什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)？我們認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是，在數(shù)據(jù)+算法定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率，構(gòu)建企業(yè)新型競爭優(yōu)勢。
當(dāng)前，全球信息通信技術(shù)正進(jìn)入技術(shù)架構(gòu)大遷徙時(shí)代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在經(jīng)歷從基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息化管理（數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0），邁向基于云架構(gòu)的智能化運(yùn)營（數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0）。
如何理解和認(rèn)識企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這十個(gè)關(guān)鍵詞也許可以幫助勾勒出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)：
1、不確定性
2、復(fù)雜系統(tǒng)
3、競爭的本質(zhì)
4、轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)
5、工具革命
6、決策革命
7、數(shù)據(jù)的自動流動
8、軟件的本質(zhì)
9、技術(shù)架構(gòu)的大遷移時(shí)代
10、體系重構(gòu)
一、不確定性
只有深刻認(rèn)識不確定性，才能深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。
對不確定性的恐懼是人們認(rèn)知社會規(guī)律的內(nèi)在動力。人類社會的發(fā)展史就是一部對抗不確定性、尋求人類命運(yùn)發(fā)展確定性的歷史，對不確定性的恐懼和對確定性的追求一直伴隨著人類社會的發(fā)展和演進(jìn)。
如何化解不確定性呢，我們可以看下這“三部曲”。
第一，理解和認(rèn)知世界運(yùn)行的規(guī)律，是化解不確定性的邏輯起點(diǎn)。
第二，理解運(yùn)行規(guī)律之后需要預(yù)測將會發(fā)生什么，這是決策的基礎(chǔ)和依據(jù)。
第三，控制是將決策付諸行動的具體路徑。
面對不確定性如何決策？
一直以來，人類社會一直面臨的重大挑戰(zhàn)：如何在不確定性的環(huán)境中進(jìn)行決策。從游牧社會、農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會到信息社會，這都是一個(gè)永恒的話題。每一個(gè)重大決策的背后是基于什么？是科學(xué)。
今天，風(fēng)電功率預(yù)測、工程機(jī)械設(shè)備全生命周期運(yùn)維、盒馬鮮生對生鮮食品的品類及數(shù)量選擇、淘寶首頁的千人千面的背后，構(gòu)建了新的決策機(jī)制：數(shù)據(jù)+算法。
對不確定性認(rèn)知的分野：從哲學(xué)到科學(xué)
對于不確定性的認(rèn)知，也是從哲學(xué)、科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)分化的一個(gè)重要的因素?；氐綌?shù)字化本質(zhì)，那就是在數(shù)據(jù)+算法定義的世界中，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。
二、復(fù)雜系統(tǒng)
從萬物互聯(lián)到萬物智能
沒有網(wǎng)絡(luò)的世界是一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)。隨著傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，IoT時(shí)代正在到來，所有的產(chǎn)品最終都將成為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)終端。未來，所有的產(chǎn)品功能將由四個(gè)基本模塊構(gòu)成：動力部件、執(zhí)行部件、智能部件、互聯(lián)部件。未來的智能產(chǎn)品可以監(jiān)測、控制、優(yōu)化，產(chǎn)品的功能靈活性、易擴(kuò)展性、安全性、可管理性都得到提高。
單一產(chǎn)品走向復(fù)雜系統(tǒng)，從機(jī)械系統(tǒng)走向生物系統(tǒng)
萬物互聯(lián)網(wǎng)使得孤立產(chǎn)品走向復(fù)雜產(chǎn)品網(wǎng)體系。約翰迪爾公司（John Deere）作為全球*的農(nóng)業(yè)機(jī)械制造商和世界第二大工程機(jī)械制造商，其產(chǎn)品沿著傳統(tǒng)產(chǎn)品→智能產(chǎn)品→智能互聯(lián)產(chǎn)品→產(chǎn)品系統(tǒng)→產(chǎn)品體系的路徑逐步演變。它不僅僅是一個(gè)產(chǎn)品，而且成為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系的組成部分。當(dāng)成為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系組成部分的時(shí)候，就從一個(gè)原有的機(jī)械系統(tǒng)演變成復(fù)雜的生物系統(tǒng)。
智能系統(tǒng)：單一系統(tǒng)、局部系統(tǒng)、復(fù)雜系統(tǒng)到生態(tài)系統(tǒng)
在智能制造領(lǐng)域，可定義的最小模塊是具有感知、分析、優(yōu)化、執(zhí)行功能的智能單元，如數(shù)控機(jī)床、智能機(jī)器人、AGV小車以及刀具管理、工裝管理系統(tǒng)等，這些最小智能單元散布在制造體系的各個(gè)角落。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新的架構(gòu)和技術(shù)體系的出現(xiàn)，以及市場需求對跨企業(yè)、跨環(huán)節(jié)、大尺度資源優(yōu)化的需求，最小的智能單元從一個(gè)小系統(tǒng)被不斷接入企業(yè)內(nèi)部大系統(tǒng)，企業(yè)內(nèi)部大系統(tǒng)與上下游實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通互操作，構(gòu)建復(fù)雜產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)。
在此基礎(chǔ)上，當(dāng)企業(yè)把產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)向整個(gè)社會開放時(shí)，開始構(gòu)建起一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)。那我們可以看出來，商業(yè)和制造系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，從一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)演變成了一個(gè)復(fù)雜生物系統(tǒng)。
今天，當(dāng)人們在理解制造業(yè)、理解智能制造的時(shí)候，我們要換一個(gè)視角，我們從一種靜態(tài)思維、機(jī)械化思維，走向生態(tài)思維、系統(tǒng)思維。
三、競爭的本質(zhì)
什么是企業(yè)？企業(yè)競爭的本質(zhì)是什么？這是我們在理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須要思考的問題。
企業(yè)是一種組織，是跟市場、政府一樣，配置資源的組織。企業(yè)是一種替代市場進(jìn)行資源配置的組織，是將技術(shù)、資本、人才、土地、機(jī)器設(shè)備等資源組織起來，以更高效、更低成本滿足客戶需求的組織。企業(yè)競爭的本質(zhì)是什么？
企業(yè)競爭的本質(zhì)就是資源配置效率的競爭，就是要以數(shù)據(jù)自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化提高企業(yè)資源的配置效率。如何提高資源優(yōu)化配置效率，其核心是如何實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策、精準(zhǔn)決策、高效決策。
四、轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)：適應(yīng)競爭環(huán)境的快速變化
數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先需要思考的問題是，轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)是什么？
是企業(yè)如何適應(yīng)競爭環(huán)境的快速變化。智能是一個(gè)主體對外部環(huán)境的變化做出反應(yīng)能力，這個(gè)主體可以是一個(gè)人、一個(gè)機(jī)器、一個(gè)設(shè)備、一個(gè)組織、一個(gè)企業(yè)等。
工業(yè)4.0、智能制造等要解決的核心問題就是，面對客戶需求的變化，企業(yè)如何適應(yīng)和跟上這一快速的變化，如何更好地滿足客戶需求，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點(diǎn)。
消費(fèi)者的需求已經(jīng)發(fā)生改變
在過去，消費(fèi)者追求的更多是性價(jià)比、產(chǎn)品功能、耐用性等功能訴求；而今天，年輕的消費(fèi)者不僅僅關(guān)注功能性訴求，而且關(guān)注內(nèi)容、服務(wù)、參與度、社交體驗(yàn)、分享與交流等體驗(yàn)訴求。消費(fèi)者的需求已變化，我們的供給能否跟上消費(fèi)者需求的變化。
制造企業(yè)需要面對不確定性快速做出反應(yīng)
制造企業(yè)如何面對不確定性，在外界環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，如何能夠快速地、實(shí)時(shí)地、精準(zhǔn)地做出反應(yīng)。這背后體現(xiàn)的是一種能力。
中國是全球*的服裝出口基地，過去一個(gè)外貿(mào)服裝訂單量可以達(dá)到百萬級，后來訂單量下降到了十萬、五萬級，今天服裝的外貿(mào)訂單最小批量只有3000件左右，線下訂單達(dá)到1500件、線上達(dá)到380件。
但同時(shí)，訂單的交期從過去的一年、半年、三個(gè)月進(jìn)一步壓縮到15天，有些品牌廠商15天交期產(chǎn)品的比重已占所有產(chǎn)品的15%。而具備15天交期能力的代工廠，其單件產(chǎn)品的議價(jià)能力比大規(guī)模生產(chǎn)廠家高出30%。對于智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，其要解決的核心問題是如何解決小批量、多品種、短交期的問題。
商業(yè)和制造系統(tǒng)的復(fù)雜性
商業(yè)和制造業(yè)變得越來越復(fù)雜，這個(gè)復(fù)雜性至少可以從兩個(gè)維度去觀察。
第一，產(chǎn)品本身越來越復(fù)雜。過去，僅僅是一個(gè)機(jī)械產(chǎn)品，現(xiàn)在變成了智能互聯(lián)的產(chǎn)品，產(chǎn)品增加傳感器、通信模塊、計(jì)算模塊、軟件等，產(chǎn)品變得越來越復(fù)雜。
第二，需求變得越來越復(fù)雜。從大規(guī)模生產(chǎn)、大規(guī)模定制到個(gè)性化定制是一個(gè)不斷演進(jìn)的過程。當(dāng)需求變得很復(fù)雜的時(shí)候，給企業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)帶來一系列的挑戰(zhàn)。
五、工具革命
數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)是兩場革命：工具革命和決策革命。人們?nèi)ヒ粋€(gè)地方可以選擇不同的工具，工具決定了能走得多快；但是，離目的地是不是越來越近，還取決于你的決策是否正確。數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上就是解決兩個(gè)基本問題：正確地做事和做正確的事。
我們從這兩個(gè)維度上觀察和理解企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：
從工具革命的維度看，自動化的工具提高了體力勞動者和腦力勞動者的效率，傳統(tǒng)的機(jī)器人、機(jī)床、專業(yè)設(shè)備等傳統(tǒng)工具正升級為3D打印、數(shù)控機(jī)床、自動吊裝設(shè)備、自動分檢系統(tǒng)等智能工具，傳統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換工具正在向智能工具演變，大幅提高了體力勞動者效率；同時(shí)CAD、CAE、CAM等軟件工具提高了腦力勞動者的工具效率。
從決策革命的維度看，企業(yè)內(nèi)部 EPR、CRM、SCM、MES等通用軟件和自研軟件系統(tǒng)，通過不斷挖掘、匯聚、分析消費(fèi)者以及研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)+算法構(gòu)建一套新的決策機(jī)制，替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策，實(shí)現(xiàn)更加高效、科學(xué)、精準(zhǔn)、及時(shí)的決策，以適應(yīng)需求的快速變化。
工具革命：從能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具
馬克思在幾百年前就說過“手推磨產(chǎn)生的是封建主的社會，蒸汽磨產(chǎn)生的是工業(yè)資本家的社會”。馬克思也說過各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的劃分，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣進(jìn)行生產(chǎn)，用什么樣的勞動資料生產(chǎn)。
通過勞動工具的差異將人類社會劃分為農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會、信息社會。定義工業(yè)社會最重要的工具叫做能量轉(zhuǎn)換的工具，蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、紡織機(jī)等都是能量轉(zhuǎn)換的工具。信息社會是什么工具呢？
信息社會的工具是在傳統(tǒng)工業(yè)社會能量轉(zhuǎn)換的工具基礎(chǔ)上，增加了傳感、通信、計(jì)算、處理等智能模塊，能量工具轉(zhuǎn)變成為一種智能工具，如智能機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、AGV小車等都是在能量轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)上加載了傳感、控制、優(yōu)化等智能要素。
無論是體力勞動者，還是腦力勞動者，通過新的工具，提高了生產(chǎn)、研發(fā)效率。
六、決策革命
什么叫決策革命？用抽象的語言來描述就是在比特的汪洋中重構(gòu)原子的運(yùn)行軌道。就是通過在Cyber空間重建物理世界，對采集的信息進(jìn)行處理、加工、優(yōu)化，將優(yōu)化的結(jié)果反饋到物理世界，再去優(yōu)化物理世界。
信息物理系統(tǒng)建設(shè)就是在比特的世界中構(gòu)建物質(zhì)世界的運(yùn)行框架和體系，是以數(shù)據(jù)自動流動實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。這種決策將更加高效、更低成本、更加精準(zhǔn)和科學(xué)。
決策革命：基于數(shù)據(jù)+算法的決策
決策革命簡而言之就是基于數(shù)據(jù)+算法的決策。
“數(shù)據(jù)+算法=服務(wù)”，實(shí)現(xiàn)分四個(gè)環(huán)節(jié)：
一是描述，在虛擬世界描述物理世界發(fā)生了什么；
二是洞察，為什么會發(fā)生，事物產(chǎn)生的原因；
三是預(yù)測，研判將來會發(fā)生什么；
四是決策，最后應(yīng)該怎么辦，提供解決方案。
在上述的描述、洞察、預(yù)測、決策之后，可能都需要人來參與決策，但是人參與決策越來越少，而系統(tǒng)參與的決策越來越多。就好像無人駕駛一樣，從開始完全依賴人的駕駛到最后無人駕駛。
我們在Cyber空間找了一個(gè)代理人，把人們對汽車駕駛運(yùn)行規(guī)律的認(rèn)知裝載到軟件系統(tǒng)等去感知、優(yōu)化、控制、執(zhí)行。通過這樣一種方式優(yōu)化資源的配置效率。正是因?yàn)槲覀儤?gòu)造了一種新的改造和認(rèn)知世界的方法論，在開發(fā)汽車、飛機(jī)、高鐵等產(chǎn)品的時(shí)候，研發(fā)、生產(chǎn)效率都會大幅度提高。
在不確定性的環(huán)境中進(jìn)行決策是企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)，從基于經(jīng)驗(yàn)的決策到基于數(shù)據(jù)+算法的決策，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本模式。
七、數(shù)據(jù)的自動流動
“數(shù)據(jù)+算法”背后的支撐：數(shù)據(jù)的自動流動
決策革命是基于數(shù)據(jù)+算法，那支撐數(shù)據(jù)+算法的背后是什么？是數(shù)據(jù)的自動流動，即正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。
自動化主要分為兩種。一種自動化是生產(chǎn)裝備自動化，叫做看得見自動化，或者定義成工具革命，數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人、立體倉庫、忙碌而有序的AGV小車。
還有一種叫做看不見的自動化，數(shù)據(jù)流動的自動化，把正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間傳遞給正確的人和機(jī)器，或者定義成決策革命。
當(dāng)你采集一個(gè)人上身的18個(gè)部位，22個(gè)指標(biāo)之后，這一個(gè)指標(biāo)首先自動生成一個(gè)適合這個(gè)人體型的一個(gè)版型，自動生成一個(gè)數(shù)控機(jī)床的加工指令，自動生成200個(gè)工序的加工工藝，定制化生產(chǎn)跟規(guī)?；a(chǎn)相比，其復(fù)雜度、面臨的不確定性遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超出幾個(gè)量級。
當(dāng)面對一個(gè)定制化生產(chǎn)的時(shí)候，系統(tǒng)變得極其的復(fù)雜，需要非常多的決策，每時(shí)每刻、每個(gè)人所面對的加工對象、工藝、方法都會發(fā)生變化。定制化生產(chǎn)的核心在于，如何能夠把數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人，以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。
基于文檔的信息流到基于模型的信息流
我們把這一模式概念拓展到一般生產(chǎn)場景，當(dāng)企業(yè)采集了客戶的數(shù)據(jù)之后，這些數(shù)據(jù)就會在企業(yè)經(jīng)營管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、過程控制、產(chǎn)品測試的每一個(gè)環(huán)節(jié)里去流動。我們要思考的問題是在數(shù)據(jù)流動的每一個(gè)環(huán)節(jié)，是不是可以沒有人去參與。
過去信息的流動是基于文檔的流動，我們的企業(yè)通過傳真、e-mail、excel表、U盤、光盤、打電話、開會、自己開發(fā)工藝程序、編寫軟件等各種方式傳遞信息。
今天，我們所要追求的是，數(shù)據(jù)能夠在企業(yè)內(nèi)部流動過程中，不需要人的參與可以實(shí)現(xiàn)信息的自動流動。
八、軟件的本質(zhì)
軟件是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動流動的核心
數(shù)據(jù)的自動流動，正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間，以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器，正確與否的核心是軟件、是算法、是模型。
軟件是一系列按照特定順序組織的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)和指令的集合，本質(zhì)是事物運(yùn)行規(guī)律的代碼化，作用是構(gòu)建數(shù)據(jù)流動的規(guī)則體系，是指導(dǎo)甚至控制物理世界高效、有序乃至創(chuàng)造性運(yùn)轉(zhuǎn)的工具，是工業(yè)和商業(yè)技術(shù)體系的載體，也是人類經(jīng)驗(yàn)、知識和智慧的結(jié)晶。
“數(shù)據(jù)+算法”構(gòu)造了我們認(rèn)識這個(gè)世界新的方法
過去科學(xué)家整天在實(shí)驗(yàn)室做實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)在有一部分實(shí)驗(yàn)可以在計(jì)算機(jī)里面去做。對于制造業(yè)也是一樣，人們構(gòu)建了一個(gè)新的認(rèn)識和改造世界方法論。
例如可以通過虛擬的高鐵在虛擬的京滬線上跑起來，來測試高鐵運(yùn)行中選擇電流、電壓、噪音、穩(wěn)定性、可靠性等，通過在虛擬世界的快速迭代，構(gòu)造了一個(gè)改造和認(rèn)識世界的方法論，這種方法叫模擬擇優(yōu)法。
九、技術(shù)架構(gòu)的大遷移時(shí)代
今天我們討論各種各樣的云和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的背后是什么？是我們正在迎接一個(gè)新時(shí)代的到來，這個(gè)時(shí)代就是體系架構(gòu)大遷徙的時(shí)代。
基于云架構(gòu)的大遷移
我們今天討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云，我們討論邊緣計(jì)算、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)等概念都在描述一件事情，我們在構(gòu)造一個(gè)新的架構(gòu)體系。
這是一場基于復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)需求牽引的技術(shù)架構(gòu)大遷移，我們商業(yè)系統(tǒng)、制造系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，這種復(fù)雜性，來自于產(chǎn)品本身、來自于客戶需求、來自于全球化、來自于供應(yīng)鏈、來自于世界政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化。
我們需要重新構(gòu)建這個(gè)架構(gòu)就是基于云計(jì)算架構(gòu)體系，基于云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和解決方案的云化遷移，我們需要構(gòu)建一整套基于云架構(gòu)的軟件體系、商業(yè)模式、咨詢服務(wù)、運(yùn)維體系，使大量數(shù)據(jù)、模型、決策信息平臺化匯聚、在線化調(diào)用，系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通操作，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能重用、快速迭代、敏捷開發(fā)、高效交付、按需交付，即“系統(tǒng)之系統(tǒng)”模式。
伴隨著制造系統(tǒng)的復(fù)雜性增加，新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過對原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)模塊的充分調(diào)用、部署實(shí)現(xiàn)快速上線，系統(tǒng)響應(yīng)能力指數(shù)增長。
十、體系重構(gòu)
數(shù)字化的邏輯殊途同歸：數(shù)字孿生的世界
數(shù)字化的*版圖是什么？從未來看現(xiàn)在，我們今天所看到的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)軟件等技術(shù)，都是未來數(shù)字化*版圖的一個(gè)碎片。形成的最終圖景是什么呢？是數(shù)字孿生。
我們不斷地把碎片化物理世界數(shù)字化后，在Cyber空間構(gòu)造成一個(gè)碎片化的數(shù)字孿生體，然后把這個(gè)碎片化的孿生體拼成一個(gè)完整的數(shù)字孿生體，直至構(gòu)造一個(gè)數(shù)字孿生的世界。數(shù)字孿生的世界在未來20年將經(jīng)歷三個(gè)階段：局部的數(shù)字孿生、靜態(tài)的數(shù)字孿生和動態(tài)的數(shù)字孿生。
深度融合：體系重構(gòu)的新階
以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等為新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)融合帶來了體系的重構(gòu)，形成了以數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)為特征的制造業(yè)新體系。在過去的兩三百年的時(shí)間里，制造業(yè)不變的追求是：制造的高效率、高質(zhì)量、低成本和客戶的高滿意度。
新的體系對于制造業(yè)來說，帶來什么樣的變化呢？
生產(chǎn)者由單純的生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)銷者（Prosumer），消費(fèi)者越來越深度地參與了生產(chǎn)的全過程；
生產(chǎn)產(chǎn)品由功能產(chǎn)品演進(jìn)到智能互聯(lián)產(chǎn)品，無人汽車、智能硬件等產(chǎn)品層出不窮；
生產(chǎn)工具由從能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具，3D打印、數(shù)控機(jī)床廣泛應(yīng)用于制造；
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