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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展課程

培訓(xùn)收益：
1、學(xué)習(xí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀、新技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用。
2、掌握運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)思維解決現(xiàn)有問題。
3、學(xué)會(huì)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)化管理并解決問題。

課程對(duì)象：
1、企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)
2、中層干部
3、骨干員工

課程大綱：
一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀
1、工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化邁進(jìn)
2、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展
3、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)三大核心要素
1）用于數(shù)據(jù)采集的傳感設(shè)備
2）智能化的控制系統(tǒng)
3）可實(shí)現(xiàn)的智慧化決策
4、當(dāng)下主流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式
1）網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同
2）智能化生產(chǎn)
3）個(gè)性化定制
4）服務(wù)化延伸
討論：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何與本公司發(fā)展相結(jié)合以及面臨的問題

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)
1、邊緣層是基礎(chǔ)
2、平臺(tái)層是核心
3、應(yīng)用層是使能

三、在工業(yè)制造中的相關(guān)應(yīng)用
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能化工廠
2、智能化工廠平臺(tái)上的系統(tǒng)生命周期
1）幾何級(jí)數(shù)的時(shí)間壓縮模式
2）云系統(tǒng)引領(lǐng)下的智能化工廠
3）無人工廠集聚區(qū)
4）情景感知設(shè)備
3、智能化工廠4個(gè)基本要素
1）數(shù)字化車間
2）自動(dòng)質(zhì)檢設(shè)備
3）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管理數(shù)據(jù)
4）人機(jī)協(xié)同操作模式
4、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與能源開發(fā)利用
1）能源生產(chǎn)端
2）能源傳輸端
3）能源消費(fèi)端

四、以問題為導(dǎo)向的應(yīng)用場(chǎng)景
1、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 
2、從大規(guī)模制造向大規(guī)模定制的創(chuàng)新 
1）大規(guī)模定制的實(shí)現(xiàn)原理
2）體現(xiàn)工業(yè)4.0實(shí)力的第三代數(shù)字化工廠
案例：*哈雷-戴維森摩托車公司的大規(guī)模定制生產(chǎn)
3、從線型供應(yīng)鏈向數(shù)字化網(wǎng)狀供應(yīng)鏈的創(chuàng)新
1）數(shù)字化供應(yīng)鏈從線型向網(wǎng)狀的演進(jìn)
2）數(shù)字化網(wǎng)狀供應(yīng)鏈?zhǔn)谴蛟觳町惢瘧?zhàn)略的核心武器
案例：微軟硬件部門打造需求驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化供應(yīng)鏈
4、從以制造為中心向以服務(wù)為中心的創(chuàng)新
1）工業(yè)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的定義和分類
2）通過數(shù)字化技術(shù)向服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型的路線
案例：卡特彼勒通過以配件為核心的售后服務(wù)打造核心競(jìng)爭(zhēng)力
5、構(gòu)建面向業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的服務(wù)體系
案例：三一根云平臺(tái)
6、強(qiáng)化工業(yè)APP創(chuàng)新能力與業(yè)務(wù)交付能力
案例：徐工Xrea平臺(tái)為工業(yè)賦能
7、生態(tài)建設(shè)成為下一階段發(fā)展主線
案例：海爾CosmoPlat平臺(tái)構(gòu)建共創(chuàng)共贏生態(tài)圈

五、數(shù)據(jù)化管理流程
1、分析需求
2、收集數(shù)據(jù)
3、整理數(shù)據(jù)
4、分析數(shù)據(jù)
5、數(shù)據(jù)可視化
6、應(yīng)用優(yōu)化

六、數(shù)據(jù)分析的方法
1、邏輯樹分析
2、多維度拆解分析方法
3、對(duì)比分析方法
4、假設(shè)檢驗(yàn)分析方法
5、相關(guān)分析方法
6、群組分析方法
7、RFM分析方法
8、AARRR模型分析方法

七、用數(shù)據(jù)分析解決問題
1、如何明確問題
2、如何分析原因
3、如何提出建議

八、課程總結(jié)和回顧

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展課程