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移動互聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)課程

課程收獲
1、了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)用場景
2、理解大數(shù)據(jù)在企業(yè)運營中發(fā)揮作用的必要條件和落地方案
3、掌握大數(shù)據(jù)在企業(yè)業(yè)務(wù)監(jiān)控的方法和相關(guān)工具
4、掌握大數(shù)據(jù)在客戶/用戶體驗優(yōu)化的方法和相應(yīng)工具
5、掌握大數(shù)據(jù)用于精細化營銷的基本方法與工具

課程大綱
一、大數(shù)據(jù)特征、挑戰(zhàn)與應(yīng)用關(guān)鍵
1、大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)
介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個重要的轉(zhuǎn)變
2、大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動力
介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化
3、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
介紹百度騰訊阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向
4、大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融
5、大數(shù)據(jù)電商關(guān)鍵應(yīng)用
6、大數(shù)據(jù)部門的設(shè)置以及與產(chǎn)品部門的結(jié)合（以百度騰訊阿里為例）
7、我們怎么用大數(shù)據(jù)
介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應(yīng)用場景

二、互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品設(shè)計及運營概述
1、互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析
2、互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)
3、數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計、內(nèi)容建設(shè)、產(chǎn)品推廣和營銷、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用
4、大數(shù)據(jù)在企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)運營、營銷各個環(huán)節(jié)的應(yīng)用

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶/用戶體驗及優(yōu)化
1、大數(shù)據(jù)用于客戶/用戶體驗監(jiān)控與優(yōu)化
介紹通過大數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運營中產(chǎn)品體驗的問題
（1）構(gòu)建產(chǎn)品運營監(jiān)控體系來及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運營的異動和用戶問題
（2）通過客戶/用戶關(guān)鍵觸點監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶體驗問題并優(yōu)化
2、大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化
（1）洞察口碑：口碑三大分類
（2）管理和激發(fā)口碑
（3）大數(shù)據(jù)：測量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化

四、大數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)精細化運營與營銷
1、數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營銷活動優(yōu)化
介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運營活動中的使用方法
（1）通過Abtest提升營銷創(chuàng)意效果
（2）通過數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營銷效果
2、大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細化營銷
介紹如何通過用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法，來發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預(yù)警客戶流失，優(yōu)化電商運營效果
（1）用戶生命周期管理簡介
①用戶生命周期管理是什么
②用戶生命周期管理的價值杠桿
③實施用戶生命周期管理的關(guān)鍵
（2）用戶生命周期管理的實現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準備及模型建設(shè)
①建模
②模型應(yīng)用情況
（3）用戶生命周期管理方案試點、固化及應(yīng)用
①方案試點和固化
②用戶生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望

五、大數(shù)據(jù)推薦在個性化營銷、電子商務(wù)的應(yīng)用
1、推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想
介紹推薦算法的原理與常見算法思想
（1）推薦算法概述
（2）推薦算法核心的思想
2、推薦電商的應(yīng)用案例
通過案例介紹電商個性化推薦的思想、流程、算法及注意事項
（1）推薦核心思想
（2）推薦算法流程
（3）推薦偏好判斷
（4）物品相似度計算
（5）推薦效果
（6）產(chǎn)品經(jīng)理如何推動個性化推薦算法實施

六、分類方法在電子商務(wù)精細化營銷中的應(yīng)用
1、需要用戶分類（用戶細分）的常見場景
介紹客戶細分在互聯(lián)網(wǎng)精細化營銷中常用到的場景
2、用戶分類常用算法介紹
介紹用戶細分的常見算法和效果
3、用戶分類實踐案例
通過案例從背景目標數(shù)據(jù)實施效果等角度介紹客戶細分方法在精細化營銷的具體應(yīng)用

七、數(shù)據(jù)可視化的技巧
1、數(shù)據(jù)可視化的價值
介紹數(shù)據(jù)可視化的價值
（1）商業(yè)價值
（2）用戶價值
2、數(shù)據(jù)可視化的幾個關(guān)鍵
介紹數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵要素
（1）簡潔
（2）層次
（3）可對比
（4）顏色表意
（5）可探索
（6）講故事

八、大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播
介紹如何通過數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳公關(guān)提供引爆的傳播點
1、大數(shù)據(jù)傳播的常識
介紹通過大數(shù)據(jù)挖掘來傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項
2、大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法
介紹如何選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點、圖譜設(shè)計等流程，以及每個環(huán)節(jié)中的難點和注意點
3、大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個關(guān)鍵
通過具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營銷傳播的關(guān)鍵要素

專家介紹：TonyFu
實戰(zhàn)經(jīng)驗
曾任騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)、騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會會長。在騰訊前，曾就職于艾瑞市場咨詢、易觀國際、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會，并任DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁。TonyFu在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、產(chǎn)品與營銷方面有十年以上的實戰(zhàn)經(jīng)驗，專注大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方法，諳熟大數(shù)據(jù)支撐下的互聯(lián)網(wǎng)精細化運營及營銷；對移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、開放平臺、APP、網(wǎng)絡(luò)游戲以及網(wǎng)絡(luò)會員服務(wù)有深度研究，并通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品精細化營銷，對此有獨到見解。
專業(yè)背景
現(xiàn)任中國信息協(xié)會大數(shù)據(jù)分會理事、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會數(shù)據(jù)分析研究組專家、國際數(shù)字分析協(xié)會（DAA）專家，積*力于推動大數(shù)據(jù)支撐企業(yè)運營和大數(shù)據(jù)經(jīng)驗交流。在擔(dān)任DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁期間，對互聯(lián)網(wǎng)二十多個主流細分領(lǐng)域深入研究，如：移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、社會化媒體以及網(wǎng)絡(luò)廣告等，并在多家知名雜志期刊發(fā)表文章。
主要課程
《大數(shù)據(jù)精細化營銷》、《互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)*營銷》、《互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營與大數(shù)據(jù)精細化營銷》、《大數(shù)據(jù)時代的服務(wù)營銷》、《大數(shù)據(jù)與金融產(chǎn)品運營及營銷應(yīng)用》、《大數(shù)據(jù)體系搭建與建模應(yīng)用》……

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