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謝寧DOE工具

為什么要參加本次培訓(xùn)
1）IATF16949:2016中條款10.2.3明確提出，組織應(yīng)有形成文件的問題解決過程，包括：用于各種類型和規(guī)模的問題（如：新品開發(fā)、當(dāng)前制造問題、使用現(xiàn)場(chǎng)失效、審核發(fā)現(xiàn)）的明確方法；要求對(duì)根本原因分析、采用的方法、分析及結(jié)果，對(duì)已實(shí)施糾正措施有效性的驗(yàn)證等；
2）VDA 6.3：2016中條款P7.4*  如果發(fā)生了與質(zhì)量要求不符或投訴，是否開展了失效分析，并旦有效地落實(shí)了糾正措施？
然而企業(yè)在實(shí)際的運(yùn)行過程一直存在很多復(fù)雜而重復(fù)發(fā)生的質(zhì)量問題找不到根本原因而不能針對(duì)性的采取有效措施，我們?cè)陂_展培訓(xùn)過程中，很多企業(yè)和學(xué)員經(jīng)常會(huì)問，我們是否有一個(gè)課程能夠幫忙企業(yè)建立一整套解決復(fù)雜質(zhì)量問題的工具；
3）德系，美系，日系主機(jī)廠在進(jìn)行潛在供應(yīng)商準(zhǔn)入審核時(shí)都提出企業(yè)是否有解決質(zhì)量問題的系統(tǒng)方法和有效工具；
然而長(zhǎng)期以來，企業(yè)參加各種6sigma黑帶和DOE培訓(xùn)，投入巨大的資源，都沒有取得良好的效果和客戶滿意；
4）在此情況下，*通用集團(tuán)，首先借用謝寧DOE部分工具，演化出Red X系列工具在供應(yīng)鏈中推廣取得良好的效果；
5）因謝寧DOE的誕生，拋棄了高深的統(tǒng)計(jì)工具，采用從果到因的邏輯思考方式，以現(xiàn)有結(jié)果為起點(diǎn)，反向搜索關(guān)鍵因子，利用 －×÷，不需要復(fù)雜計(jì)算，企業(yè)可以迅速推廣贏得客戶的信賴；

課程目標(biāo)暨收益：
1）了解各種DOE的優(yōu)缺點(diǎn)，正確選擇適當(dāng)?shù)腄OE進(jìn)行試驗(yàn)；
2）熟練運(yùn)用謝寧DOE提供的思念和工具,迅速找到問題的根本原因：
2.1明確問題，邏輯分析逐步篩選關(guān)鍵因子和非關(guān)鍵因子；
2.2)明確關(guān)鍵因子的貢獻(xiàn)和相互影響程度；
2.3)減少試驗(yàn)時(shí)間，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期；
2.4)節(jié)約成本，縮少關(guān)鍵因子的公差，放大非關(guān)鍵因子的公差，提高產(chǎn)品質(zhì)量；
2.5)提高產(chǎn)品性能和制造過程的穩(wěn)健性；
2.6)建立輸入與輸出的關(guān)系，控制關(guān)鍵因子的范圍，預(yù)測(cè)響應(yīng)區(qū)間，拒絕報(bào)廢；
3）利用MINITAB 學(xué)會(huì)多變異圖、分析因子的交互作用、全因子分析試驗(yàn)、響應(yīng)曲面法的使用步驟；
4）學(xué)會(huì)和運(yùn)用謝寧DOE十種工具，輕松運(yùn)用解決復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造問題，從而提高產(chǎn)品性能和過程能力，贏得客戶認(rèn)可； 

課程培訓(xùn)對(duì)象：
產(chǎn)品設(shè)計(jì)工程師，產(chǎn)品經(jīng)理，可靠性工程，研發(fā)工程師，材料工程師；
設(shè)備工程師，工藝工程師，工裝模具工程師；
品質(zhì)工程師，SQE,體系工程師，客戶質(zhì)量工程師；
班組長(zhǎng)，IE工程師、生產(chǎn)經(jīng)理；
品質(zhì)經(jīng)理/部長(zhǎng)、制造經(jīng)理/部長(zhǎng)、技術(shù)經(jīng)理/部長(zhǎng)、生產(chǎn)經(jīng)理/部長(zhǎng)，研發(fā)經(jīng)理/部長(zhǎng).

培訓(xùn)大綱
第一部分：DOE的基礎(chǔ)知識(shí)和優(yōu)缺點(diǎn)
-引子
-我們?cè)趺唇鉀Q問題
-亨利法則（Henlry）
-DOE的基礎(chǔ)知識(shí)介紹
-為什么需要DOE
-DOE的定義
-DOE的使用過程
-DOE的作用
-DOE 基本術(shù)語(yǔ)
1. 可控因子
2. 不可控因子
3. 因子的種類
4. 水平和輸出/反應(yīng)（案例1）
5. 主效應(yīng)（練習(xí)1）
6. 交互作用（練習(xí)2）
7. 實(shí)驗(yàn)環(huán)境（案例二）
8. 模型與誤差
9. 基本原則
-試驗(yàn)的目的、種類和優(yōu)缺點(diǎn)
10. 試誤法的缺點(diǎn)（案例3 ）
11. 經(jīng)典DOE--全因子試驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)
12. 部分因子試驗(yàn)優(yōu)缺點(diǎn)
13. 試驗(yàn)方案的選擇
14. 試驗(yàn)方案與正交表
15. 正交表的優(yōu)點(diǎn)、特點(diǎn)、缺點(diǎn)
16. 有交互作用的正交表設(shè)計(jì)（案例4 ）
17. 交互正交表—避免混雜（案例5）
18. 正交試驗(yàn)的自由度
19. 田口對(duì)品質(zhì)的定義
20. 兩種損失的區(qū)別
21. 田口損失函數(shù)的定義
22. 田口品質(zhì)工程
23. 田口試驗(yàn)法的優(yōu)缺點(diǎn)
24. 4因子2水平全析因
25. 分析因-減少試驗(yàn)次數(shù)
26. 分析因-增減因子
27. 分析因的弱點(diǎn)
28. 經(jīng)典、田口DOE優(yōu)缺點(diǎn)匯總
29. 試驗(yàn)成功的關(guān)鍵

第二部分：謝寧DOE成組工具的介紹
-謝寧DOE的基礎(chǔ)知識(shí)
-謝寧與謝寧法簡(jiǎn)單的介紹
-謝寧DOE的演變過程
-謝寧DOE與試驗(yàn)成功之間的關(guān)系
-謝寧、經(jīng)典、田口DOE區(qū)別
-謝寧DOE問題的解決思路 Dc Sc Nc
-產(chǎn)品層與過程鏈
-綠Y與二維變量族對(duì)應(yīng)關(guān)系
-綠Y的*定位
-謝寧DOE工具組PDCA法則
-謝寧DOE工具組的介紹
1. 多變量分析（案例6 ）
i. 360度時(shí)空分析
ii. 變量族的分層過濾
iii. 流的概念--位置變量（案例7 ）
iv. 控制圖法則-暫時(shí)性變量
v. 系統(tǒng)變差-周期性變量
vi. 族譜的繪制（案例八）
vii. 數(shù)據(jù)采集原則
viii. 調(diào)查表的設(shè)計(jì)
ix. 多變量圖的繪制與分析（練習(xí)三）
x. RX-貢獻(xiàn)量的確認(rèn)（案例九）
30. 集中圖
i. 數(shù)據(jù)收集-產(chǎn)品流
ii. 產(chǎn)品流數(shù)據(jù)收集范表（案例10 ）
iii. 過程流數(shù)據(jù)收集范表（案例11 ）
31. RLSSV′S分離技術(shù)Ⅱ-部件搜索
i. 部件調(diào)查的理念
ii. 工具運(yùn)用確認(rèn)與準(zhǔn)備
iii. 試驗(yàn)階段1-數(shù)據(jù)收集
iv. 試驗(yàn)階段1-球場(chǎng)判斷(案例12)
v. 試驗(yàn)階段1-部件排序
vi. 試驗(yàn)階段2-交換排除
vii. 試驗(yàn)階段2-計(jì)算判斷極限
viii. 試驗(yàn)階段2-結(jié)論
ix. 試驗(yàn)階段3-求交運(yùn)算
x. 試驗(yàn)階段4-析因分析(練習(xí)4和5，利用MINITAB分析)
32. RLSSV′S分離技術(shù)Ⅲ-成對(duì)比較
i. 工具運(yùn)用的準(zhǔn)備
ii. 數(shù)據(jù)收集
iii. 顯著性檢驗(yàn)-圖基檢驗(yàn)
iv. 圖基檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)原理
v. 終結(jié)計(jì)數(shù)器與置信水平
vi. 終結(jié)計(jì)數(shù)器判斷法則(案例13、14和練習(xí)六、練習(xí)七、練習(xí)八)
33. RCSSV′S研究技術(shù)Ⅰ-過程搜索
i. 過程參數(shù)調(diào)查的原理
ii. 工具運(yùn)用的準(zhǔn)備
iii. 過程參數(shù)的種類舉例
iv. 數(shù)據(jù)收集與分析
v. 過程搜索的注意事項(xiàng)(案例15、16、17和練習(xí)九)
vi. 過程搜索的總結(jié)
34. RX*工具-變量搜索
i. 變量搜索的目的
ii. 變量搜索的理念
iii. 工具運(yùn)用的準(zhǔn)備
iv. Step1－球場(chǎng)
v. Step2－交換分離
vi. Step3－求交運(yùn)算
vii. Step4－析因分析 (案例18和練習(xí)十)
35. 2n分析技術(shù)-全析因
i. 全因子的優(yōu)點(diǎn)及局限
ii. 全因子的目標(biāo)
iii. 試驗(yàn)準(zhǔn)備
iv. 試驗(yàn)進(jìn)行
v. 試驗(yàn)分析
vi. 試驗(yàn)結(jié)論(案例19和練習(xí)十一)
vii. Minitab 中全因子試驗(yàn)的使用
36. B VS. C確認(rèn)技術(shù)
i. 什么是B VS. C
ii. B VS. C確認(rèn)技術(shù)的目的
iii. 驗(yàn)證RED-X的重要性
iv. 驗(yàn)證的工具
v. α和β風(fēng)險(xiǎn)
vi. 過程B和C的4種分布
vii. β風(fēng)險(xiǎn)：確定B對(duì)C的改進(jìn)程度
viii. B vs. C樣本量及α、β風(fēng)險(xiǎn)
ix. 卓越的確認(rèn)技術(shù)-B VS.C
x. 樣本量/判定法則
xi. 量化改進(jìn)效果(案例20和練習(xí)十二)
37. 散布圖與響應(yīng)曲面法
i. 線性類—散布圖確定要因公差(案例21)
ii. 非線性類—響應(yīng)曲面法
a) 響應(yīng)曲面法-階段1
b) 響應(yīng)曲面法-階段2
c) 響應(yīng)曲面法-階段3 、4(案例22)
d) Minitab 中響應(yīng)曲面法使用
38. 過程(正向)控制
i. 過程(正向)控制概念
ii. 過程(正向)控制計(jì)劃
iii. 過程(正向)控制圖
iv. 常規(guī)控制圖和預(yù)控制圖的利弊
a) 預(yù)控制圖步驟
b) 預(yù)控制圖作用
v. 預(yù)測(cè)性維護(hù)
a) 預(yù)測(cè)性維護(hù)測(cè)量方法介紹

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