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人工智能創(chuàng)新培訓(xùn)

【課程背景】
當(dāng)下社會(huì)正處于第四次工業(yè)革命的巨大變革期，人工智能及相關(guān)的很多技術(shù)（如AI大模型、人形機(jī)器人、數(shù)字人等）爆發(fā)式增長(zhǎng)，同時(shí)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等各種新技術(shù)也是高速發(fā)展，可以說人類進(jìn)入了日新周異的嶄新時(shí)代。
在這樣的時(shí)代大背景下，各種基于人工智能的新產(chǎn)品、新應(yīng)用、新的行業(yè)解決方案也層出不窮，無論是面向C端的APP，還是B端的各種中后臺(tái)系統(tǒng)，都面臨著以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的更新?lián)Q代的局面，同時(shí)AI的賦能也的確給予了這些產(chǎn)品新的機(jī)遇和新的廣闊的市場(chǎng)空間，甚至是找到很多新的藍(lán)海市場(chǎng)。
在這種時(shí)代浪潮中，很多原有的互聯(lián)網(wǎng)職場(chǎng)人、大型國(guó)央企的從事產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新的工作人員，甚至是很多創(chuàng)業(yè)公司或團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)始人、CEO都面臨著如下若干課題：
1、如何以正確的姿勢(shì)迎接人工智能技術(shù)對(duì)于本企業(yè)原有產(chǎn)品的持續(xù)性創(chuàng)新甚至是顛覆式創(chuàng)新
2、在人工智能令人眼花繚亂的層出不窮的技術(shù)背后，是否存在著某種底層邏輯
3、如何讓AI深度結(jié)合到本企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景之中
4、如何讓AI更好的融合到本企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新過程之中
5、傳統(tǒng)的產(chǎn)品創(chuàng)新方法論是否還有效？
6、傳統(tǒng)的產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)流程該如何更好的結(jié)合AI去賦能？
以上這些問題，本課程的核心定位是以上的第2條：“在人工智能令人眼花繚亂的層出不窮的技術(shù)背后，是否存在著某種底層邏輯”。本課程以第2條為線索，對(duì)于以上的其他幾點(diǎn)問題也或多或少的會(huì)給出一些個(gè)人的見解，但由于人工智能技術(shù)發(fā)展速度很快，個(gè)人的知識(shí)體系也未必完善，所以此課程也期待和學(xué)員共創(chuàng)、探討更多深入的細(xì)節(jié)課題。

【課程收益】
理解人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新的核心底層邏輯依然在需求洞察和體驗(yàn)創(chuàng)新
掌握人工智能做產(chǎn)品創(chuàng)新的方向和流程
掌握幾種經(jīng)典的產(chǎn)品創(chuàng)新的方法論、工具和模型，并且能夠結(jié)合AI的視角去運(yùn)用
掌握產(chǎn)品經(jīng)理需求分析、挖掘、洞察和排序的能力，并結(jié)合AI產(chǎn)品去做分析。
掌握用戶洞察的工具、思維、方法論和模型等，并結(jié)合AI產(chǎn)品去做分析
理解AI賦能體驗(yàn)創(chuàng)新的可能性，掌握體驗(yàn)創(chuàng)新的心法和高階思維
通過企業(yè)的實(shí)際案例去進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)本課程內(nèi)容，達(dá)到融會(huì)貫通的效果（案例可以C端APP、各種B端系統(tǒng)、中臺(tái)系統(tǒng)等，本條屬于工作坊實(shí)戰(zhàn)定制化內(nèi)容）

【課程對(duì)象】
1、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品總監(jiān)/經(jīng)理、研發(fā)總監(jiān)/經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、營(yíng)銷總監(jiān)等；
2、傳統(tǒng)軟件行業(yè)的研發(fā)人員，包括軟件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、UI設(shè)計(jì)師、交互設(shè)計(jì)師、需求分析師、數(shù)據(jù)分析師等等。
3、產(chǎn)品營(yíng)銷和市場(chǎng)人員，有助于激發(fā)利用AI技術(shù)賦能其工作效率的思路。

【課程大綱】
一、人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新——拋開迷霧看根本
1、人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新根本在需求洞察和體驗(yàn)創(chuàng)新
2、人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新步驟
梳理行業(yè)問題和用戶痛點(diǎn)——尤其是在沒有AI賦能之前的產(chǎn)品形態(tài)下
理解創(chuàng)新層次
持續(xù)性創(chuàng)新
顛覆性創(chuàng)新
選擇創(chuàng)新方向，結(jié)合AI技術(shù)找到創(chuàng)新可能性
創(chuàng)新畫布
棋盤創(chuàng)新法
驗(yàn)證創(chuàng)新方向
SWOT分析
PESTL分析
德爾菲專家法
構(gòu)建創(chuàng)新能力戰(zhàn)略
平臺(tái)戰(zhàn)略
技術(shù)戰(zhàn)略
知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略
營(yíng)銷戰(zhàn)略
能力戰(zhàn)略

二、人工智能技術(shù)眼花繚亂，需求創(chuàng)新是根本
1、賣豬肉可以創(chuàng)新嗎？需要?jiǎng)?chuàng)新嗎？可以結(jié)合AI 進(jìn)行創(chuàng)新嗎？
2、C端APP如何結(jié)合AI 進(jìn)行創(chuàng)新？
3、B端系統(tǒng)如何結(jié)合AI進(jìn)行創(chuàng)新？
4、需求管理5WH挖掘體系
5、需求分析的難度和意義
6、需求分析基礎(chǔ)思維——追問
案例：線長(zhǎng)30米的打印機(jī)
7、需求挖掘工具——九段式客戶訪談
8、需求分析和創(chuàng)新的利器——KA*模型
9、更多需求分析工具、方法論和模型
用戶訪談
網(wǎng)絡(luò)研究
人種志
焦點(diǎn)小組
移情圖
?戶旅程地圖
眼動(dòng)儀
10、需求評(píng)估
需求評(píng)估流程
需求評(píng)估因素
需求評(píng)估四象限圖
需求評(píng)估工具
KA*模型
需求減法
專家評(píng)估……
11、經(jīng)典三級(jí)需求法
業(yè)務(wù)需求
用戶需求
功能需求
案例：自助快遞柜系統(tǒng)
12、規(guī)模性創(chuàng)新企業(yè)的需求分析（基于中臺(tái)的思想，可以獨(dú)立另外成課）

三、根據(jù)市場(chǎng)進(jìn)行需求評(píng)估
1、市場(chǎng)前瞻性分析
分析公司當(dāng)前業(yè)務(wù)的前景
行業(yè)洞察
業(yè)務(wù)理解
2、市場(chǎng)規(guī)模和體量
3、競(jìng)爭(zhēng)者結(jié)構(gòu)分析
4、競(jìng)品分析
直接競(jìng)品
間接競(jìng)品
替代品
AI時(shí)代應(yīng)更多關(guān)注間接競(jìng)品和替代品
5、供應(yīng)鏈與行業(yè)生態(tài)
6、是否匹配企業(yè)戰(zhàn)略
企業(yè)總體選擇什么樣的戰(zhàn)略
波特競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略
邁爾斯和斯諾的戰(zhàn)略框架
持續(xù)性與顛覆式創(chuàng)新
企業(yè)目前階段性戰(zhàn)略是什么？
7、出海產(chǎn)品市場(chǎng)分析要點(diǎn)（針對(duì)做出海產(chǎn)品的企業(yè)）

四、AI產(chǎn)品商業(yè)化驗(yàn)證
1、產(chǎn)品精益畫布
精益畫布核心思維——低于創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)
精益畫布9大模塊深度解析
精益畫布暗合產(chǎn)品創(chuàng)新三要素
精益畫布暗合構(gòu)建商業(yè)模式三階段
AI產(chǎn)品如何結(jié)合精益畫布進(jìn)行分析
2、商業(yè)模式畫布
商業(yè)模式畫布定義及其與精益畫布的區(qū)別
商業(yè)模式畫布9大模塊深度解析
幾種典型的商業(yè)模式畫布簡(jiǎn)介
分拆商業(yè)模式
長(zhǎng)尾商業(yè)模式
多邊平臺(tái)商業(yè)模式
免費(fèi)的商業(yè)模式
開放式的商業(yè)模式
案例：某云化C端APP產(chǎn)品商業(yè)模式畫布分析

五、基于AI的產(chǎn)品規(guī)劃和設(shè)計(jì)
1、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
主架構(gòu)設(shè)計(jì)
基于AI技術(shù)簡(jiǎn)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
2、產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)
核心功能
功能架構(gòu)
3、打磨核心功能細(xì)節(jié)
基于用戶研究工具
基于體驗(yàn)創(chuàng)新思想
基于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)可能性
4、產(chǎn)品功能模塊分期規(guī)劃
5、產(chǎn)品路線圖規(guī)劃
6、基于AI 的界面設(shè)計(jì)
界面設(shè)計(jì)元素更少
界面關(guān)鍵交互元素更大、更明顯
7、基于AI的流程設(shè)計(jì)
8、基于AI的導(dǎo)航方式創(chuàng)新

六、技術(shù)是工具，思想是根本：體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新
1、體驗(yàn)創(chuàng)新方向和可能性
自動(dòng)化
智能化
人性化
*反饋
2、AI如何賦能體驗(yàn)創(chuàng)新
具體場(chǎng)景分析
技術(shù)規(guī)劃
基于AI能力優(yōu)化用戶旅程
3、用戶旅程地圖做體驗(yàn)創(chuàng)新
用戶旅程在前，業(yè)務(wù)流程在后（服務(wù)思維）
打造卓越旅程的“4321工作法”
4個(gè)波次
3種跨越思維
2個(gè)尖峰時(shí)刻
1系列觸點(diǎn)
用戶旅程地圖的構(gòu)成要素詳解
用戶場(chǎng)景和階段劃分
用戶行為
用戶態(tài)度和觀點(diǎn)
用戶痛點(diǎn)
產(chǎn)品優(yōu)化機(jī)會(huì)
用戶情緒曲線
如何繪制用戶旅程地圖？
兩個(gè)尖峰時(shí)刻，制造業(yè)務(wù)的閃光點(diǎn)
從木桶短板理論到長(zhǎng)板理論
案例：沃爾瑪?shù)呐d衰
向好萊塢學(xué)習(xí)尖峰時(shí)刻的節(jié)奏
案例：宜家購物體驗(yàn)
初始高峰，產(chǎn)生了70%的認(rèn)可
案例：kindle
好的結(jié)束高峰，是超越期待的關(guān)鍵
4、一系列接觸點(diǎn)，展開高質(zhì)量的業(yè)務(wù)規(guī)劃
企業(yè)最關(guān)注的業(yè)務(wù)藍(lán)圖
從用戶旅程規(guī)劃圖到業(yè)務(wù)藍(lán)圖
5、渠道的卓越用戶體驗(yàn)賦能
以前或現(xiàn)在，“渠道"始終為王
結(jié)算體驗(yàn)讓用戶開心花錢
售后體驗(yàn)形成新的業(yè)務(wù)閉環(huán)
物流是離用戶最近的舞臺(tái)
案例：達(dá)美樂披薩
渠道體驗(yàn)的全程體驗(yàn)點(diǎn)管理
案例：麗思·卡爾頓酒店

七、基于人工智能技術(shù)的交互設(shè)計(jì)創(chuàng)新
1、界面設(shè)計(jì)創(chuàng)新
2、交互方式創(chuàng)新
對(duì)話式生成
智能輔助輸入
多種工具協(xié)同
3、流程創(chuàng)新

八、AI賦能C/B端產(chǎn)品創(chuàng)新案例研討和實(shí)戰(zhàn)
1、探討甲方某產(chǎn)品如何利用AI技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新
2、分享幾個(gè)AI賦能產(chǎn)品持續(xù)性創(chuàng)新或顛覆性創(chuàng)新的案例

人工智能創(chuàng)新培訓(xùn)