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中國企業(yè)培訓(xùn)講師

程家龍淺談什么是NPS 如何實踐NPS

 
講師:程家龍 瀏覽次數(shù):2341
 文章分享了一個衡量用戶與產(chǎn)品或服務(wù)之間關(guān)系的指標:NPS,干貨滿滿,希望對你有益。 初識NPS 作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的用戶體驗從業(yè)者,我們都或多或少會接觸一些衡量用戶與產(chǎn)品或服務(wù)之間關(guān)系的指標,常見的指標如活躍度、留存率、用戶滿意度等。 近幾年,NPS(NetPromoterScore凈

文章分享了一個衡量用戶與產(chǎn)品或服務(wù)之間關(guān)系的指標:NPS,干貨滿滿,希望對你有益。






初識NPS



作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的用戶體驗從業(yè)者,我們都或多或少會接觸一些衡量用戶與產(chǎn)品或服務(wù)之間關(guān)系的指標,常見的指標如活躍度、留存率、用戶滿意度等。



近幾年,NPS(Net Promoter Score凈推薦值)在國內(nèi)流行起來,越來越多的行業(yè)及企業(yè)開始使用NPS指標作為衡量用戶口碑的工具,如通信服務(wù)行業(yè)的中國移動、金融保險行業(yè)的中國平安、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的天貓和騰訊、家電企業(yè)海信等。中國平安從2013年開始引入NPS評價指標,并在2016年8月首次對外發(fā)布了公司NPS的相關(guān)數(shù)據(jù),平安集團經(jīng)過兩年多的NPS建設(shè)及實施,不斷推進用戶口碑的顯著改善和各項業(yè)務(wù)指標數(shù)據(jù)的良性增長。



NPS被越來越多的國內(nèi)企業(yè)接受和使用,根本上是受到企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營和外在環(huán)境等因素的綜合影響。首先,日趨激烈的市場競爭驅(qū)動企業(yè)轉(zhuǎn)化增長方式,促使企業(yè)從跑馬圈地的粗放經(jīng)營走向重視用戶價值、培養(yǎng)忠誠用戶并提升社會美譽的精細經(jīng)營,企業(yè)營銷的核心轉(zhuǎn)向?qū)οM者口碑和忠誠度的關(guān)注。



據(jù)洞察中國(CHINA INSIGHT)的研究統(tǒng)計,75%的中國消費者在使用或購買產(chǎn)品時更信賴家人和朋友推薦,因此,如何讓用戶推薦其正在使用或消費的產(chǎn)品成為企業(yè)關(guān)心的核心問題。



其次,借鑒NPS在歐美等國家取得的成功經(jīng)驗,近幾年蘋果、微軟、亞馬遜、飛利浦等國際企業(yè)通過遙遙領(lǐng)先的NPS水平,實現(xiàn)了市場份額和營收利潤的雙贏。



而且,隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,領(lǐng)先的NPS為企業(yè)帶來的效果還將不斷放大。最后,國內(nèi)用戶體驗團隊專業(yè)性和影響力的不斷提升,使企業(yè)具備了構(gòu)建和實踐NPS體系的能力,國內(nèi)很多互聯(lián)網(wǎng)公司NPS體系搭建的推動和踐行者均由用戶研究團隊在主導(dǎo)和負責。



什么是NPS



凈推薦值(NPS)最早由貝恩咨詢公司客戶忠誠度業(yè)務(wù)創(chuàng)始人佛雷德·賴克哈爾徳(Fred Reichheld)在2003年哈佛大學商業(yè)評論《你需要致力于增長的一個數(shù)字(The Number You Need to Grow)》的文章中首次提到。



雷德·賴克哈爾徳提出凈推薦值主要有以下幾個方面的考慮:



首先,他認為NPS是衡量忠誠度的有效指標,通過衡量用戶的忠誠度,可以幫助區(qū)分企業(yè)的”不良利潤”和”良性利潤”,即哪些是以傷害用戶利益或體驗為代價而獲得的利潤,哪些是通過與用戶積極合作而獲得的利潤,追求良性利潤和避免不良利潤是企業(yè)贏得未來和長期利益的關(guān)鍵因素。



其次,與其它衡量忠誠度的指標相比,NPS分值與企業(yè)盈利增長之間存在非常強的相關(guān)性,如圖一所示,高NPS分值公司的復(fù)合年增長率比普通公司高兩倍以上。而其它指標如滿意度、留存率與增長率的相關(guān)性較弱,無法準確定義用戶是由于忠誠還是其它原因使用或購買某個產(chǎn)品。此外,傳統(tǒng)的滿意度模型比較復(fù)雜,理解成本較高,而且調(diào)研問卷冗長,導(dǎo)致用戶的參與意愿不高。





圖一



*數(shù)據(jù)來源:2016年貝恩中國大眾品牌凈推薦值研究



NPS模型可以簡單的被理解為兩個主要部分,第一個部分是根據(jù)用戶對一個標準問題的回答來對用戶進行分類,這個問題的通常問法是:




“你有多大可能把我們(或這個產(chǎn)品/服務(wù)/品牌)推薦給朋友或同事?請從0分到10分打分”。




這個問題是雷德·賴克哈爾徳在對20個常用的用戶忠誠度測試問題進行調(diào)查和篩選,并結(jié)合不同行業(yè)上千名用戶的實際購買行為數(shù)據(jù)綜合分析后最終確定的,他認為基于這個問題采集的答案最能有效預(yù)測用戶的重復(fù)購買和推薦行為。



另外一個部分是在第一個問題基礎(chǔ)上進行后續(xù)問題提問:“你給出這個分數(shù)的主要原因是什么?”,為用戶提供反饋問題和原因的完成流程。因此,NPS的核心思想是按照忠誠度對用戶進行分類,并深入了解用戶推薦或不推薦產(chǎn)品的原因,然后鼓勵企業(yè)采取多種措施,盡量的增加推薦者和減少批評者,從而贏得企業(yè)的良性增長。



NPS的計算方式如圖二所示,根據(jù)用戶愿意推薦的程度在0-10分之間來打分,0分代表完全沒有可能推薦,10分代表極有可能推薦,然后依據(jù)得分將用戶分為三組:





圖二




  • 推薦者(得分在9-10分之間):是產(chǎn)品忠誠的用戶,他們會繼續(xù)使用或購買產(chǎn)品,并愿意將產(chǎn)品引薦給其他人。

  • 被動者(得分在7-8分之間):是滿意但不熱心的用戶,他們幾乎不會向其它人推薦產(chǎn)品,并且他們可以被競爭對手輕易拉攏。

  • 貶損者(得分0-6分之間):是不滿意的用戶,他們對產(chǎn)品感到不滿甚至氣憤,可能在朋友和同事面前講產(chǎn)品的壞話,并阻止身邊的人使用產(chǎn)品。



NPS值就是用推薦者所占百分比與貶損者所占百分比的差額,即凈推薦值(NPS)=(推薦者數(shù)/總樣本數(shù))*100%-(貶損者數(shù)/總樣本數(shù))*100%,凈推薦值的區(qū)間在-100%到100%之間。



一般來說,NPS分值在50%以上被認為是不錯的,如果NPS得分在70-80%之間說明企業(yè)已經(jīng)擁有一批高忠誠度的口碑用戶。2016年,貝恩公司對中國市場消費品及消費服務(wù)行業(yè)的NPS水平進行研究,各行業(yè)主要品牌的NPS值如圖三所示。





圖三



*數(shù)據(jù)來源:2016年貝恩中國大眾品牌凈推薦值研究



對于打算實踐NPS的企業(yè)來說,建立可靠可信的NPS測量機制是至關(guān)重要的,NPS測量的質(zhì)量可能受到以下幾個方面因素的影響。



首先,用戶抽樣方法的可靠性,能否獲得目標用戶較高的回應(yīng)率,如果用戶回應(yīng)率較低,可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)性的結(jié)果。雷德·賴克哈爾徳列舉了某企業(yè)的用戶回應(yīng)率較低時,估算的企業(yè)NPS值(50%)與真實NPS值(-22%)之間存在較大的偏差,如圖四所示。針對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品而言,線上問卷調(diào)查的用戶填答率通常不高,有必要進一步對不填答者的用戶行為數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深入分析,并與填答者的數(shù)據(jù)進行比較,以避免用戶抽樣造成的NPS分值偏差。



其次, NPS值和用戶行為之間的關(guān)系,即NPS值是否預(yù)示了真實的用戶行為,能否避免測量過程中的各種反饋偏差、作弊和人為操作等問題,所以有必要在測量過程中定期的對測量結(jié)果和真實用戶行為數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析,確保用戶行為與NPS值相吻合。



最后,測量時是否選擇了合適的分制,分制是否符合不同地區(qū)用戶的打分習慣,以及是否能確保用戶理解正確。目前,從0分(完全沒有可能)到10分(極有可能)的十分制標準是較為通用的選擇。





圖四



*圖表來源:*問題2.0:客戶驅(qū)動的企業(yè)未來



如何實踐NPS



雖然NPS的模型簡單且容易理解,但真正在企業(yè)搭建NPS評測體系并不是一件容易的事,例如中國平安、天貓等企業(yè)都曾平均花費2-3年甚至更長時間計劃和落實NPS體系,實踐NPS對于企業(yè)來說是一件長期和需要持續(xù)投入的項目。一般來說,以下幾個方面對企業(yè)選擇和實踐NPS并取得成功會產(chǎn)生重要的影響,如圖五所示:





圖五



1)樹立以用戶為中心的價值觀念



NPS體系的核心思想是提倡良性利潤,鼓勵企業(yè)與用戶積極合作,以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品為例,以惡化用戶關(guān)系為代價換取點擊率或KPI達成都是違背用戶價值理念的。樹立自上而下的用戶為中心公司價值觀,有助于不同職能部門員工加深理解自身的工作和責任,便于NPS項目的推行和落地。



2)將NPS落實到公司流程



NPS管理可能涉及企業(yè)多個部門,比如財務(wù)、行政、人力資源、市場研究、產(chǎn)品、運營、研發(fā)、設(shè)計、客服等,將NPS調(diào)研獲得的分值和用戶反饋等作為關(guān)鍵決策的依據(jù),并建立由各部門組成的優(yōu)化機制和流程,形成從問題發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化、效果評估的管理閉環(huán),真正將分值作為產(chǎn)品優(yōu)化和體驗改善的驅(qū)動力。



3)建立可信賴的數(shù)據(jù)監(jiān)測和根本原因分析(root-cause analysis)機制



數(shù)據(jù)質(zhì)量是NPS管理的關(guān)鍵,主要包括兩個方面的數(shù)據(jù)監(jiān)測,一方面是定期調(diào)查的NPS分值表現(xiàn)以及真實的用戶行為和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表現(xiàn),NPS分值如果不能準確可靠地反映用戶對產(chǎn)品的感知和行為,則無法評價用戶的忠誠度水平和預(yù)測未來增長。另一方面是為用戶提供反饋打分原因及理由的渠道,例如在問卷中直接提供開放性問題或利用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品本身的問題反饋渠道,正確的問題處理機制和快速的產(chǎn)品執(zhí)行力是實現(xiàn)減少貶損者和提升產(chǎn)品口碑的關(guān)鍵。



4)可建立適當?shù)膯栘熤?/strong>



將NPS值與員工的工作績效掛鉤,作為員工考核績效的一部分。雷德·賴克哈爾徳認為企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身情況選擇恰當?shù)臅r機,但不應(yīng)該操之過急,過早的把NPS和員工績效掛鉤可能會產(chǎn)生負面效果,如NPS值本身被“KPI化”,盲目追求高分值從而導(dǎo)致目標和過程被扭曲,以及可能會對相關(guān)責任人產(chǎn)生較大壓力,產(chǎn)生排斥心理或催生出作弊和人為操縱的問題。理想的時機是在企業(yè)能夠合理解釋NPS分數(shù)以及掌握數(shù)據(jù)隨機變化范圍的規(guī)律以后。



NPS的局限性



在使用NPS方法測量企業(yè)用戶忠誠度的同時,也需要認識到方法本身的局限性和不足,NPS在方法論本身仍在不斷優(yōu)化過程中,在使用NPS過程中需要注意以下幾個方面的問題:



1)NPS不能完全代替滿意度測量



因為NPS模型本身的簡潔性,無法從多個角度描述用戶滿意度,而滿意度研究考察的角度相對豐富和全面,因此,可以考慮在NPS指標報警后結(jié)合用戶滿意度研究進行綜合分析,確定問題發(fā)生的具體原因和普遍性。此外,可以將NPS結(jié)合其它指標進行分析,以便取得更好的效果,例如Airbnb的NPS團隊曾嘗試將NPS分值與用戶的綜合評分相結(jié)合進行分析,可以更加精準的預(yù)測用戶的復(fù)購率。



2)NPS值并不能解釋所有情況下的企業(yè)增長



因為在用戶忠誠度之外仍有許多其它因素影響增長,如廣告促銷或線上線下的運營活動帶來的用戶數(shù)量和營收增長,或者企業(yè)本身具有壟斷性質(zhì),即使NPS值很低,但仍然有可能實現(xiàn)增長。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),尤其像電商行業(yè),線上促銷和日常運營活動較多,有必要通過合適的方式區(qū)分哪些是自然流量增長和哪些是運營活動帶來的增長,并在NPS分值與增長關(guān)系的預(yù)測中給以適當?shù)目紤]。



3)NPS調(diào)查的結(jié)果不能用來決策哪些功能需要設(shè)計和開發(fā)



因為NPS調(diào)查過程中,鮮有用戶會反饋需要什么新功能,所以,涉及到用戶需求或服務(wù)創(chuàng)新的問題可能需要采用其它適合的研究方法。




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