課程描述INTRODUCTION
互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)
【培訓(xùn)背景】
2月20日,銀保監(jiān)會發(fā)布《關(guān)于進一步規(guī)范商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)的通知》,從三個方面明確互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)定量指標(biāo),并嚴(yán)控地方法人銀行跨區(qū)域經(jīng)營,收緊程度超過業(yè)內(nèi)預(yù)期。這是自去年7月17日《商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款管理暫行辦法》正式落地之后,監(jiān)管部門再度出手,加強規(guī)范商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款行為。
進入金融強監(jiān)管時代,合規(guī)有序經(jīng)營是商業(yè)銀行長遠(yuǎn)發(fā)展的基礎(chǔ)。但與此同時,新規(guī)在短期內(nèi)又對部分商業(yè)銀行業(yè)務(wù)發(fā)展形成了一定程度上的約束。面對業(yè)績增長與合規(guī)監(jiān)管雙重壓力,商業(yè)銀行亟需為互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)找準(zhǔn)突破方向。
當(dāng)前,部分商業(yè)銀行傳統(tǒng)風(fēng)控手段滯后,風(fēng)控理念、風(fēng)控技術(shù)、反欺詐乃至催收能力,都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)發(fā)展需要。在激烈的市場競爭中,如果錯失互聯(lián)網(wǎng)貸款健康發(fā)展機遇,一些實力本就不強的區(qū)域性銀行也許將會一蹶不振。
盡快構(gòu)建并完善自身的數(shù)字化風(fēng)控體系,是大多數(shù)銀行特別是中小區(qū)域性銀行的當(dāng)務(wù)之急,必須引起足夠重視,迅速采取行之有效的落地措施,強化自身本地化特色,在激烈的銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮中,搶占一席之地。
【培訓(xùn)對象】
各銀行董事長、行長,總分行風(fēng)險管理部、授信審批部、貸后管理部、零售業(yè)務(wù)部、普惠金融部、網(wǎng)絡(luò)銀行部、電子銀行部、個人貸款部、數(shù)字銀行部、智慧銀行部等部門負(fù)責(zé)人及業(yè)務(wù)骨干。
【培訓(xùn)目標(biāo)】
幫助各家銀行理順互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)、特別是聯(lián)合貸款、助貸業(yè)務(wù)的做法,認(rèn)識到數(shù)字化風(fēng)控體系的重要性,并初步掌握建立數(shù)字化風(fēng)控體系的基本內(nèi)容與實施路徑。
【培訓(xùn)收益】
本次培訓(xùn),將由精通互聯(lián)網(wǎng)貸款數(shù)字化風(fēng)控技術(shù)的實戰(zhàn)型老師,帶來商業(yè)銀行數(shù)字化風(fēng)控的落地解決方案。授課內(nèi)容全程干貨,力圖幫助商業(yè)銀行,盡快領(lǐng)會駕馭互聯(lián)網(wǎng)貸款的風(fēng)控理念,熟悉并掌握大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù),了解線上貸款審批策略,懂得如何進行線上反欺詐以及怎樣利用AI智能技術(shù)取得最好的催收效果。
其中,SCORECARD建模方法論,一鍵式智能數(shù)據(jù)建模,多維度數(shù)據(jù)策略規(guī)則,黑名單策略規(guī)則,風(fēng)控白名單,第三方數(shù)據(jù)源測評,大數(shù)據(jù)風(fēng)控決策平臺,機器學(xué)習(xí)與模型迭代,數(shù)字化風(fēng)控策略與實踐,黑色產(chǎn)業(yè)市場及危害,三大金融反欺詐場景,智能機器人催收等內(nèi)容,會幫助大家徹底打破傳統(tǒng)風(fēng)控的思維慣性,掌握大數(shù)據(jù)風(fēng)控核心技能,進而游刃有余的開展互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)。
培訓(xùn)不是目的,落地才是關(guān)鍵!
做為實戰(zhàn)派講師,更有落地數(shù)字化風(fēng)控體系必備的五大方案、四大系統(tǒng)、一大平臺等,幫助各家商業(yè)銀行迅速部署實施,在短時間內(nèi)獲得互聯(lián)網(wǎng)貸款的大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力!
【培訓(xùn)課綱】
第一節(jié):互聯(lián)網(wǎng)貸款新政解讀與分析
一、風(fēng)險控制要求一刀切。
二、加強出資比例管理。
三、強化合作機構(gòu)集中度管理。
四、實施總量控制和限額管理。
五、嚴(yán)控跨地域經(jīng)營。
第二節(jié):商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)三問
一、如何界定商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)?
1、信貸業(yè)務(wù)數(shù)字化是商業(yè)銀行業(yè)務(wù)發(fā)展方向
2、互聯(lián)網(wǎng)貸款和風(fēng)控數(shù)字化是商業(yè)銀行集體工作
3、對《暫行辦法》中互聯(lián)網(wǎng)貸款定義的綜合理解
4、《暫行辦法》對于推進銀行數(shù)字化風(fēng)控意義重大
二、怎樣認(rèn)識商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款核心風(fēng)控不能外包?
1、充分完整理解監(jiān)管意圖,促進銀行自身長期可持續(xù)發(fā)展。
2、摒棄依賴外部風(fēng)控心理,樹立承擔(dān)全部風(fēng)險的底線思維。
3、掌握數(shù)字化風(fēng)控主動權(quán),客觀認(rèn)識與合作機構(gòu)技術(shù)差距。
4、加強風(fēng)險模型效果分析,辯證對待與第三方的合作關(guān)系。
三、助貸與聯(lián)合貸款何以成為互聯(lián)網(wǎng)貸款主流?
1、可以合法從事貸款業(yè)務(wù)的四類主體。
2、助貸業(yè)務(wù)緣何井噴?
3、如何界定助貸和聯(lián)合貸款?
4、幾種主流的助貸模式。
第三節(jié):新規(guī)落地后商業(yè)銀行何去何從
一、全流程風(fēng)險管控的自主核心風(fēng)控能力
1、風(fēng)險建模、決策引擎、反欺詐系統(tǒng)
2、大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)、建模平臺、審批管理系統(tǒng)
3、風(fēng)控數(shù)據(jù)+風(fēng)險模型+策略與規(guī)則
二、有效識別和監(jiān)測跨區(qū)互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)
1、銀行對客戶的資產(chǎn)運營與管理能力
2、自設(shè)或外接資產(chǎn)運營監(jiān)控平臺
3、強化識別用戶地域分布的能力
三、準(zhǔn)確理解風(fēng)險數(shù)據(jù)、風(fēng)險模型及數(shù)據(jù)源管理
1、接入外部合規(guī)數(shù)據(jù)源擴充數(shù)據(jù)量級
2、接入外部數(shù)據(jù)源時面臨的幾個棘手問題
3、業(yè)務(wù)效果*且*性價比的數(shù)據(jù)源組合方案
第四節(jié):數(shù)字化風(fēng)控理念
一、傳統(tǒng)風(fēng)控VS數(shù)字化風(fēng)控
二、信貸政策、風(fēng)控策略與數(shù)據(jù)模型
三、互聯(lián)網(wǎng)貸款的五大風(fēng)險管理要點
四、構(gòu)建自身全面數(shù)字化風(fēng)控體系
第五節(jié):數(shù)字化風(fēng)控體系
一、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)治理
1、行內(nèi)數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用
2、外部數(shù)據(jù)獲取與測評
3、外部數(shù)據(jù)管理平臺介紹(某頭部科技平臺產(chǎn)品示例)
二、大數(shù)據(jù)評分模型建立與應(yīng)用
1、大數(shù)據(jù)SCORECARD建模方法論
2、大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)及應(yīng)用場景(視頻與動圖示例)
3、智能數(shù)據(jù)建模 VS 人工SAS建模(某行實際案例解析)
三、如何制定大數(shù)據(jù)風(fēng)控策略
1、多維度數(shù)據(jù)策略規(guī)則設(shè)計
2、實用風(fēng)控審批策略詳解(某行實際應(yīng)用示例)
3、關(guān)鍵風(fēng)控基本量化指標(biāo)(vintage方法與rolling rate示例)
四、智能化貸后催收體系
1、智能貸后管理定位與價值
2、智能貸后催收管理新模式(示例)
3、智能貸后管理系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用(示例)
4、智能機器人在貸后催收中的應(yīng)用(示例)
第六節(jié):數(shù)字化風(fēng)控命門——線上反欺詐
一、黑色產(chǎn)業(yè)市場及其對銀行的重大危害
1、黑產(chǎn)數(shù)據(jù)與欺詐客群分析
2、欺詐黑產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈與信貸常見五大欺詐行為
3、黑產(chǎn)如何批量制造“真實”用戶行為
4、黑產(chǎn)幫如何客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)“整容”
二、銀行如何全面防范欺詐風(fēng)險
三、反欺詐之手機設(shè)備指紋實施
四、構(gòu)建全流程反欺詐風(fēng)控系統(tǒng)
五、反欺詐工作落地實施方案
互聯(lián)網(wǎng)貸款業(yè)務(wù)
轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/269654.html
已開課時間Have start time
- 吳易璋
風(fēng)險管理內(nèi)訓(xùn)
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