《大數據與企業(yè)經營分析管理》
講師：季猛 瀏覽次數：2548
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：季猛
課程價格：￥元/人
培訓天數：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據企業(yè)經營分析管理課程
【課程背景】
1、 如何分析和診斷企業(yè)經營績效？如何從雜亂的經營數據中，識別經營瓶頸和障礙？
2、 大數據采集什么數據？分析什么？如何搭建大數據體系，對經營進行分析診斷？
3、 如何通過大數據，對產品進行績效評估？
4、 如何通過大數據識別目標客戶，并判斷客戶價值？
5、 如何通過大數據識別產品競爭力變化，并優(yōu)化產品策略？
6、 如何通過大數據分析，識別用戶需求，提升產品創(chuàng)新價值？
7、 如何通過大數據分析，識別客戶消費行為，實現精準營銷？
8、 如何通過大數據分析，識別經營成本和風險，優(yōu)化運營模式？
9、 如何通過大數據，有效對市場前景進行分析預測？
【課程收益】
1、 講解大數據在產品績效分析中的五大基本分析模型
2、 講解大數據采集方式和數據體系構建
3、 講解大數據統(tǒng)計分析的信息可視化呈現
4、 講解大數據分析在產品績效評估中的應用
5、 講解大數據分析在客戶研究客戶畫像中的應用
6、 講解大數據分析在產品競爭力分析中的應用
7、 講解大數據分析在用戶體驗、滿意度中的應用
8、 講解大數據在營銷漏斗、營銷策略中的應用
9、 講解大數據在運營成本和風險中的應用。
10、 專有技術：“四力博弈下的產品績效分析模型”講解。
11、 專有技術：”基于營銷場景的消費者購買心智分析模型“講解。
【培訓對象】
CEO、企業(yè)中高層管理、數據分析師、產品總監(jiān)/經理、研發(fā)總監(jiān)/經理、市場總監(jiān)/經理、客戶經理、品牌經理、市場運營骨干等；
【課程大綱】
一、 大數據采集與經營績效統(tǒng)計分析
1、 大數據與經營分析的基本技術原理：
1) 如何通過大數據對產品進行運營和管理？
2) 產品運營數據分析基本模型和流程
3) 數據洞察：產品運營數據的采集、評估
4) 數據分析：產品績效的分析和診斷
5) 數據應用：市場管理、產品管理和運營管理應用
6) 案例解析：滴滴專車平臺的大數據經營分析模型
7) 案例解析：4S店鋪的大數據經營分析模型
2、 大數據采集和經營報表設計
1) 大數據采集來源：客戶、競品、企業(yè)內部、市場環(huán)境
2) 大數據類型：定量數據、定性數據
3) 什么是經營流水？如何設計經營報表？
4) 企業(yè)經營報表包含的主要四大數據類型
5) 客戶數據類：客戶需求特征、能力特征數據類
6) 產品數據類：產品品類、特征類數據
7) 營銷數據類：渠道、營銷方式、時段和位置
8) 績效數據類：來訪率、轉化率、流失率、成交率、復購率等
9) 如何在企業(yè)構建大數據采集管理機制？
3、 產品績效評估KPI指標設定
1） 如何設定業(yè)務績效的評價標準？
2） 財務收益評價指標：利潤、銷售額、收益率等
3） 非財務類收益指標：人氣指標、口碑指標、社會效益指標等
4） 成本指標：研發(fā)成本、營銷成本、固定行政投入等
5） 風險指標：財務風險、法律風險、人身風險等
6） 產品類型與KPI指標基準
7） 產品生命周期與KPI指標基準
4、 氣泡圖和產品組合分析管理
1） 盈利性分析——經營收益/成本指數矩陣
2） 成長性分析——增長率/收益率矩陣
3） 活躍性分析——使用頻次/總量矩陣
4） 人氣度分析——市場容量/用戶規(guī)模矩陣
5） 滿意度分析——好評/差評矩陣
6） 產品生命周期評估——市場增加率/市場份額矩陣
7） 產品組合分析：珍珠區(qū)、牡蠣區(qū)、黃油區(qū)、白象區(qū)
8） 產品生命周期策略：發(fā)展、保持、收割、放棄
9） 案例解析：攜程旅游平臺的產品績效分析和組合管理
10） 案例解析：短視頻平臺的視頻產品績效分析
5、 大數據呈現：信息可視化
1) 散點圖
2) 氣泡圖、帶邊界的氣泡圖
3) 抖動圖
4) 邊緣直方圖
5) 雷達圖
6) 趨勢圖
7) 相關圖
8) 矩陣圖
9) 發(fā)散性條形圖、包點圖、和發(fā)散性文本
10) 棒棒糖圖
11) 坡度圖
12) 啞鈴圖
13) 密度圖
14) 箱型圖
15) ……
二、 大數據與目標客戶識別管理
1、 目標市場細分和客戶畫像：
1) 為什么客戶畫像特征模糊、不精準、沖突？——如何管理？
2) 客戶畫像是要還原什么？——消費角色和需求
3) 客戶畫像的特征管理：客戶顯性特征——需求特征——產品特征
4) 客戶群體畫像的推演、還原和聚合
2、 C端客戶類型評估
1) 客戶地理位置特征：基于客戶群地理位置、分布的細分變量
2) 客戶人口統(tǒng)計特征：基于客戶年紀、職業(yè)、性別、身份等社會人口統(tǒng)計學細分變量
3) 客戶人格心理特征：客戶消費動機、認知、個性、消費態(tài)度等心理特征的細分變量
4) 客戶消費行為特征：客戶在尋求、購買、使用、評價和處理產品行為的細分變量。
5) 企業(yè)客戶的特征變量：企業(yè)組織市場細分變量主要有哪些？
3、 B端客戶類型分析
1) 行業(yè)客戶的行業(yè)特征：農業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)等
2) 行業(yè)客戶的供應鏈特征：純加工型、代理、研發(fā)型等
3) 行業(yè)客戶區(qū)域分布：國內、國外
4) 行業(yè)客戶的組織形態(tài)：實體、虛擬
5) 行業(yè)客戶的組織管理：個體戶、跨國集團
6) 行業(yè)客戶的企業(yè)文化：壟斷？開放？
4、 消費需求評估：
1) 客戶的需求類型：功能性、愉悅性、社交性、自尊性
2) 客戶潛在需求量、頻次評估；
3) 客戶數量和市場規(guī)模的評估
4) 客戶需求的動機、強度分析
5) 客戶需求的產生時機、和指向性分析
5、 消費能力評估
1) 消費能力
2) 消費理念和態(tài)度調研
3) 使用能力調研
6、 目標客戶價值度評估
1) 目標市場的可進入和可營銷性分析
2) 目標市場的產品可供應性分析
3) 目標市場的競爭力分析
4) 目標市場的投入/產出價值度分析
7、 目標市場策略的調整
1) 延伸到新目標市場
2) 細分出新目標市場
3) 存量市場升級
4) 利基市場
三、 大數據和產品創(chuàng)新設計
1、 產品線劃分和產品標簽定義
1） 如何進行業(yè)務分類和定義？
2） 產品線和品類規(guī)劃：產品線寬度、深度、廣度和密度
3） 產品特征標簽的設計
2、 大數據與用戶滿意度評測
1） 大數據與用戶使用情景分析
2） 用戶角色識別
3） 用戶使用場景識別
4） 用戶使用行為和習慣分析
5） 用戶體驗基準設置和采集
6） 問題的分析和統(tǒng)計
7） 用戶體驗評測在產品全生命周期中的應用
3、 客戶需求和購買偏好測試
1) 客戶對產品功能性的敏感度測試
2) 客戶對外觀設計的敏感度測試
3) 客戶對性能質量的敏感度測試
4) 客戶對安全性的敏感度測試
5) 客戶對價格的敏感度測試
6) 購買偏好的級別：必要指標、非必要指標、無感指標
7) 購買偏好的閾值
8) 購買標準制定：最高標準、*標準和加權評分
9) 決策過程和干系人影響：決策模式
4、 競品識別和競爭力評估
1) 競爭領域的界定
2) 競爭對手識別：直接競爭和間接競爭
3) 競爭準則的界定
4) 競品的評估分析和比對
5) 市場份額的測算和評估
5、 產品定位設計
1) 產品定位圖：客戶導向、競爭導向、政策導向、戰(zhàn)略導向等
2) 產品定位的維度和目標：六大體驗指標的選擇和目標值
3) 功能定位、質量定位、設計定位、交互定位、價格定位、風險定位
4) 功能/質量定位模型：精密系統(tǒng)、專業(yè)工具、大眾應用、簡易品；
5) 質量/價格定位模型：*質量、準專業(yè)、*性價比、廉價品；
6) 質量/空間定位模型：復雜系統(tǒng)、綠色版本
7) 風險/成本定位模型
8) 質量/時間定位模型
四、 大數據分析與市場營銷設計
1、 銷售漏斗設計和監(jiān)測
1) 什么是營銷漏斗？——從陌生客戶、潛在客戶、到忠實客戶的轉化
2) 營銷漏斗的監(jiān)測過程：接觸/搜尋——注意——認知——決策——購買
3) 營銷漏斗的大數據分析指標：來訪率、轉化率、流失率、重復購買率等
4) 常見的銷售漏斗分析模型：AARRR
2、 客戶特征識別
1) 消費者類型識別：個人購買、家庭購買、企業(yè)購買
2) 消費者決策角色識別：倡導者、決策者、購買者、影響著
3) 消費者態(tài)度識別：厭惡、拒絕、無感、有興趣、準備購買
3、 客戶消費行為分析
1) 客戶購買決策模型
2) 客戶接觸行為分析
3) 客戶感知行為分析
4) 客戶認知行為分析
5) 客戶決策行為分析
4、 陌生客戶拓展分析：來訪率分析
1) 客戶來訪的渠道和通路分析
2) 客戶主動搜索行為分析
3) 客戶被動進入興奮分析
4) 客戶觸點的有效性分析
5、 意向客戶參與分析：點擊率、參與率分析
1) 商品廣告的轉化率統(tǒng)計
2) 客戶的感知障礙分析：感知不到
3) 客戶感知偏差分析：感知錯誤
5) 如何引導消費者從潛意識注意到集中注意？
4) 客戶參與障礙分析：環(huán)境因素？時間因素？外界干擾？
6、 潛在客戶轉化分析：轉化率分析
1) 消費者購買決策的考量緯度：產品緯度、品牌緯度、關系緯度、政治緯度等
2) 潛在客戶轉化障礙：產品認知障礙、自我需求認知障礙、動機不夠
3) 產品認知分析：消費者對產品持什么樣的形象認知和態(tài)度？
4) 自我需求認知分析：消費者了解自己的需求嗎？
5) 購買動機分析：消費者動機不強的原因是什么？
7、 存量客戶升級分析：復購率分析
1) 存量客戶的類型分析
2) 存量客戶的價值：R（最近購買時間）F（頻次）M（總金額）
3) 存量客戶忠誠度分析
4) 存量客戶滿意度分析
5) 存量客戶的培育和升級
8、 客戶傳播分析：分享和傳播率
1) 口碑客戶的類型分析
2) 口碑客戶的傳播動機分析
3) 口碑客戶的傳播價值分析
五、 大數據與運營模式設計
1、 企業(yè)運營價值鏈分析：運營成本、風險和效率
1) 企業(yè)運營流程：采購、研發(fā)、設計、生產、營銷和服務
2) 運營價值鏈分析：效率、質量、成本、風險、無效和浪費
3) 價值鏈指標的分解
4) 運營績效評估關鍵KPI值設定
5) 運營績效的評估
2、 工作流效率/進度分析
1) 整體工作流的進度和效率分析
2) 工作執(zhí)行效率分析
3) 工作溝通效率分析
4) 工作管理效率分析
5) 設備和工具運行效率分析
3、 工作流質量分析
1) 不同類型工作產出的質量評估指標
2) 工作量完成情況分析
3) 工作品質完成情況分析
4) 無效工作和浪費情況分析
4、 經營成本分析
1) 人工成本分析
2) 場地和設備等固定成本分析
3) 行政管理成本分析
4) 資金管理成本分析
5) 項目收益分析
5、 經營管理風險分析
1) 技術研發(fā)風險分析
2) 生產施工風險分析
3) 項目延期風險
4) 人身意外和事故風險
5) 財務風險
6) 信息安全和隱私風險分析
6、 運營模式設計、評估和迭代：
1) 運營模式設計目的：降本增效
2) 運營模式的基本構成要素和*
3) 運營價值鏈分析：運營成本和風險分析
4) 資源配置管理模式：自購、租賃、征召、自助等
5) 運營流程管控模式：流程、組織、分布和管理等
6) 定制化運營vs 標準化運營
7) 輕資產運營模式vs重資產運營模式
大數據企業(yè)經營分析管理課程
轉載：http://www.jkyingpanluxiangji.com/gkk_detail/299712.html
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