分析平臺第二天
第1個主題：Hadoop MapReduce
1. Hadoop JobTracker 剖析
2.Hadoop TaskTracker 剖析
3.Hadoop 任務提交流程剖析
第2個主題： Hadoop MapReduce Streaming編程
1. Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差異
2. 使用 MapReduce 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫功能
第3個主題：MapReduce分布式程序
1. MapReduce流程
2.剖析一個MapReduce程序
3.基本MapReduceAPI 概念
4.驅動代碼
第4個主題：Hadoop Mapreduce高級編程
1.ToolRunner介紹
2.使用MRUnit進行測試
3.利用Combiners來減少中間數(shù)據(jù)
4.使用Configure和Close方法來進行Map/Reduce設置和關閉
5.編寫Partitioner來優(yōu)化負載平衡
6.直接訪問Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）
7.使用分布式緩存（Distributed Cache）
第5個主題：MapReduce的優(yōu)化
1. map優(yōu)化
2. reduce優(yōu)化
3. 小文件優(yōu)化
第6個主題：MapReduce的任務調度
1. Queue調度的使用
2. 公平調度的使用
3. 能力調度的使用
第7個主題Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)介紹
分布式管理組件-Zookeeper
分布式數(shù)據(jù)倉庫-Hive
分布式數(shù)據(jù)庫-Hbase
數(shù)據(jù)導入導出-Sqoop
工作流管理- Ozzie
Hadoop數(shù)據(jù)倉庫-Hive
Hive基礎             
Hive的作用和原理說明
Hadoop倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的協(xié)作關系；Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的對接使用
Hadoop/Hive倉庫數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流
數(shù)據(jù)分析平臺第三天
Hadoop數(shù)據(jù)倉庫-Hive
Hive Cli 的基本用法
HQL基本語法
自行編寫數(shù)據(jù)庫與Hadoop相互ETL工具的思路
Hadoop 分布式數(shù)據(jù)倉庫-Hbase
Hbase概念與架構             
hbase核心知識點
hbase安裝、部署
Hbase配置優(yōu)化綜述
表設計優(yōu)化相關參數(shù)
監(jiān)控工具使用方法及注意事項
常見異?，F(xiàn)象級處理方法
數(shù)據(jù)分析平臺總結