李宗偉：阿里巴巴集團(tuán)博士后科研工作站第二批博士后，在數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)有十余年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，一直從事商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘與大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等工作，曾先后供職青島海爾集團(tuán)、淘寶網(wǎng)、阿里巴巴等公司，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法非常熟悉，有過銀行業(yè)、制造業(yè)、電信、電商行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘咨詢經(jīng)驗(yàn)。持有PMP證書。
李宗偉先生具備良好的ＢＩ技能，熟悉主流的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)架構(gòu)，包括hadoop平臺(tái)，數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)框架搭建，分析工具如sas、clementine、ssas等，前端展現(xiàn)工具如BO、cognos等；
李宗偉先生有很好的項(xiàng)目管理、協(xié)調(diào)與溝通能力、能夠快速有效地帶領(lǐng)整個(gè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)施；有很好的業(yè)務(wù)溝通能力，可以順利與客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)溝通及深入分析，幫助客戶成功。

數(shù)據(jù)挖掘概念與應(yīng)用培訓(xùn)
數(shù)據(jù)挖掘概念
1.1數(shù)據(jù)挖掘主要概念
1.2數(shù)據(jù)挖掘方法論
1.3數(shù)據(jù)挖掘主要工具
數(shù)據(jù)挖掘主要算法
2.1數(shù)據(jù)挖掘主要算法歸類
2.2分類算法——回歸/決策樹
2.3聚類算法——kmeans
2.4關(guān)聯(lián)算法——apriori/時(shí)序關(guān)聯(lián)
數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例
3.1客戶細(xì)分模型
3.2客戶響應(yīng)/流失模型
3.3產(chǎn)品推薦（關(guān)聯(lián)）模型

國(guó)美在線數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目
淘寶網(wǎng)用戶分群項(xiàng)目
淘寶網(wǎng)化妝品關(guān)聯(lián)推薦項(xiàng)目
中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)
中國(guó)電信深圳分公司市場(chǎng)洞察力——數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目