數(shù)據(jù)分析與科學決策培訓
講師：張靖笙 瀏覽次數(shù)：2558
課程描述INTRODUCTION
數(shù)據(jù)分析 培訓
培訓講師：張靖笙
課程價格：￥元/人
培訓天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)分析 培訓
課程時間：2天
信息技術經(jīng)過60余年的發(fā)展，已經(jīng)滲透到國家治理、經(jīng)濟運行的方方面面。政治、經(jīng)濟活動中很大一部分的活動都與數(shù)據(jù)的創(chuàng)造、采集、傳輸和使用相關。數(shù)據(jù)已經(jīng)存在于全球經(jīng)濟中的每一個部門，就如固定資產(chǎn)和人力資本等生產(chǎn)要素一樣，如果沒有它，許多現(xiàn)代經(jīng)濟活動就不會發(fā)生。
在當今的商業(yè)世界中，借助科學的方法和技術的手段來制定決策已經(jīng)成為越來越多企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的途徑。而僅通過傳統(tǒng)的信息技術已經(jīng)不能滿足領先企業(yè)的需求。企業(yè)中的各級員工，如何在復雜的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中，利用商業(yè)智能技術和數(shù)據(jù)分析的工具，結合業(yè)務的價值創(chuàng)造和價值傳遞的環(huán)節(jié)，深刻洞察業(yè)務中存在的問題，并做出正確的決策以指導相應的業(yè)務活動，這成為了企業(yè)決勝未來的核心和關鍵。
本培訓基于業(yè)界*實踐經(jīng)驗，結合培訓對象企業(yè)的實際情況，系統(tǒng)介紹了商業(yè)智能技術的來龍去脈、前提條件和價值輸出；闡述和分析目前商業(yè)智能技術應用和推廣工作中普遍遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)量低下、數(shù)據(jù)可信度不高等數(shù)據(jù)缺陷問題的成因和后果，對商業(yè)智能技術應用效果的負面影響；數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求特色，分析方法和溝通技巧；商業(yè)智能技術幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)化為方向的應用價值；對常用的商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)分析、多維數(shù)據(jù)庫等領域的方法和相關技術工具做系統(tǒng)的講解和生動直觀的應用效果展示，并且結合目前大數(shù)據(jù)時代的特征展望商業(yè)智能技術應用的發(fā)展前景。
培訓目標
幫助學員系統(tǒng)學習商業(yè)智能技術來進行數(shù)據(jù)分析和做出科學決策的原理、工具和方法，分析實際工作中對商業(yè)智能技術和應用的認識誤區(qū)，幫助學員建立對商業(yè)智能正確認識；
幫助學員了解商業(yè)智能技術應用的前景，豎立對商業(yè)智能需求和應用的長遠發(fā)展觀點，以及全面了解運用商業(yè)智能幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務價值的系統(tǒng)觀點，提高對商業(yè)智能技術的學習興趣；
與具有豐富實際經(jīng)驗和理論知識的講師進行雙向交流，結合數(shù)據(jù)分析工作實踐中遇到的問題進行研討。
培訓對象
在工作上會運用到商業(yè)智能技術來做數(shù)據(jù)分析和幫助科學決策的工作者；
其他對數(shù)據(jù)分析感興趣的人。
學員基礎
本課程要求學員具有一定的信息系統(tǒng)應用經(jīng)驗，對于企業(yè)信息化存在的問題有體驗，對于通過信息化手段提升企業(yè)管理和業(yè)務水平有強烈動機，能夠就自己在工作中的問題進行思考。
授課方式和主要特點
定制課程知識傳遞內(nèi)容 + 案例講解 + 互動討論，70%知識傳授，20%案例講解，10%互動討論；
資深企業(yè)信息化咨詢顧問授課、實用的經(jīng)驗傳導，理論聯(lián)系實際；
互動式案例教學，舉案說法，理論聯(lián)系實際；求真務實，宣教研討并重。
說明：整個課程時間為2天，平均每天6小時左右的課堂時間，教學內(nèi)容如下面列出的講座
教學大綱：
第一部分：開篇、企業(yè)數(shù)據(jù)分析的哪些事（解釋企業(yè)為什么要用商業(yè)智能技術）
第1單元：企業(yè)如何從優(yōu)秀到卓越本單元的目是強調(diào)數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代化企業(yè)的重要性，介紹企業(yè)數(shù)據(jù)的一些常識性的知識，介紹數(shù)據(jù)、信息的不同含義。
第2單元：數(shù)據(jù)分析那些事介紹企業(yè)信息化發(fā)展階段規(guī)律和各階段特征；
什么是商業(yè)智能，應用商業(yè)智能有什么價值，商業(yè)智能的產(chǎn)生背景和發(fā)展歷程；
什么是數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)倉庫的特點和建設要求,為什么要建數(shù)據(jù)倉庫?
介紹如何用數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能系統(tǒng)構建實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和科學決策的業(yè)務決策支持智能系統(tǒng)的思路。
第二部分：介紹數(shù)據(jù)分析與科學決策的常見障礙和問題，介紹企業(yè)應用商業(yè)智能技術的常見的階段和工作內(nèi)容
第3單元：分析數(shù)據(jù)的困境分析當今企業(yè)在做數(shù)據(jù)分析的時候常常遇到的問題，剖析主要原因；
介紹數(shù)據(jù)質(zhì)量對于數(shù)據(jù)分析與科學決策的重要性； 說明保障數(shù)據(jù)質(zhì)量為什么必須得到業(yè)務人員重視和配合； 簡單介紹保障數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主要的措施方法、工作方式和內(nèi)容；
第4單元：怎樣讓數(shù)據(jù)分析與業(yè)務轉(zhuǎn)型升級相匹配介紹數(shù)據(jù)分析與決策支持系統(tǒng)如何幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)化（提升效率，降低成本）和轉(zhuǎn)型升級；
介紹采用商業(yè)智能技術應用和業(yè)務同步優(yōu)化和轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的重要性；
結合案例分析探討如何從規(guī)劃建設和推廣維護層面建好和用好數(shù)據(jù)分析和決策支持智能系統(tǒng)。
第三部分：數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求（解釋數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求形態(tài)和特點）
第5單元： 商業(yè)智能應用需求分析數(shù)據(jù)分析的應用需求的主要特征，需求的難點和雷區(qū)；
分析型數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)業(yè)務處理交易型數(shù)據(jù)的對比，業(yè)務處理系統(tǒng)和分析系統(tǒng)的需求對比；
有效的數(shù)據(jù)分析需求分析方法，與傳統(tǒng)需求分析方法和的比較；
模型方法和系統(tǒng)思維方法在商業(yè)智能應用需求分析中的運用；
商業(yè)智能應用需求分析和需求溝通的特殊性; 選擇業(yè)務分析主題建設的策略；
第6單元：數(shù)據(jù)分析應用的生命周期數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能應用系統(tǒng)的規(guī)劃、設計、建設、維護等不同階段；
結合企業(yè)數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的建設過程分別介紹架構設計、項目管理、運行維護等主要的工作內(nèi)容、工作開展方法、相關管理職責和角色設置；
比對業(yè)界實踐經(jīng)驗，研討企業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持智能系統(tǒng)建設的經(jīng)驗和差距；
第7單元：商業(yè)智能應用需求分析案例分享通過一個典型的商業(yè)智能應用案例分享，從功能、應用場景等角度直觀地描述商業(yè)智能常見的需求形態(tài)，解釋需求理解偏差帶來的后果和影響，修正和彌補需求偏差的措施和成本代價；
第四部分：數(shù)據(jù)分析技術
第8單元： 數(shù)據(jù)分析技術介紹 介紹現(xiàn)在業(yè)界主流的商業(yè)智能工具和數(shù)據(jù)分析解決方案；
介紹各種數(shù)據(jù)查詢、報表和多維分析技術；
介紹部分數(shù)據(jù)挖掘的應用；
業(yè)界目前主流的數(shù)據(jù)分析技術平臺的架構介紹。
第9單元：多維數(shù)據(jù)庫技術和應用重點介紹多維數(shù)據(jù)庫技術的原理、相關技術，突出多維數(shù)據(jù)庫建模工作對于后續(xù)數(shù)據(jù)分析的應用效果的影響；
結合多維分析需求場景，解釋案例中支持多維分析場景的OLAP建模的設計思路。
第10單元： 數(shù)據(jù)分析方法論介紹數(shù)據(jù)分析客戶群和特征、探討潛在需求趨向；
介紹旋轉(zhuǎn)、鉆取、分類、穿透、排名分析、對比分析、占比分析、趨勢分析、What-if分析等各種常用數(shù)據(jù)分析方法；
介紹數(shù)據(jù)分析與業(yè)務分析與優(yōu)化的結合；
結合案例，分析各自數(shù)據(jù)分析方法的適合場景、效果進行分享和探討。
第五部分：大數(shù)據(jù)時代中的數(shù)據(jù)分析發(fā)展前景
第11單元： 大數(shù)據(jù)時代介紹大數(shù)據(jù)的概念，和大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析應用的新特征；
介紹大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析技術發(fā)展趨勢
第12單元： 現(xiàn)狀總結和改進思路根據(jù)從學員回收的調(diào)研問卷的匯總綜合，比對當今主流商業(yè)智能技術發(fā)展水平和應用情況, 客觀評價企業(yè)目前數(shù)據(jù)分析和科學決策的效果和水平，思考自身存在的差距和改進思路；
第五部分：課程總結和互動
第13單元： 總結和互動課程總結:學員與講師就培訓中問題進行答疑和再溝通，學員反饋，雙方互動。
數(shù)據(jù)分析 培訓
轉(zhuǎn)載：http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/62947.html
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