《從挖掘數(shù)據(jù)到解決問(wèn)題》
講師:陳炳 瀏覽次數(shù):2550
課程描述INTRODUCTION
· 技術(shù)總監(jiān)· 技術(shù)主管· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)
培訓(xùn)講師:陳炳
課程價(jià)格:¥元/人
培訓(xùn)天數(shù):2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
挖掘數(shù)據(jù)解決問(wèn)題
課程背景
隨著計(jì)算能力的快速增長(zhǎng),數(shù)據(jù)越來(lái)越成為社會(huì)發(fā)展的第五要素,相關(guān)技術(shù)也成為當(dāng)今炙手可熱的話題。如何破除入門的恐懼,本課程以循序漸進(jìn)的方式,從講解基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)入手,然后引導(dǎo)學(xué)員進(jìn)入更高級(jí)的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,并以excel等通用軟件為工具結(jié)合實(shí)例講解數(shù)據(jù)分析的全生命周期,并介紹數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用。
結(jié)合客戶的行業(yè)特點(diǎn)和數(shù)據(jù)環(huán)境,從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā),針對(duì)性講授數(shù)據(jù)治理的全環(huán)節(jié)內(nèi)容,重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)意識(shí),提高如何識(shí)別數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)的能力,并介紹如何利用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)業(yè)務(wù)狀況、分析業(yè)務(wù)過(guò)程、發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題,引導(dǎo)學(xué)員掌握基本數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫能力,以此尋求解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題的途徑。
【培訓(xùn)對(duì)象】
有一定數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析人員、IT技術(shù)開發(fā)及維護(hù)人員,以及對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的其他業(yè)務(wù)條線人員
課程收益
核心收益01:掌握數(shù)據(jù)分析的思維方法和解決問(wèn)題的途徑
核心收益02:掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的基本知識(shí)及SQL應(yīng)用
核心收益03:了解數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)原則及呈現(xiàn)方式
核心收益04:掌握數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)應(yīng)用和基本方法
核心收益05:掌握如何撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告
課程大綱
一、 理解銀行數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理
1、數(shù)據(jù)的類型、統(tǒng)計(jì)與分析
2、小數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)
3、利用銀行數(shù)據(jù)我們能做什么
4、銀行數(shù)據(jù)治理與元數(shù)據(jù)管理
5、銀行領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用領(lǐng)域
二、 數(shù)據(jù)分析的核心是業(yè)務(wù)理解
1、常用的業(yè)務(wù)指標(biāo)有哪些
2、如何選擇業(yè)務(wù)指標(biāo)
3、指標(biāo)體系的建設(shè)與報(bào)表
三、 如何收集及整理金融數(shù)據(jù),開啟數(shù)據(jù)分析的第一步
1、金融數(shù)據(jù)有哪些?
2、收集數(shù)據(jù)的三大原則
3、如何收集數(shù)據(jù)
4、整理數(shù)據(jù)的四大方法
5、碰到問(wèn)題怎么辦:不規(guī)范數(shù)據(jù)如何處理?
四、 常用數(shù)據(jù)分析方法解析
1、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)類方法
2、數(shù)據(jù)描述類方法
3、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)類方法
五、 工欲善其事,數(shù)據(jù)分析的利器有哪些
1、靈活的Excel處理方法
2、高超的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢技巧
3、萬(wàn)能的python編程技術(shù)
4、Python與 R:即生瑜,何生亮?
六、 利用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)處理
1、數(shù)據(jù)庫(kù)為什么依然重要
2、利用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢
3、SQL高級(jí)處理技巧與統(tǒng)計(jì)
七、 一張好圖抵千言:數(shù)據(jù)可視化的秘訣
1、商業(yè)數(shù)據(jù)可視化的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)
2、可視化思維的三個(gè)途徑
3、常用的BI工具如何選?
4、利用Excel制作專業(yè)圖表的技巧
八、 數(shù)據(jù)分析在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用
1、客戶生命周期管理
2、客戶細(xì)分的方法與技術(shù)
3、客戶價(jià)值分析及評(píng)價(jià)體系建立
九、 數(shù)據(jù)分析在金融風(fēng)控中的應(yīng)用
1、銀行風(fēng)險(xiǎn)管理是管什么?
2、如何開發(fā)及應(yīng)用申請(qǐng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型
3、行為風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)分與應(yīng)用
4、信用數(shù)據(jù)與欺詐風(fēng)險(xiǎn)管控
十、 如何撰寫專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告
1、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的規(guī)范結(jié)構(gòu)
2、優(yōu)秀的分析報(bào)告示例
3、利用PPT展示數(shù)據(jù)分析報(bào)告的技巧
4、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的易錯(cuò)點(diǎn)
挖掘數(shù)據(jù)解決問(wèn)題
轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/272106.html
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- 陳炳
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