課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
人工智能技術(shù)的培訓(xùn)
課程背景
近幾年來,中國人工智能技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,也為智能客戶服務(wù)這嶄新的業(yè)務(wù)形態(tài)的誕生創(chuàng)造了良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和技術(shù)基礎(chǔ)
本次課程針對人工智能算法與技術(shù)應(yīng)用兩方面的內(nèi)容進行展開,目的在加深業(yè)務(wù)人員對人工智能算法的認識理解,提升其在客戶意圖處理、智能語義標注等方面的AI算法應(yīng)用能力。
除了NLP語義處理,本次課程把范圍擴大到人工智能的其他應(yīng)用,例如客戶行為分析、知識管理與搜索、管理決策支持、輿情分析、風(fēng)險控管等領(lǐng)域,將會探討不同的人工智能算法背后的技術(shù)原理,以及算法可能的應(yīng)用場景,培訓(xùn)內(nèi)容主要包括人工智能各種算法介紹、應(yīng)用案例與方法、迭代模式等。
課程*的特點是邀請到智能客服產(chǎn)業(yè)的著名專家許乃威老師親自授課,許乃威老師是CCOM國家行業(yè)標準的起草人之一,也是中國電子商會智能客服團體標準的主要撰寫人之一,許老師對于目前行業(yè)主流的智能系統(tǒng)有深入的了解,能夠針對貴企業(yè)的智能工作進行針對性的講解,課程將圍繞智能系統(tǒng)平臺提供的算法做為授課基礎(chǔ),與貴企業(yè)目前的實際工作情況有較高的結(jié)合,相信對參訓(xùn)學(xué)員會有相當?shù)膸椭?/p>
【課程大綱】
第一章 人工智能的現(xiàn)在與未來
-人工智能的歷史發(fā)展
-人工智能的發(fā)展
-人工智能的主要原理
-人工智能的瓶頸
-AlphaGo 改變了智能世界
-人工智能的主要應(yīng)用
-人工智能的主要應(yīng)用
-人工智能的成功案例分享
-人工智能的挑戰(zhàn)
第二章 人工智能算法的歷史演進
-人工智能算法的歷史發(fā)展
-人工智能算法的主要分類
-監(jiān)督學(xué)習(xí),如回歸算法
-無監(jiān)督學(xué)習(xí),如關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)以及聚類算法
-半監(jiān)督學(xué)習(xí),如深度學(xué)習(xí)
-強化學(xué)習(xí),如Q-Learning算法
第三章 人工智能4大主要算法介紹
-決策樹
-決策樹的算法原理
-決策樹的場景應(yīng)用
-貝氏分類
-貝氏分類的算法原理
-貝氏分類的場景應(yīng)用
-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的算法原理
-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的場景應(yīng)用
-線性回歸和邏輯回歸
-線性回歸和邏輯回歸的算法原理
-線性回歸和邏輯回歸的場景應(yīng)用
第四章 機器學(xué)習(xí)的模型設(shè)計與訓(xùn)練
-如何將算法實際應(yīng)用在業(yè)務(wù)場景當中
-機器學(xué)習(xí)的模型建造步驟
-機器學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練方法
-如何優(yōu)化模型訓(xùn)練的效果
人工智能技術(shù)的培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/280886.html
已開課時間Have start time
- 許乃威