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智能制造轉(zhuǎn)型培訓(xùn)

課程背景：
為貫徹落實(shí)國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力
，加快工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2020年5月，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展
的指導(dǎo)意見》（以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見》），提出促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新，提升數(shù)
據(jù)治理能力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序
的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。并提出“到2025年，工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系
和治理體系基本建成，形成從數(shù)據(jù)集聚共享、數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用到數(shù)據(jù)治理
的閉環(huán)發(fā)展格局，工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值潛力大幅激發(fā)，成為支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素
和創(chuàng)新引擎。”的明確目標(biāo)。
工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、
計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、
報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
中的數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系相伴而生。隨著互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融
合創(chuàng)新，智能制造的時(shí)代到來，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用將成為未來提升制造業(yè)生產(chǎn)力、
競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)過程智能化、產(chǎn)品智能化和創(chuàng)新、新業(yè)態(tài)新模
式智能化、管理智能化、服務(wù)智能化，是支撐制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和構(gòu)建開放、共享、協(xié)
作的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要基礎(chǔ)，對(duì)智能制造戰(zhàn)略有十分重要的推動(dòng)意義。
本課程從智能制造視角出發(fā)，按照產(chǎn)業(yè)到企業(yè)、模式到應(yīng)用、整體到局部、宏觀到微
觀的思路，摒棄社會(huì)上流行的各類帶有商業(yè)引導(dǎo)目的的內(nèi)容，通過大量豐富案例作證，
并在課堂上用行動(dòng)學(xué)習(xí)等方式，讓學(xué)員掌握從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)大數(shù)據(jù)的模式、原理、
應(yīng)用及價(jià)值實(shí)現(xiàn)方法，能夠初步掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造框架內(nèi)的應(yīng)用體系，對(duì)非專
業(yè)技術(shù)人員，能夠聽得明、學(xué)得會(huì)、用得好。作為智能制造技術(shù)體系的重要組成部分，
為進(jìn)一步深度研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)在基礎(chǔ)。本課程對(duì)制造業(yè)中小企業(yè)家轉(zhuǎn)型思
考有著重要意義，本課程也可作為提升企業(yè)家數(shù)字化生存能力素質(zhì)的重要組成部分。

課程收益：
● 掌握智能制造基本邏輯、框架和核心技術(shù)體系；
● 熟悉各國對(duì)智能制造領(lǐng)域的戰(zhàn)略與發(fā)展趨勢(shì)；
● 掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造其他模塊的關(guān)系；
● 掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)的治理與管理的方法與策略；
● 熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠體系；
● 熟悉工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系與各類數(shù)據(jù)平臺(tái)邏輯；
● 熟悉制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的核心方向與邏輯；
● 掌握基于大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法；
● 深入熟悉掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造各相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)新場(chǎng)景。

課程對(duì)象：
● 企業(yè)高級(jí)管理人員，總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等；
● 渴望掌握新興技術(shù)價(jià)值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師；
● 高校MBA、EMBA、DBA專業(yè)研究生；
● 地方政府中、高級(jí)管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員；
● 國家“十四五”規(guī)劃中智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。

課程大綱
第一講：從工業(yè)革命到智能制造
一、工業(yè)革命的演變與發(fā)展趨勢(shì)
1. 四次工業(yè)革命的演變
2. 世界各國對(duì)推動(dòng)本國第四次工業(yè)革命的技術(shù)路線與戰(zhàn)略
3. 中國制造業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
4. 中國制造2025
5. 我國智能制造的發(fā)展規(guī)劃
案例分析：“從制造大國到制造強(qiáng)國之路”
二、制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)
1. 萬物互聯(lián)
2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
3. 軟件定義
4. 平臺(tái)支撐
5. 組織重構(gòu)
案例分析：全球*制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型之路
三、智能制造核心技術(shù)體系
1. CPS
2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)
4. 智能裝備、智能生產(chǎn)線到智慧工廠
5. 工業(yè)機(jī)器人
研討：（GP）請(qǐng)各組舉例你所在企業(yè)又已經(jīng)上馬的數(shù)字化或智能化項(xiàng)目、設(shè)施
第二講：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
1. 互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系與區(qū)別
2. 制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的基本邏輯
3. 我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)戰(zhàn)略部署與政策
4. “新四基”與兩化融合
案例分析：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能“中國制造”轉(zhuǎn)型升級(jí)
二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)與工業(yè)大數(shù)據(jù)
3. 工業(yè)APP與生態(tài)
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的商業(yè)模式創(chuàng)新
案例分析：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的六種商業(yè)模式
5. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的啟示
第三講：從大數(shù)據(jù)到工業(yè)大數(shù)據(jù)
一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的演變過程
1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)看人類在線化過程
2. 人類在線化過程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系
案例分析：以商業(yè)購物場(chǎng)景為例，分析人類活動(dòng)的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)
小組研討：(GP)分組設(shè)計(jì)其他場(chǎng)景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng)
3. 大數(shù)據(jù)的來源與全球數(shù)增長(zhǎng)情況分析
4. 數(shù)據(jù)計(jì)量單位的換算
5. 5G的戰(zhàn)略地位與價(jià)值
6. 大數(shù)據(jù)的兩個(gè)重要特征
二、國際與國內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)與現(xiàn)狀
1. 全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)的認(rèn)知與共識(shí)
2. 中國：大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式
小組研討：(GP)找出我們生活中常見的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)
三、大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)
1. 大數(shù)據(jù)的三種定義與含義辨析
2. 大數(shù)據(jù)的4V特征
3. 大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)
小組研討：(GP)大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學(xué)邏輯，分組答題，老師點(diǎn)評(píng)
四、工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)概念
1. 工業(yè)大數(shù)據(jù)的界定
2. 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本特征
3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
案例分析：商務(wù)大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異
4. 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
案例分析：工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品需求分析預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域
的應(yīng)用
5. 我國工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
6. 工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系
案例分析：解讀“工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)白皮書”
五、工業(yè)大數(shù)據(jù)基本數(shù)據(jù)交換與服務(wù)
1. 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)技術(shù)演進(jìn)
2. 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)交換與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)
第四講：工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)治理
一、數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念與分類
1. 數(shù)據(jù)治理
2. 數(shù)據(jù)的分類
3. 數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu)
4. 數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)部
二、數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)與框架
1. 數(shù)據(jù)治理國際標(biāo)準(zhǔn)
2. 中國數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)與模型
案例分析：數(shù)據(jù)治理體系比較研究
三、數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)
1. 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)
2. 數(shù)據(jù)治理體系的演變與發(fā)展
3. 數(shù)據(jù)穩(wěn)私與保護(hù)
案例分析：解讀《數(shù)據(jù)安全法》
4. 區(qū)塊鏈技術(shù)與數(shù)據(jù)共享
5. 數(shù)據(jù)文化與倫理道德
案例分析：企業(yè)不重視數(shù)據(jù)治理埋下的“禍根”
第五講：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到數(shù)據(jù)管理
一、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
1. 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的內(nèi)涵：企業(yè)戰(zhàn)略的新成員
2. 如何做數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃
3. 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施
案例分析：讓你擁有的數(shù)據(jù)成為你的資產(chǎn)，并通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型
二、主數(shù)據(jù)管理
1. 主數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理的內(nèi)涵
2. 企業(yè)常見的主數(shù)據(jù)分類
3. 主數(shù)據(jù)應(yīng)用管理
4. 主數(shù)據(jù)的全生命周期管理
三、元數(shù)據(jù)管理
1. 元數(shù)據(jù)定義
2. 元數(shù)據(jù)分類
3. 元數(shù)據(jù)的核心能力與價(jià)值
四、時(shí)序數(shù)據(jù)管理
1. 時(shí)序數(shù)據(jù)的內(nèi)涵
2. 時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
3. 時(shí)序數(shù)據(jù)的應(yīng)用
五、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全
1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量
2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程與質(zhì)量評(píng)估
3. 數(shù)據(jù)安全體系與框架
4. 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與評(píng)估
5. 數(shù)據(jù)安全管理與審計(jì)
六、數(shù)據(jù)指標(biāo)管理與數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估
1. 數(shù)據(jù)指標(biāo)
2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
研討：討論以資產(chǎn)增值為核心的數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)邏輯
第六講：從數(shù)據(jù)中臺(tái)到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
一、數(shù)據(jù)中臺(tái)概述
1. 從數(shù)據(jù)管理平臺(tái)到數(shù)據(jù)中臺(tái)
2. 數(shù)據(jù)中臺(tái)基本架構(gòu)邏輯
3. 基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)流技術(shù)體系
3. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心五要素
4. 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)與實(shí)施
5. 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中臺(tái)的問題與誤區(qū)
案例分析：那些在推崇“數(shù)據(jù)中臺(tái)”概念的企業(yè)賦能邏輯
二、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)挖掘
1. 通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)
2. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)
3. 向數(shù)據(jù)要效益
三、數(shù)字化賦能論
1. 企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與數(shù)字化賦能
2. 企業(yè)數(shù)字化賦能問題
3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能問題
4. 平臺(tái)化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的幾個(gè)關(guān)鍵問題
四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇
1. 什么是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)數(shù)字化的定位
3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提條件
4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃
5. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法
五、基于大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方法論
1. 大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)邏輯與方法
2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃與設(shè)計(jì)
4. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃與管理
5. 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)體系
6．大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式
小組研討：以某制造企業(yè)為原型，逐步分解工業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)全流程環(huán)節(jié)的應(yīng)用價(jià)值與
要點(diǎn)。

智能制造轉(zhuǎn)型培訓(xùn)