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大數(shù)據(jù)Hadoop課程

    培訓(xùn)對象
    軟件工程師；數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員；網(wǎng)絡(luò)后臺開發(fā)人員；運維人員；

    課程簡介
    hadoop天生是解決大數(shù)據(jù)高并發(fā)問題的， 是一個能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機構(gòu)、政府組織和云計算服務(wù)企業(yè)每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)并面臨高并發(fā)的嚴(yán)峻考驗，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)量高并發(fā)的要求，作為云計算實現(xiàn)規(guī)范和實施標(biāo)準(zhǔn)的hadoop應(yīng)運而生。
    使用hadoop，用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下開發(fā)出分布式程序，從而可以使用眾多廉價的計算設(shè)備的集群的威力來高速的運算和存儲，而且hadoop的運算和存儲是可靠的、高效的、可伸縮的，能夠使用普通的社區(qū)服務(wù)器出來PB級別的數(shù)據(jù)，是分布式大數(shù)據(jù)處理的存儲的理想選擇。
    “云計算分布式大數(shù)據(jù)hadoop深入淺出案例驅(qū)動實戰(zhàn)”基于實務(wù)經(jīng)驗萃取而成，從hadoop開發(fā)環(huán)境的搭建到到圖片服務(wù)器、WordCount實現(xiàn)、Hbase微博系統(tǒng)、話單查詢與統(tǒng)計、Hive數(shù)據(jù)統(tǒng)計案例，理論結(jié)合實際案例，祝你輕松駕馭hadoop以滿足大數(shù)據(jù)的分布式處理與存儲。
    課程以MapReduce、Hbase、Hive為主軸，想理解和使用hadoop，就必須掌握這三大核心。

    課程特色
    案例驅(qū)動教學(xué)，全程項目實戰(zhàn)訓(xùn)練；
    掌握Hadoop三大核心：MapReduce、Hbase、Hive
    萃取出實際開發(fā)中最常用、最實用的內(nèi)容并以深入淺出的方式把難點化于無形之中
    基礎(chǔ)要求
    了解Linux系統(tǒng)；
    了解網(wǎng)絡(luò)；
    了解Java；

    課程大綱
    第一天
    第1個主題：Hadoop思考
    1.Hadoop的設(shè)計目標(biāo)和適用場景
    2.Hadoop架構(gòu)解析
    3.MapReduce工作原理和案例說明
    第2個主題： Hadoop安裝和配置實戰(zhàn)
    1. 安裝和配置單機版Hadoop實戰(zhàn)
    2. 安裝和配置偽分布式Hadoop實戰(zhàn)
    3．安裝和配置分布式Hadoop集群實戰(zhàn)
    第3個主題：HDFS
    1. HDFS命令行操作實戰(zhàn)
    2. HDFS的配置管理
    3. NameNode的工作機制
    第4個主題：HDFS案例實戰(zhàn)
    1. HDFS案例的分析和設(shè)計
    2. 環(huán)境搭建
    3.使用Hadoop Java API實現(xiàn)對HDFS寫入、讀取、刪除文件等操作
    第5個主題：MapReduce剖析
    1. MapReduce的原理和運行過程
    2. 構(gòu)建MapReduce的開發(fā)環(huán)境
    第6個主題：MapReduce案例實戰(zhàn)
    1. 使用MapReduce的Java接口實現(xiàn)經(jīng)典的WordCount
    2. wordcount運行過程解析
    3. MapReduce實現(xiàn)數(shù)據(jù)去重操作
    4. MapReduce實現(xiàn)數(shù)據(jù)排序
    5. MapReduce實現(xiàn)數(shù)據(jù)平均數(shù)據(jù)的計算

    第二天
    第1個主題：Hbase架構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn)剖析
    1. Hbase架構(gòu)設(shè)計
    2. Hbase中的表結(jié)構(gòu)等
    3. Hbase：Master、Region、Region Server
    第2個主題：Hbase案例實戰(zhàn)1---使用Hbase實現(xiàn)微博系統(tǒng)
    1. 項目架構(gòu)和設(shè)計
    2. 開發(fā)環(huán)境搭建
    3. 實現(xiàn)用戶登錄和注銷
    4.“關(guān)注”功能的設(shè)計和實現(xiàn)
    5.“發(fā)微博”功能的設(shè)計和實現(xiàn)
    6.發(fā)布和運行整個基于Hbase的微博系統(tǒng)
    第3個主題：Hbase與MapReduce
    1. Hbase與MapReduce的關(guān)系
    2. Hbase如何使用MapReduce
    第4個主題：Hbase案例實戰(zhàn)2---話單查詢與統(tǒng)計
    1. 項目架構(gòu)設(shè)計
    2. 開發(fā)環(huán)境搭建
    3. 話單入庫和查詢的設(shè)計與實現(xiàn)
    4.統(tǒng)計功能的設(shè)計與實現(xiàn)

    第三天
    第1個主題：MapReduce高級實戰(zhàn)
    1. Split實現(xiàn)剖析
    2. 自定義輸入的實現(xiàn)
    3. Reduce的partition
    4. 案例實戰(zhàn)
    第2個主題：安裝和使用Hive
    1. Hive剖析
    2. 安裝Hive
    3.Hive的基本使用
    第3個主題：Hive與HDFS、MapReduce
    1. Hive向HDFS存入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
    2. 使用MySQL作為Hive的元數(shù)據(jù)庫
    3.Hive與MapReduce
    第4個主題：Hive案例實戰(zhàn)---數(shù)據(jù)統(tǒng)計
    1. 項目架構(gòu)設(shè)計
    2. 表結(jié)構(gòu)設(shè)計
    3.數(shù)據(jù)的插入與統(tǒng)計實現(xiàn)
    第5個主題：Hadoop開發(fā)者之路
    1. Hadoop技能模型
    2. Hadoop開發(fā)者*學(xué)習(xí)路線和方式
    3.Hadoop開發(fā)者*成長路線

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