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陳劍:數(shù)據(jù)分析專家、信息化專家、IPMA認(rèn)證項目經(jīng)理、MCSE、MCDBA。十多年大中型外企、國企從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，IT上市公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，長期主持開發(fā)大型政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動化控制系統(tǒng)等，大型OA、ERP、BI系統(tǒng)的集成與實(shí)施，歷任項目經(jīng)理，技術(shù)總監(jiān)、數(shù)據(jù)中【點(diǎn)擊詳細(xì)】
最近被AI刷屏了嗎？如果沒有，那就要小心了，因?yàn)樵谖磥聿粫肅hatGPT，就像今天不會用internet，不去學(xué)習(xí)和適應(yīng)人工智能的時代，那么就將會被人工智能的時代所拋棄，AI對現(xiàn)代社會第一波沖擊，它已經(jīng)來了，不得不承認(rèn)，人們已經(jīng)無法再用一
企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中借助人工智能（AI）技術(shù)可顯著提升效率、降低成本、創(chuàng)造新價值并增強(qiáng)競爭力。企業(yè)有效利用AI獲益的建議包括。 一、自動化流程優(yōu)化。采用AI驅(qū)動的自動化技術(shù)，如RPA（機(jī)器人流程自動化）和智能工作流管理。對內(nèi)部運(yùn)營流程進(jìn)
對于實(shí)體零售企業(yè)而言，即使自身不具備強(qiáng)大的研發(fā)能力，也可以通過合作與引進(jìn)現(xiàn)成的技術(shù)方案來有效利用人工智能技術(shù)改革經(jīng)營模式，以下是針對此類企業(yè)的實(shí)操路徑建議。 一、需求分析與戰(zhàn)略規(guī)劃。首先企業(yè)應(yīng)明確自身的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與改進(jìn)需求，比如庫存管理
在生成式 AI 時代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對相關(guān)知識和技能需求
趙一波（企業(yè)咨詢營銷專家） 未來工人的社會地位將會比白領(lǐng)更高 未來的工人比白領(lǐng)會有更高的社會地位的層級。為什么這么說呢？ 過去的20年互聯(lián)網(wǎng)改變了世界，那時候最向往的工作，就是坐在豪華的5A級辦公室里，去研
人工智能正以其強(qiáng)大的賦能能力驅(qū)動新零售行業(yè)經(jīng)歷第五次重大變革，核心在于對傳統(tǒng)零售業(yè)人、貨、場架構(gòu)的深度重構(gòu)，旨在提升產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)效率，優(yōu)化消費(fèi)者購物體驗(yàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭積極布局零售市場，推動新零售模式落地，預(yù)示行業(yè)競爭格局將重塑?；仡櫖F(xiàn)代零售業(yè)
在此次防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情過可通過該中，數(shù)智化發(fā)揮了不可替代的作用。在疫情防控中，數(shù)智化有哪些表現(xiàn)呢？ AI算法分析病例基因 2月1日，浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺。利用阿里達(dá)摩院研發(fā)的A
在人工智能時代，普通人可以這樣做： 一、不斷學(xué)習(xí)和提升自我，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)意識，通過在線課程、工作坊或在職培訓(xùn)掌握新能力，如數(shù)據(jù)分析、編程、人工智能知識等。 二、注重培養(yǎng)機(jī)器難以取代的能力，如創(chuàng)造力、批判性思維、人際溝通和解決復(fù)雜
朱霄丹
喻科雄
李元元
忻宏偉
傅一航
周紅偉
尹 智
陳萍生
姚瑞軍
俞建華
韓勇
黨遠(yuǎn)南
盧森煌
楓影
宋勇華