AIOPS智能運(yùn)維實戰(zhàn)
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課程描述INTRODUCTION
· 其他人員
培訓(xùn)講師：講師團(tuán)
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：3天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AIOPS智能運(yùn)維公開課
一、培訓(xùn)收益課程中通過細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.全面了解AIOPS行業(yè)趨勢；
2.系統(tǒng)學(xué)習(xí)AIOPS關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用；
3.分享AIOPS行業(yè)應(yīng)用成功案例；
4.探討AIOPS產(chǎn)品規(guī)劃及進(jìn)入機(jī)會點(diǎn) 。
二、培訓(xùn)特色
1.AIOps，也就是基于算法的IT運(yùn)維（Algorithmic IT Operations），是由Gartner定義的新類別，源自業(yè)界之前所說的ITOA（IT Operations and Analytics）。我們已經(jīng)到達(dá)了這樣的一個時代，數(shù)據(jù)科學(xué)和算法正在被用于自動化傳統(tǒng)的IT運(yùn)維任務(wù)和流程。算法被集成到工具里，幫助企業(yè)進(jìn)一步簡化運(yùn)維工作，把人類從耗時又容易出錯的流程中解放出來。本課程通過深入淺出的描述講解AIOPS實踐的技術(shù)原理、應(yīng)用場景，以及在實際的運(yùn)營過程中的應(yīng)用閉環(huán)流程，以及生產(chǎn)上所使用的案例分析，讓IT運(yùn)營相關(guān)人員了解AIOPS的原理及應(yīng)用；
2.課程資料豐富，學(xué)習(xí)者可以重現(xiàn)課程環(huán)境；案例充實，充分了解應(yīng)用前景。
三、日程安排
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日程
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培訓(xùn)模塊
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培訓(xùn)內(nèi)容
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第一天
上午
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AI概述
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1、什么是人工智能
2、人工智能的歷史及趨勢
3、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
4、人工智能趨勢
5、人工智能應(yīng)用案例
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第一天
下午
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AIOPS發(fā)展現(xiàn)狀
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1、運(yùn)維的歷史發(fā)展階段
2、AIOPS介紹
3、智能運(yùn)維AIOPS產(chǎn)生的背景
4、AIOPS目標(biāo)
5、AIOPS知識體系
6、AIOPS關(guān)鍵技術(shù)
7、AIOPS案例
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APM行業(yè)發(fā)展
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1、APM行業(yè)發(fā)展歷程
2、APM在IT運(yùn)維體系的地位
3、APM與AIOPS的關(guān)系
4、GARNTER對APM行業(yè)的分析
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第二天
上午
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IT運(yùn)維體系概述
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1、事件管理
2、問題管理
3、變更管理
4、發(fā)布管理
5、配置管理
6、監(jiān)控管理
7、連續(xù)性管理
8、在運(yùn)維一體化建設(shè)中的實踐案例以及存在的待優(yōu)化點(diǎn)
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AI在運(yùn)維體系建設(shè)中的應(yīng)用場景
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3、智能監(jiān)控（含異常檢測、根因分析、故障預(yù)測）
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第二天
下午
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AI時間的核心模塊
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1、數(shù)據(jù)（收集/展示/定義）
2、核心問題及目標(biāo)
3、邏輯分析（可結(jié)構(gòu)化）
4、技術(shù)（算法）
5、閉環(huán)落地（重點(diǎn)介紹該部分，2小時，結(jié)合某金融科技公司的實際實踐例子，外面往往重點(diǎn)介紹算法等，但實際實踐中最難點(diǎn)在于落地）
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AIOPS的關(guān)鍵技術(shù)及框架體系
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1、常用的基本統(tǒng)計計算
2、機(jī)器學(xué)習(xí)算法剖析
3、實際企業(yè)智能運(yùn)維案例
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AIOPS實踐落地的閉環(huán)流程
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- AIOPS實施落地的角色區(qū)分
- AIOPS實施落地的用戶行為挑戰(zhàn)
3、如何有效推動執(zhí)行
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第三天
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業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流
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四、授課專家
黃老師 運(yùn)維總監(jiān)。十幾年金融行業(yè)運(yùn)維經(jīng)驗，熟悉IT運(yùn)營管理體系，擁有3年APM產(chǎn)品運(yùn)營，架構(gòu)及實施團(tuán)隊管理經(jīng)驗。崗位獲得獎項：2018年獲平安科技十大杰人，2017年人臉識別團(tuán)隊集團(tuán)三級勛章，創(chuàng)新突破團(tuán)隊獎、十佳團(tuán)隊獎；2018-2019年科技三星講師；
劉老師 百度資深運(yùn)維架構(gòu)師、運(yùn)維研發(fā)工程師，百度云運(yùn)維技術(shù)負(fù)責(zé)人。2011年4月加入百度，先后負(fù)責(zé)百度大搜檢索端穩(wěn)定性建設(shè)、自動化運(yùn)維平臺研發(fā)、調(diào)研平臺研發(fā)等技術(shù)方向，以及在百度云負(fù)責(zé)公有云運(yùn)維體系建設(shè)，私有云運(yùn)維平臺產(chǎn)品化的架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)工作。
張老師 資深研發(fā)工程師，2012年加入百度，先后負(fù)責(zé)服務(wù)管理、運(yùn)維數(shù)據(jù)倉庫、百度監(jiān)控平臺架構(gòu)設(shè)計與研發(fā)工作。積累大量運(yùn)維業(yè)務(wù)分析及平臺研發(fā)經(jīng)驗?，F(xiàn)聚焦于智能監(jiān)控、智能故障自愈方向，推動AIOps的實踐與落地。
AIOPS智能運(yùn)維公開課
轉(zhuǎn)載：http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/230302.html
已開課時間Have start time
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